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Django 缓存配置Redis使用详解

作者：little_pd　　发布时间：2021-12-27 12:34:32　

标签：django,缓存,配置,redis

一、cache介绍

由于Django是 * 站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存。

缓存工作原理：缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中，在一定的时间内有用户来访问这些数据时，则不再去执行数据库及渲染等操作，而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据，然后返回给用户。

Django提供了6种缓存方式：

开发调试缓存
内存缓存
文件缓存
数据库缓存
Memcache缓存(使用python-memcached模块)
Memcache缓存(使用pylibmc模块)

这里不多介绍，有兴趣的可以去看看官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/

二、Redis缓存

要想在Django配置Redis缓存，则需要先安装依赖：

pip3 install django-redis

settings.py配置：

CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "密码",
}
}
}

视图中连接（手动操作redis）：

from django.shortcuts import HttpResponse
from django_redis import get_redis_connection

def index(request):
r = get_redis_connection("default")
r.hmset("name_a", {"key_a": "value_a", "key_b": "value_b"})
return HttpResponse("设置redis")

def order(request):
r = get_redis_connection("default")
val = r.hmget("name_a", ["key_a", "key_b"])
print(val) # [b'value_a', b'value_b']
return HttpResponse("获取redis")

三、应用

全站使用缓存

使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用 FetchFromCacheMiddleware 获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware 会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存。

MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 放在第一
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 放在最后
]

CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" # 用于存储的缓存别名
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600 # 每个页面应缓存的秒数
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "" # 如果使用相同的Django安装在多个站点之间共享缓存，请将其设置为站点名称或此Django实例特有的其他字符串，以防止发生密钥冲突。如果你不在乎，请使用空字符串。

测试

from django.shortcuts import HttpResponseimport time
def index(request):
t = time.time()
return HttpResponse("时间：{}".format(str(t)))

def home(request):
t = time.time()
return HttpResponse("时间：{}".format(str(t)))

可以发现，index或者home页面第一次返回的时间是多少，往后10分钟以内，时间都是不变的。

单独视图缓存（记得取消全站缓存中间件配置）

from django.shortcuts import HttpResponse
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time

@cache_page(60 * 10)
def index(request):
t = time.time()
return HttpResponse("时间：{}".format(str(t)))

def home(request):
t = time.time()
return HttpResponse("时间：{}".format(str(t)))

这次，index页面第一次访问返回的时间需要过10分钟再次访问才能变化，而home页面返回的时间是时时刻刻变化的。

模板局部视图使用

# 1.引入TemplateTag
{％ load cache ％}

# 2.使用缓存
{％ cache 600 name ％} # 缓存超时(秒) 和缓存片段的名称(名称按原样使用)
缓存内容
{％ endcache ％}

示例：

# views.py
from django.shortcuts import render
import time

def index(request):
t = time.time()
return render(request, "index.html", {"t": t})

# index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cn">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>

{％ load cache ％}

{％ cache 10 current_time ％}
<h1>{{ t }}</h1>
{％ endcache ％}

</body>
</html>

四、使用场景说明

# 一般来说我们用 Django 来搭建一个网站，要用到数据库等。

from django.shortcuts import render
def index(request):
# 读取数据库等并渲染到网页
# 数据库获取的结果保存到 queryset 中
return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset})
# 像这样每次访问都要读取数据库，一般的小网站没什么问题，当访问量非常大的时候，就会有很多次的数据库查询，肯定会造成访问速度变慢，服务器资源占用较多等问题。

#--------------------------------------------------------------------

from django.shortcuts import render
from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 10) # 秒数，这里指缓存10分钟，不直接写600是为了提高可读性
def index(request):
# 读取数据库等并渲染到网页
return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset})
# 当使用了cache后，访问情况变成了如下：访问一个网址时, 尝试从 cache 中找有没有缓存内容，如果需要的数据在缓存中没有缓存内容，则去数据库取，渲染返回页面，同时将这些数据保存在缓存中，在一定时间内，当用户再次访问页面时，就没必要去数据库取了，直接从缓存中拿到数据。

来源：https://www.cnblogs.com/believepd/p/10275384.html

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