Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现
作者:蛋片鸡 发布时间:2021-05-15 04:39:03
简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。
普通图像二值化
代码如下:
import cv2 as cv
import numpy as np
#全局阈值
def threshold_demo(image):
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化
#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIANGLE)
print("threshold value %s"%ret)
cv.namedWindow("binary0", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("binary0", binary)
#局部阈值
def local_threshold(image):
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化
#自适应阈值化能够根据图像不同区域亮度分布,改变阈值
binary = cv.adaptiveThreshold(gray, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY, 25, 10)
cv.namedWindow("binary1", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("binary1", binary)
#用户自己计算阈值
def custom_threshold(image):
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化
h, w =gray.shape[:2]
m = np.reshape(gray, [1,w*h])
mean = m.sum()/(w*h)
print("mean:",mean)
ret, binary = cv.threshold(gray, mean, 255, cv.THRESH_BINARY)
cv.namedWindow("binary2", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("binary2", binary)
src = cv.imread('E:/imageload/kobe.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_NORMAL) #设置为WINDOW_NORMAL可以任意缩放
cv.imshow('input_image', src)
threshold_demo(src)
local_threshold(src)
custom_threshold(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果:
注意:
1.全局阈值
①OpenC的threshold函数进行全局阈值。其函数原型为:threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) -> retval, dst
src参数表示输入图像(多通道,8位或32位浮点)。
thresh参数表示阈值。
maxval参数表示与THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV阈值类型一起使用设置的最大值。
type参数表示阈值类型。
retval参数表示返回的阈值。若是全局固定阈值算法,则返回thresh参数值。若是全局自适应阈值算法,则返回自适应计算得出的合适阈值。
dst参数表示输出与src相同大小和类型以及相同通道数的图像。
②type参数阈值类型这部分参考博客:https://blog.csdn.net/iracer/article/details/49232703 ,写的很不错。
阈值类型:
阈值类型图示:
③type参数单独选择上述五种阈值类型时,是固定阈值算法,效果比较差。
此外还有自适应阈值算法:(自适应计算合适的阈值,而不是固定阈值)
比如结合cv.THRESH_OTSU,写成cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU。例子:ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) #大律法,全局自适应阈值,第二个参数值0可改为任意数字但不起作用。
比如结合cv.THRESH_TRIANGLE,写成cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIANGLE。例子:ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIANGLE) #TRIANGLE法,全局自适应阈值,第二个参数值0可改为任意数字但不起作用,适用于单个波峰。
补:
cv.THRESH_OTSU和cv.THRESH_TRIANGLE也可单独使用,不一定要写成和固定阈值算法结合的形式。单独写和结合起来写,都是自适应阈值算法优先。
例子:ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_OTSU) #大律法 ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_TRIANGLE) #TRIANGLE法
2.局部阈值
OpenCV的adaptiveThreshold函数进行局部阈值。函数原型为:adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C[, dst]) -> dst
src参数表示输入图像(8位单通道图像)。
maxValue参数表示使用 THRESH_BINARY 和 THRESH_BINARY_INV 的最大值.
adaptiveMethod参数表示自适应阈值算法,平均 (ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C)或高斯(ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C)。
thresholdType参数表示阈值类型,必须为THRESH_BINARY或THRESH_BINARY_INV的阈值类型。
blockSize参数表示块大小(奇数且大于1,比如3,5,7........ )。
C参数是常数,表示从平均值或加权平均值中减去的数。 通常情况下,这是正值,但也可能为零或负值。
补:在使用平均和高斯两种算法情况下,通过计算每个像素周围blockSize x blockSize大小像素块的加权均值并减去常量C即可得到自适应阈值。如果使用平均的方法,则所有像素周围的权值相同;如果使用高斯的方法,则每个像素周围像素的权值则根据其到中心点的距离通过高斯方程得到。
参考:https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/68059450
3.numpy的reshape函数是给数组一个新的形状而不改变其数据,函数原型:reshape(a, newshape, order='C')
a参数表示需要重新形成的原始数组。
newshape参数表示int或int类型元组(tuple),若为(1, 3),表示生成的新数组是1行3列。
order参数表表示使用此索引顺序读取a的元素,并使用此索引顺序将元素放置到重新形成的数组中。
函数返回值:如果可能的话,这将是一个新的视图对象; 否则,它会成为副本。
来源:https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/9125570.html
猜你喜欢
- 1.获取所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.获取所有
- 1.打开apache的httpd.conf文件,找到# Virtual hosts#Include conf/extra/httpd-vho
- 前言目前有一张tif格式的栅格影像,需要在web地图上进行展示,使用动态切片WMS的方式,渲染速度比较慢,而且大的时候会出现模糊的问题。并且
- 本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下<!DOCTYPE html><htm
- 1. mmap内存映射文件建立一个文件的内存映射将使用操作系统虚拟内存来直接访问文件系统上的数据,而不是使用常规的I/O函数访问数据。内存映
- 如下所示:#encoding=utf-8print '中国'#字典的一键多值print'方案一 list作为dict
- 比如,若要将某个String对象s从gbk内码转换为UTF-8,可以如下操作 s.decode('gbk').encode(
- 在url网址中,我们经常使用server.urlencode来对网址进行编码,特别是遇到网址中有中文字符的时候,如<a href=&q
- 一. lamda匿名函数为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数# 计算n的n次方def func(n): return n**nprint
- 本文实例讲述了Python日期时间Time模块。分享给大家供大家参考,具体如下:关于时间和日期模块python程序能用很多方式处理日期和时间
- 在我的上一篇博客中讲述了水平投影法取出文本行图像的实现,在这里将用垂直投影法对文本行的每个字符进行分割。下图是用水平投影法切割的文本行:文本
- 今天帮一同学导入一个excel数据,我把excel保存为txt格式,然后建表导入,失败!分隔符格式不匹配,无法导入!!!!怎么看两边都是\t
- Seaborn - 绘制多标签的混淆矩阵、召回、精准、F1导入seaborn\matplotlib\scipy\sklearn等包:impo
- 如下所示:coupon = models.ForeignKey("Coupon", on_delete=models.C
- 1. DID(Differences-in-Differences)定义双重差分法,其主要被用于社会学中的政策效果评估。这种方法需要两个「差
- 原文地址:30 Days of Mootools 1.2 Tutorials - Day 8 - Input Filtering Part
- 正文开始if name == "main":可以看成是python程序的入口,就像java中的main()方法,但不完全
- 1.sort()方法sort()是列表的方法,修改原列表使得它按照大小排序,没有返回值,返回NoneIn [90]: x = [4, 6,
- 记得之前learn python一书里面,因为当时没有官方支持,只能通过hack的方式实现抽象方法,具体如下 最简单的写法class MyC
- 问题:SQL Server 2000中设计表时如何得到自动编号字段?解答:具体步骤如下:①像Access中的自动编号字段右键你的表-->