Python 用NumPy创建二维数组的案例
作者:捉猫的耗子 发布时间:2021-11-23 22:27:48
前言
上位机实战开发先放一放,今天来学习一个新的内容—NumPy的使用
1 一维数组
例:用普通方法生成一维数组
num = [0 for i in range(1,5)] # 创建一维数组
print(num) # 打印数组
print("-"*50) # 分割线
num[2]=6 # 将第三个元素修改位6
print(num) # 打印数组
print("-"*50) # 分割线
运行结果
例:用numpy生成一维数组
from numpy import *
m1 = arange(5)
print(m1)
print("-"*50) # 分割线
运行结果
2 二维数组
例:用普通方法生成二维数组
num = [[0 for i in range(1,5)]for j in range(1,5)]
print(num) # 打印数组
print("-"*50) # 分割线
num[2][1]=3 # 将第三行第二个元素修改为3
print(num) # 打印数组
print("-"*50) # 分割线
运行结果
例:用numpy生成二维数组
from numpy import *
m1 = array([arange(1,4),arange(4,7),arange(7,10),arange(10,13),arange(13,16),arange(16,19)]) # 创建6行3列的二维数组
print(m1)
print("-"*50) # 分割线
运行结果
通过上图发现,用普通方法创建的数组分隔符有逗号,而numpy创建的数组分隔符默认为空格。
3 二维数组的分片
请看程序注释以及结果对照
from numpy import *
m1 = array([arange(1,4),arange(4,7),arange(7,10),arange(10,13),arange(13,16),arange(16,19)]) # 创建6行3列的二维数组
print(m1)
print("-"*50) # 分割线
print(m1[1][0:]) # [x][0:] 获取第x行的全部元素(单行)
print("-"*50) # 分割线
print(m1[1:3]) # [x1:x2] 获取第x1~x2行的全部元素(多行)
print("-"*50) # 分割线
print(m1[1::4]) # [x1::x2] 分片操作,从第x1行开始,步长为x2
运行结果
4 数组维度的操作
.reshape:将一维数组变成多维数组
用法:一维数组名.reshape(x,y,z)将一维数组改成三维数组
from numpy import *
m1 = array([arange(1,9)]) # 创建一维数组
print(m1)
print("-"*50) # 分割线
print(m1.reshape(2,2,2)) # 将一维数组转为三维数组
print("-"*50) # 分割线
运行结果
.ravel或flatten:将多维数组变为一维数组
用法:数组名.ravel()或 数组名.flatten()
from numpy import *
m1 = array([arange(1,4),arange(4,7),arange(7,10),arange(10,13),arange(13,16),arange(16,19)]) # 创建6行3列的二维数组
print(m1)
print("-"*50) # 分割线
print(m1.ravel()) # 将一维数组转为三维数组
print("-"*50) # 分割线
运行结果
.shape:将 高维数组 转换成 低维数组
用法:数组名.shape(x行,列)
.transpose:将数组进行转置
用法:数组名.transpose()
from numpy import *
m1 = array([arange(1,4),arange(4,7),arange(7,10),arange(10,13),arange(13,16),arange(16,19)]) # 创建6行3列的二维数组
print(m1)
print("-"*50) # 分割线
print(m1.transpose()) # 将数组转置
print("-"*50) # 分割线
运行结果
5 数组的组合与分隔
5.1 水平组合
hastck:将数组水平拼接到一起
用法:hastck((数组A,数组B))水平拼接数组A和B
5.2 垂直组合
vstack:将数组垂直拼接到一起
用法:vstack(数组A,数组B)垂直拼接数组A和B
5.3 水平分隔
hsplit:
用法:hsplit(数组名,x)x为分成几部分
5.4 垂直分隔
vsplit:
用法:vsplit(数组名,x)x为分成几部分
6 数组转列表
.tolist:将数组转列表
用法:数组名.tolist()
7 数组的存储和读取及分隔符
savetxt和loadtxt函数可将数组保存为CSV文件。CSV文件的分隔符包括空格,逗号,分号等。savetxt和loadtxt函数默认使用的时空格作为分割符,也可以用delimiter关键字指定分隔符。
7.1数组的存储
savetxt
用法:savetxt(“文件名.txt”,数组名,fmt=数组格式,delimiter=';')
补充:数组格式可以为 整数型(%d)浮点型(%f)
from numpy import *
m1 = array([arange(1,4),arange(4,7),arange(7,10),arange(10,13),arange(13,16),arange(16,19)]) # 创建6行3列的二维数组
print(m1)
print("-"*50) # 分割线
savetxt("文件名.txt",m1,fmt='%d',delimiter=';')
运行结果1
运行结果2(分隔符为空格)
7.2数组的读取
loadtxt
用法:新数组 = loadtxt(“文件名.txt”,dtype=‘数组格式',delimiter=',')
补充:数组格式可以为 整数型(int)浮点型(float)
from numpy import *
print("-"*50) # 分割线
a = loadtxt("文件名.txt",dtype=int,delimiter=';')
print(a) # 将数组转置
print("-"*50) # 分割线
运行结果
来源:https://blog.csdn.net/qq_25939803/article/details/100690582


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