解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题
作者:John_kai 发布时间:2021-08-02 09:33:56
标签:tensorflow,NotFoundError
错误代码如下:
NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor:
Failed to find any matching files for xxx
……
经查资料分析,错误原因可能出在加载模型时的路径问题。我采用的加载模型方法:
with tf.Session() as sess:
print("Reading checkpoints...")
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir)
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/') [-1].split('-')[-1]
saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
print('Loading success, global_step is %s' % global_step)
else:
print('No checkpoint file found')
在保存模型时,采用的方法为
saver = tf.train.Saver()
……
……
……
if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP:
checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt')
saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)
注意代码块中的./model.ckpt,这是关键,原来为model.ckpt就会报错。如果在加载模型时采用直接加载模型文件的方法,则:
改之前代码:
saver.restore(sess,'model.ckpt')
改之后的代码:
saver.restore(sess,'./model.ckpt')
我的改之后是没有什么问题了,如果这种方法不能解决你的问题,再查资料解决吧
来源:https://blog.csdn.net/John_kai/article/details/72861009
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