python调用百度API实现人脸识别

1、代码

from aip import AipFace
import cv2
import time
import base64
from PIL import Image
from io import BytesIO
import pyttsx3
# """ 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '1965####'
API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####'
SECRET_KEY = 'lFiapBoZ5eBwOFyxMbiwQDmClg1u####'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# def frame2base64(frame):
#   img = Image.fromarray(frame) #将每一帧转为Image
#   output_buffer = BytesIO() #创建一个BytesIO
#   img.save(output_buffer, format='JPEG') #写入output_buffer
#   byte_data = output_buffer.getvalue() #在内存中读取
#   image = base64.b64encode(byte_data) #转为BASE64
#   return image #转码成功 返回base64编码

def generate():
 camera = cv2.VideoCapture(0)
 engine = pyttsx3.init()
 try:
   while True:
     engine = pyttsx3.init()
     ret, img = camera.read()
     cv2.imwrite("E://Ana/face.png",img)
     cv2.imshow("调用摄像头", img)
     imageType = "BASE64"
     groupIdList = "1,2,3,4"

""" 如果有可选参数 """
     options = {}
     options["max_face_num"] = 4
     options["match_threshold"] = 70
     options["quality_control"] = "NORMAL"
     options["liveness_control"] = "NONE"
     # options["user_id"] = "233451"
     options["max_user_num"] = 4

#       """ 带参数调用人脸搜索 """
     with open("E://Ana/face.png", 'rb') as fp:
       imageB = base64.b64encode(fp.read())
     image = str(imageB, 'utf-8')
     """ 调用人脸搜索 """
     result = client.search(image, imageType, groupIdList, options)
     engine.runAndWait()
     print(2)
     if result:
       if not result['result']:
         continue
       name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字
       score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度
       if name == 'cgh_1':
         if score>80:
           print(score)
           print(name)
           engine.say("华来了")
       elif name == 'yjc_1':
         if score > 80:
           print(score)
           print(name)
           engine.say("杨来了")
       elif name == 'cjy_1':
         if score > 80:
           print(score)
           print(name)
           engine.say("言来了")
       elif name == 'hjy_1':
         if score > 80:
           print(score)
           print(name)
           engine.say("怡来了")
       else:
         print("匹配失败")
     else:
       continue
 except Exception as e:
   print(e)
 finally:
   # 释放资源
   engine.runAndWait()
   camera.release()
   cv2.destroyAllWindows()

generate()

2、实现步骤

2.1、获取百度ID和key

在百度API中可以申请到免费的API账号，每天有免费的几千次人脸识别，下图为我申请的API账号，然后在人脸库中创建需要识别的人脸就行了

2.2、创建客户端

APP_ID = '1965####'
API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####'
SECRET_KEY = 'lFiapBoZ5eBwOFyxMbiwQDmClg1u####'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

2.3、实现人脸识别

主要内容就是参数需要自己修改，然后获取视频图像，然后通过对比看一下，对比出来的名字，然后再看一下分数即可，我在里面加了一个电脑播报的，所以只要识别出来，电脑就会播报，延迟不超过以秒。

来源：https://blog.csdn.net/qq_45125250/article/details/107034691