Python+Selenium自动化实现分页（pagination）处理
作者：ForcePush 发布时间：2022-02-23 20:09:52
标签：Python,Selenium,分页
场景
对分页来说，我们最感兴趣的是下面几个信息
总共有多少页
当前是第几页
是否可以上一页和下一页
代码
下面代码演示如何获取分页总数及当前页数、跳转到指定页数
#coding:utf-8
from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://segmentfault.com/news")
# 获得所有分页的数量
# -2是因为要去掉上一个和下一个
total_pages = len(driver.find_element_by_class_name("pagination").find_elements_by_tag_name("li"))-2
print "total_pages is ％s" ％(total_pages)
# 获取当前页面是第几页
current_page = driver.find_element_by_class_name('pagination').find_element_by_class_name('active')
print "current page is ％s" ％(current_page.text)
#跳转到第二页
next_page = driver.find_element_by_class_name("pagination").find_element_by_link_text("2")
next_page.click()
0
投稿猜你喜欢
- 在Spring Boot应用中连接多个数据库或数据源可以使用多种方式，下面介绍两种常用的方法：1、使用Spring Boot官方支持的多数据
- 当“ 页面重构工程师 ”这个职位的面试官也蛮长一段时间了，跟前两年比起来，总的来说来应聘的同学能力在很大程度上有了提高，记得两年前的一场招聘
直接奔入主题看下面pywebio程序，实现了Python的简陋在线编辑器from pywebio.input import *from py- 变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存
- 在开发WEB应用程序中，我们经常需要对文件系统中的驱动器、文件夹和文件进行处理，比如收集驱动器的相关信息；创建、添加、移动或删除文件夹和文件
- 在实际应用中，我们经常需要使用定时器去触发一些事件。Python中通过线程实现定时器timer,其使用非常简单。看示例：import thr
- 因为有时直接使用pip install在线安装 Python 库下载速度非常慢，所以这里介绍使用 Anaconda 离线安装 Python
- List>>> [chr(i) for i in range(97,123)]['a', 'b&#
- Git是一个开源的分布式版本控制软件,用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。Git 最初是由Linus Torvalds设计开发
- 在许多场合，你将不得不编写必须处理时间的代码。你可以写一个时钟程序，或者在你的代码中测量两点之间的时间差。无论是哪种方式，知道如何在Go中处
- 本文实例讲述了Flask框架学习笔记之模板操作。分享给大家供大家参考，具体如下：flask的模板引擎是Jinja2。引入模板的好处是增加程序
- Redis持久化机制实现原理是什么？流程是什么？持久化就是把内存中的数据存放到磁盘中，防止宕机后内存数据丢失。按照指定的时间间隔内将内存的数
- 这篇文章主要介绍了Python @property原理解析和用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习
- Python开发最牛逼的IDE——pycharm（其实其它的工具，例如eclipse也可以写，只不过比较麻烦，需要安装很多的插件，所以说py
- 来自 * 我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们
- golang中允许对值为 nil 的 slice 添加元素package main func main() { var s []int s
- 深入理解python try异常处理机制#python的try语句有两种风格#一：种是处理异常（try/except/else）#二：种是无
- 从我们论坛中收集了这段HTML制作页面需要最大化、最小化时可以借鉴参考。最大化效果：<OBJECT id="max
- 1、方法说明import cv2 as cvimg1 =cv.imread(filename[, flags])参数说明filename图片
- 在神经网络入门回顾（感知器、多层感知器）中整理了关于感知器和多层感知器的理论，这里实现关于与门、与非门、或门、异或门的代码，以便对感知器有更
