浅谈pandas中对nan空值的判断和陷阱
作者：S_o_l_o_n 发布时间：2021-01-06 12:40:20
标签：pandas,nan,空值
pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float64对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool(np.nan)去判断是否为空值，这是不对的。
对于pandas中的空值，我们该如何判断，并且有哪些我们容易掉进去的陷阱，即不能用怎么样的方式去判断呢？
可以判断pandas中单个空值对象的方式：
1、利用pd.isnull(),pd.isna();
2、利用np.isnan();
3、利用is表达式；
4、利用in表达式。
不可以用来判断pandas单个空值对象的方式：
1、不可直接用==表达式判断；
2、不可直接用bool表达式判断；
3、不可直接用if语句判断。
示例：
import pandas as pd
import numpy as np
na=np.nan
# 可以用来判断空值的方式
pd.isnull(na) # True
pd.isna(na) # True
np.isnan(na) # True
na is np.nan # True
na in [np.nan] # True
# 不可以直接用来判断的方式，即以下结果和我们预期不一样
na == np.nan # False
bool(na) # True
if na:
print('na is not null') # Output: na is not null
# 不可以直接用python内置函数any和all
any([na]) # True
all([na]) #True
来源：https://blog.csdn.net/S_o_l_o_n/article/details/100661937
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