python dlib人脸识别代码实例
作者:一粒马豆 发布时间:2021-04-05 12:57:33
标签:python,dlib,人脸识别
本文实例为大家分享了python dlib人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下
import matplotlib.pyplot as plt
import dlib
import numpy as np
import glob
import re
#正脸检测器
detector=dlib.get_frontal_face_detector()
#脸部关键形态检测器
sp=dlib.shape_predictor(r"D:\LB\JAVASCRIPT\shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
#人脸识别模型
facerec = dlib.face_recognition_model_v1(r"D:\LB\JAVASCRIPT\dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")
#候选人脸部描述向量集
descriptors=[]
photo_locations=[]
for photo in glob.glob(r'D:\LB\JAVASCRIPT\faces\*.jpg'):
photo_locations.append(photo)
img=plt.imread(photo)
img=np.array(img)
#开始检测人脸
dets=detector(img,1)
for k,d in enumerate(dets):
#检测每张照片中人脸的特征
shape=sp(img,d)
face_descriptor=facerec.compute_face_descriptor(img,shape)
v=np.array(face_descriptor)
descriptors.append(v)
#输入的待识别的人脸处理方法相同
img=plt.imread(r'D:\test_photo10.jpg')
img=np.array(img)
dets=detector(img,1)
#计算输入人脸和已有人脸之间的差异程度(比如用欧式距离来衡量)
differences=[]
for k,d in enumerate(dets):
shape=sp(img,d)
face_descriptor=facerec.compute_face_descriptor(img,shape)
d_test=np.array(face_descriptor)
#计算输入人脸和所有已有人脸描述向量的欧氏距离
for i in descriptors:
distance=np.linalg.norm(i-d_test)
differences.append(distance)
#按欧式距离排序 欧式距离最小的就是匹配的人脸
candidate_count=len(photo_locations)
candidates_dict=dict(zip(photo_locations,differences))
candidates_dict_sorted=sorted(candidates_dict.items(),key=lambda x:x[1])
#matplotlib要正确显示中文需要设置
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 70.0)
ax=plt.subplot(candidate_count+1,4,1)
ax.set_title("输入的人脸")
ax.imshow(img)
for i,(photo,distance) in enumerate(candidates_dict_sorted):
img=plt.imread(photo)
face_name=""
photo_name=re.search(r'([^\\]*)\.jpg$',photo)
if photo_name:
face_name=photo_name[1]
ax=plt.subplot(candidate_count+1,4,i+2)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
if i==0:
ax.set_title("最匹配的人脸\n\n"+face_name+"\n\n差异度:"+str(distance))
else:
ax.set_title(face_name+"\n\n差异度:"+str(distance))
ax.imshow(img)
plt.show()
以上所述是小编给大家介绍的python dlib人脸识别详解整合网站的支持!
来源:https://blog.csdn.net/MAILLIBIN/article/details/88979691
0
投稿
猜你喜欢
- 第一种方法: 代码如下:Minimsdn.com为您提供的代码: -- Turn ON [Display IO Info when exec
- python图像爬虫包 最近在做一些图像分类的任务时,为了扩充我们的数据集,需要在搜索引擎下爬取额外的图片来扩充我们的训练集。搞人工智能真的
- 因为正则不够完善,所以代码中不能直接出现 <? 和 ?>如果是字符串,可以拆开写 "<" + &quo
- 那天突然的一个灵感,是针对防盗链的。正常上传的文件,若被人盗链则增加了自己服务器的负担,上次164.cc就因此被挂。然后想想对策,目前各类防
- 可以输入的下拉菜单,不错的一个效果,相信asp之家给大家收集的这个代码会有不少人需要!<html> <head> &
- 在 Class 块中,成员通过相应的声明语句被声明为 Private(私有成员,只能在类内部调用)
- Djangos 内置的模板加载器(在先前的模板加载内幕章节有叙述)通常会满足你的所有的模板加载需求,但是如果你有特殊的加载需求的话,编写自己
- asp 中处理文件上传以及删除时常用的自定义函数:删除文件,建立目录的程序,根据原文件名生成新的随机文件名,CMS替换函数,将所有开始,结束
- 深藏多年秘笈大公开,全世界唯一一家公布,怎么点就是点不出,纯CSS去掉按钮或者链接点击产生的虚线。运行代码框<style type=&
- 1 引子 Java,C#等各种高级语句的开发工具琳琅满目,争放异彩。但作为AJAX的主角的JavaScri
- 在ASP.net页面中,我们编写JavaScript脚本附加有注释时,这些注释也往往会随JavaScript脚本一起送到客户端。
- 前言sort包中实现了3种基本的排序算法:插入排序.快排和堆排序.和其他语言中一样,这三种方式都是不公开的,他们只在sort包内部使用.所以
- 1.字符强转一切如果是字符串进行强制转换, 仅仅就是在原数据类型的两边套上引号2.list : 强制转换成列表""&qu
- Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件。首先让我们先理解一些 Excel 基础概念。1 Excel
- 一、前言容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性。本文主要介绍python应用(d
- 随着3G的普及,越来越多的人使用手机上网。移动设备正超过桌面设备,成为访问互联网的最常见终端。于是,网页设计师不得不面对一个难题:如何才能在
- 1.官网下载Pycharm community版如pycharm-community-2017.3.1.tar.gz。2. #解压tar.g
- 阅读上一篇:WEB前端开发经验总结 ⅠWEB标准篇现在我们接着来讲怎么在实际开发中结合我前面所讲的理论来开发制作页面吧。现在就来看看我们要制
- 在进行爬虫爬取淘宝商品信息时候,利用selenium来模拟浏览器进行爬取时遇到了这个问题:selenium.common.exception
- 1. 数据类型 type()#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Yongqiang