Pandas中describe()函数的具体使用
作者：林几瑕 发布时间：2021-03-22 14:32:12
标签：Pandas,describe
先附上官方文档：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html
describe()有三个参数：
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)
# return:Series or DataFrame. Summary statistics of the Series or Dataframe provided.
几个要点：
1.include=‘all’,代表对所有列进行统计，如果不加这个参数，则只对数值列进行统计
datafile.describe(include='all')
没加参数的少了height列（height为离散型变量，其余为数值型）：
加了参数include=‘all’，出现height变量：
2.统计变量说明：
count：数量统计，此列共有多少有效值
unipue：不同的值有多少个
std：标准差
min：最小值
25％：四分之一分位数
50％：二分之一分位数
75％：四分之三分位数
max：最大值
mean：均值
3.仅仅显示离散型变量：include=[‘O’]
df.describe(include=['O'])
只显示了height列：
4.第一个percentiles,这个参数可以设定数值型特征的统计量，默认[.25, .5, .75],返回25％，50％，75％时候的数据，可修改参数，**如：
df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])
5.第三个参数可以指定不选择哪些列。
例如
df.describe(exclude=['O'])
height列没有了：
来源：https://blog.csdn.net/weixin_43582443/article/details/111131400
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