Django框架会话技术实例分析【Cookie与Session】

本文实例讲述了Django框架会话技术。分享给大家供大家参考，具体如下：

会话技术

1、Cookie

• 客户端会话技术（数据存储在客户端）

• 以key-value的形式进行存储

• cookie的操作都是通过Response来实现的

• 典型场景

• 购物车

• 登录信息

• 支持过期时间

• Cookie清除策略

• 默认关闭浏览器时cookie自动清除

• 配置Cookie过期时间

• max-age=0 关闭就失效

• max-age=None 永久有效

• max-age = int 单位秒

• expires 过期时间，和max-age功能基本一致

• 用户登出，就是清除了cookie（令牌）

2、Session

• 服务端会话技术

• Session依赖于Cookie

• 将Session在数据库中的session_key，当作sessionid，存储在cookie中

• Session数据存储在数据库中，并且做了基本的数据安全处理（base64编码）

3、Token

• 服务端会话技术

• 相当于手动实现的session

• 值应该是唯一的

• 要通过特定算法保证唯一

• 时间

• ip

• 域名

• 网卡 mac

• 随机数

4、解决痛点

• 解决短连接无法保存用户状态的问题

• 延长了请求的生命周期

• 用户管理实例

• 密码对谁都是不透明的

• 用户注册

• 将数据存储到数据库

• 数据安全

• 用户登陆

• 将登陆提交过来的信息和数据库内的信息进行校验

• 返回不成功结果要刻意模糊概念

• 用户信息

• 根据用户的唯一标识，去获取用户

• 用户退出

• 清除令牌

• 清理cookie，session，或 token

5、数据安全

• 策略

• 服务器的数据对任何人来说都应该是不可见的（不透明）

• 可以使用常见的摘要算法对数据进行摘要(md5,sha)

• 在所有数据验证的地方都加上安全保护措施

6、摘要算法

• hashlib

• 输出默认都是128位二进制数

• 32位16进制数

• 哪怕【消息原文】被改动一丁点，【篡改版消息生成的消息摘要】都会与【原始消息所生成的消息摘要】的大相径庭

• sha

• md5

• 用来验证数据完整性（不被篡改）

• 统一输出

• 单向不可逆

7、UUID

• 唯一标识

• 纳秒级的时间

• 1ns 创建 1m个id

• mac 地址

• 机器编码

• 随机数

• uuid

uuid1()
uuid3()
uuid4()
uuid5()

8、常用API

• 生成消息摘要

def generate_password(password):
 #定义算法
 sha = hashlib.sha512()
 #更新算法内容区（密码字节）
 sha.update(password.encode("utf-8"))
 #使用算法生成摘要
 return sha.hexdigest()

• cookie

response.set_cookie("uname", username)
response.set_cookie("uname", username, max_age=30)
response.set_cookie("uname", username, expires=timedelta(minutes=1))
uname = request.COOKIES.get('uname',None)
response.delete_cookie("uname")

• 助记

• 操作客户端唯有通过Response对象

• 方法无非get,set,delete

• session

- uname = request.session.get('uname')
- request.session['uname'] = username
- request.session.flush()
- 同时清除cookie 和 session
- del request.session['uname']

• 助记

• session是存在于服务端本地的，而Request的COOKIE当中存有sessionid，因此通过Request对象去关联用户的session

• 方法无非get,set,del,flush

• token

response.set_cookie("utoken", token)
utoken = request.COOKIES.get("utoken")

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

来源：https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/80516321