Python中对列表排序实例
作者:junjie 发布时间:2021-12-05 17:41:28
标签:Python,列表排序
很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法,对给定的List L进行排序:
方法1.用List的成员函数sort进行排序
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始)
这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解:
从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的
cmp:cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument:
"cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())"
key:key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: "key=str.lower"
reverse:reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an
equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once.
以下是sort的具体实例。
实例1:
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
实例2:
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
实例3:
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
实例4:
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
实例5:
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较:
cmp < DSU < key
通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序:
实例7:
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
实例9:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的,比较完第一个,如果
相等,比较第二个
0
投稿
猜你喜欢
- dotnet run 介绍dotnet 相关命令是属于 .NET Core command-line (CLI) 的一部分,Microsof
- 前言每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式,这种表达式被称为条件测试。Python根据条件测试的值为True还是Fals
- 最好不要在 base 环境中安装或者配置一些包之类的,它是 Python 的基础环境,为了更好的管理 Python 环境
- 基于web的技术中,分页是一个老的不能再老的,但大家津津乐道的问题,随着xml技术的日渐应用,把xml应用到分页当中,也是一种可能,当然网上
- 本节讲解了 flask 的请求,如果想在没有请求的情况下获取上下文,可以使用test_request_context()或者request_
- Javascript刷新页面的几种方法: 1. history.go(0) 2. location.reload() 3. location
- 目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,
- app01/models.py:from django.db import modelsclass UserInfo(models.Mode
- 本文介绍基于Python语言,实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。首先,让我们来看一下具体需求:目前有一个文件夹,其
- 检测这些圆,先找轮廓后通过轮廓点拟合椭圆import cv2import numpy as npimport matplotlib.pypl
- 数据库镜像方案有两种镜像运行模式。一种是“高安全性模式”,它支持同步操作。在高安全性模式下,当会话开
- 索引( Index )是常见的数据库对象,它的设置好坏、使用是否得当,极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索
- 1.前言数据库的重要性相信大家都有所了解,作为各种数据的电子资料夹,其中可能包含了各种信息,从企业员工信息到网站访问或成交数据无所不包,甚至
- ThinkPHP3.1.3版本有一些特性,还是值得关注的,下面来简单说下。1、异常方面的改进新版的ThinkPHP3.1.3重写了异常类Th
- 技术背景lambda表达式本身是一个非常基础的python函数语法,其基本功能跟使用def所定义的python函数是一样的,只是lambda
- 一、引言Server端的脚本运行环境,它简单易用,不需要编译和连接,脚本可以在 Server端直接运行,并且它支持多用户、多线程,因为 AS
- 看看下面:<%Set objQuery = Server.CreateObject("ixss
- 对于个人网站来说,受到建站条件的制约,Access数据库成了广大个人网站站长的首选。然而,Access数据库本身存在很多安全隐患,攻击者一旦
- 在SQL查询分析器执行以下代码就可以了。01.declare @t varchar(255),@c varchar(255) 02.decl
- 一般的网站会有很多页面,面包屑导航可以大大改善用户寻找他们的路径的方法。就可用性而言,面包屑可以减少一个网站的用户返回上一级页面的操作次数,