Python超简单分析评论提取关键词制作精美词云流程

 一、抓取全部评论

吾的这篇文章，有 1022 次评论，一条条看，吾看不过来，于是想到 Python 词云，提取关键词，倒也是一桩趣事。

评论情况： {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}

一个小细节：给我评论的设备中，安卓苹果比是 5:1。

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model cost 0.361 seconds. Prefix dict has been built successfully.

1、找到评论接口

• 打开 chrome 浏览器，开发者模式

• 点击评论列表（图标 1）

• 点击接口链接（图标 2）

• 查看 response 返回值（评论结果的 json 格式）

2、Python 获取评论

def get_comments(articleId):
   # 确定评论的页数
   main_res = get_commentId(articleId,1)
   pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']

comment_list,comment_list2 = [],[]
   source_analy = {}
   for p in range(1,pageCount+1):
       res = get_commentId(articleId, p)
       try:
           commentIds = json.loads(res)['data']['list']
           for i in commentIds:
               commentId = i['info']['commentId']
               userName = i['info']['userName']
               nickName = i['info']['nickName']  ## 获取用户名
               source_dvs = i['info']['commentFromTypeResult']['key']   # 操作设备
               content = i['info']['content']
               comment_list.append([commentId, userName, nickName, source_dvs, content])
               comment_list2.append("％s 丨 ％s"％(userName, nickName))
               if source_dvs not in source_analy.keys():
                   source_analy[source_dvs] = 1
               else:
                   source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1
               # print(source_analy)
       except:
           print('本页失败！')
   print('评论数：' + str(len(comment_list)))
   return source_analy, comment_list, comment_list2

二、文本分词、词云制作

1、文本分析

西红柿采用的是 结巴 分词, 和 wordcloud。

# -*- coding:utf8 -*-
import jieba
import wordcloud

代码实现：

seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式
   word = ' '.join(seg_list)

2、生成词云

背景图 西红柿采用的是 心形图片

pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')

完整代码：：

def word_cloud(articleId):
   source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleId)
   print("评论情况：", source_analy)
   comments = ''
   for one in comment_list:
       comment = one[4]
       if 'face' not in comment:
           comments = comments + comment
   seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式
   word = ' '.join(seg_list)

pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')
   wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='/Library/Fonts/Songti.ttc', width=1000, height=500,
                            background_color='white').generate(word)

3、初步效果-模糊不清

西红柿发现文字模糊、图像曲线边缘不清晰的问题。

于是，指定分辨率，高清整起来。

# 保存
plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存

4、最终效果-高清无马

来源：https://notomato.blog.csdn.net/article/details/123545440