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图解Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别

作者:跳舞的猴子  发布时间:2021-12-09 21:09:39 

标签:Python,浅拷贝,深拷贝

关于浅拷贝和深拷贝想必大家在学习中遇到很多次,这也是面试中常常被问到的问题,借由这个时间,整理一下浅拷贝和深拷贝的关系

先从一个简单的例子入手吧 定义一个数组的嵌套结构

a = [1,2,3,[4,5,[6]]]

看一下它的gable frame

图解Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别

当我们做一下浅拷贝copy()时,global frame

a = [1,2,3,[4,5,[6]]]
//浅拷贝
b = a.copy()

图解Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别

可以看到,浅拷贝对浅层的数组进行了复制,但深层的引用仍然是指向了原来的引用,这样就会在操作b数组时,会对原来的数组产生修改。

深拷贝

import copy
a = [1,2,3,[4,5,[6]]]
//浅拷贝
b = a.copy()
//深拷贝
c = copy.deepcopy(a)

图解Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别

可以看到,深拷贝将其内部引用也进行了拷贝,在进行数据操作时是完全使用新数组,对原来的数组不产生影响。

  • 浅拷贝(shallowCopy)只是增加了一个指针指向已存在的内存地址,

  • 深拷贝(deepCopy)是增加了一个指针并且申请了一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存,

使用深拷贝的情况下,释放内存的时候不会因为出现浅拷贝时释放同一个内存的错误。

来源:https://blog.csdn.net/weixin_45683963/article/details/119569745

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