详解Python中的日志模块logging
作者:DarkBull 发布时间:2021-11-24 21:58:34
许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪。在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模块:logging。logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中;以邮件的形式发送日志信息;以http get或post的方式提交日志到web服务器;以windows事件的形式记录等等。这些日志保存方式可以组合使用,每种方式可以设置自己的日志级别以及日志格式。日志模块的内容比较多,今天先学习logging模块的基本使用,下次具体学习日志的处理。
先看一个比较简单的例子,让我们对logging模块有个感性的认识:
import logging
logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
logging.debug('this is a message')
运行上面例子的代码,将会在程序的根目录下创建一个log.txt文件,打开该文件,里面有一条日志记录:”DEBUG:root:this is a message”。
4个主要的组件
logger: 日志类,应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志;
handler: 对日志信息处理,可以将日志发送(保存)到不同的目标域中;
filter: 对日志信息进行过滤;
formatter:日志的格式化;
日志级别
在记录日志时, 日志消息都会关联一个级别(“级别”本质上是一个非负整数)。系统默认提供了6个级别,它们分别是:
可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别,低于该级别的日志消息将会被忽略,也可以给Hanlder设置日志级别,对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
logging模块中的常用函数:
logging.basicConfig([**kwargs]):
为日志模块配置基本信息。kwargs 支持如下几个关键字参数:
filename :日志文件的保存路径。如果配置了些参数,将自动创建一个FileHandler作为Handler;
filemode :日志文件的打开模式。 默认值为'a',表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。如果设为'w', 那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件;
format :设置日志输出格式;
datefmt :定义日期格式;
level :设置日志的级别.对低于该级别的日志消息将被忽略;
stream :设置特定的流用于初始化StreamHandler;
下面是一个简单的例子:
#coding=gbk
import logging
logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), /
level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
logging.debug('debug')
#被忽略
logging.info('info')
#被忽略
logging.warning('warn')
logging.error('error')
#----- 结果
#2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn
#2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error
logging.getLogger([name])
创建Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称(注:多次使用相同名称来调用getLogger,返回的是同一个对象的引用。),Logger实例之间有层次关系,这些关系通过Logger名称来体现,如:
p = logging.getLogger(“root”)
c1 = logging.getLogger(“root.c1″)
c2 = logging.getLogger(“root.c2″)
例子中,p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。
logging.setLoggerClass(klass)
logging.getLoggerClass()
获取/设置日志类型。用户可以自定义日志类来代替系统提供的logging.Logger类。
logging.getLevelName(lvl)
获取日志级别对应的名称。例如:
print logging.getLevelName(logging.NOTSET)
print logging.getLevelName(10)
#logging.DEBUG
print logging.getLevelName(logging.DEBUG)
print logging.getLevelName(30)
#logging.WARN
print logging.getLevelName(logging.ERROR)
print logging.getLevelName(50)
#logging.CRITICAL
logging.shutdown()
当不再使用日志系统的时候,调用该方法,它会将日志flush到对应的目标域上。一般在系统退出的时候调用。
Logger对象 通过调用logging.getLogger(name)来创建,它有如下常用的方法和属性:
Logger.setLevel(lvl):
设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。下面一个例子演示setLevel方法:
#coding=gbk
import logging
logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
log = logging.getLogger('root.test')
log.setLevel(logging.WARN) #日志记录级别为WARNNING
log.info('info') #不会被记录
log.debug('debug') #不会被记录
log.warning('warnning')
log.error('error')
Logger.debug(msg [ ,*args [, **kwargs]])
记录DEBUG级别的日志信息。参数msg是信息的格式,args与kwargs分别是格式参数。
import logging
logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
log = logging.getLogger('root')
log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info'))
log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'})
Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
记录相应级别的日志信息。参数的含义与Logger.debug一样。
Logger.log(lvl, msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
记录日志,参数lvl用户设置日志信息的级别。参数msg, *args, **kwargs的含义与Logger.debug一样。
Logger.exception(msg[, *args])
以ERROR级别记录日志消息,异常跟踪信息将被自动添加到日志消息里。Logger.exception通过用在异常处理块中,如:
import logginglogging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)log = logging.getLogger('root')try: raise Exception, 'this is a exception'except: log.exception('exception') #异常信息被自动添加到日志消息中Logger.addFilter(filt)
Logger.removeFilter(filt)
添加/移除日志消息过滤器。在讲述Filter时具体介绍。
Logger.addHandler(hdlr)
Logger.removeHandler(hdlr)
添加/移除日志消息处理器。在讲述Handler时具体介绍。
Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc_info[, func, extra])
创建LogRecord对象。日志消息被实例为一个LogRecord对象,并在日志类内处理。


猜你喜欢
- 上一次,我们谈到在ASP中如何利用“正则表达式”对象来实现各种数据的校验,文中描述了正则表达式对象的强大功能,接下来,我们来看看有关“正则表
- 动态变量名赋值在使用 tkinter 时需要动态生成变量,如动态生成 var1...var10 变量。使用 exec 动态赋值exec 在
- 证明出错在dataloader里面在pytorch当中,float16和half是一样的数据结构,都是属于half操作,然后dataload
- python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供
- 1、settings.INSTALLED_APPS下添加:django.contrib.staticfiles2、settings.py下添
- 一,集群搭建步骤1.先在一台虚拟机配置jdk,hadoop2.克隆3.修改网络等相关配置当我们使用虚拟机时,可能自然而然的会想上面的步骤一样
- mysql 5.5 安装配置方法图文教程回忆一下mysql 5.5 安装配置方法,整理mysql 5.5 安装配置教程笔记,分享给大家。My
- K近邻算法(或简称kNN)是易于理解和实现的算法,而且是你解决问题的强大工具。什么是kNNkNN算法的模型就是整个训练数据集。当需要对一个未
- 缘由最近在做公司的一个点餐H5项目需要前端动态计算用户选的商品的总价(单价*数量)和购物车的总价格时发现关于 JavaScript 浮点数计
- Go文档中展示了多种方式实现外部资源嵌入,包括文本文件、图片、ios文件等:文本文件package mainimport _ "e
- python中日期类datetime功能比较强大,使用起来很方便,把常用的两种用法总结如下:from datetime import dat
- ①.页面文件使用正确的编码,gb2312使用ANSI,utf-8使用utf-8; ②.ASP代码中设置正确的CODEPAGE,gb2312使
- 作为一个Oracle数据库开发者或者DBA,在实际工作中经常会遇到这样的问题:试图对库表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01
- 一、性能度量性能度量目的是对学习期的泛华能力进行评估,性能度量反映了任务需求,在对比不同算法的泛华能力时,使用不同的性能度量往往会导致不同的
- 一、requests库requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库。比urllib模块更简洁。Request支
- # encoding: UTF-8import threadimport time# 一个用于在线程中执行的函数def func():&nb
- MySQL针对不同的用户提供了2种不同的版本:MySQL Community Server:社区版。由MySQL开源社区开发者和爱好者提供技
- 函数名:chk_Email()'返回值:布尔值(True为通过,False为未通过)'参数:email(需要判断的email
- 最近在写laravel的时候遇到一个定时器的问题手动的执行 php /usr/share/nginx/html/mylaravel/arti
- 具体代码如下所示:import requestsimport jsonfrom pyecharts.charts import Map, G