Pandas数据形状df.shape的实现
作者：山茶花开时。 发布时间：2021-01-27 07:19:07
标签：Pandas,df.shape
pandas: shape()获取Dataframe的行数和列数
返回列数：
df.shape[1]
返回行数：
df.shape[0] 或者：len(df)
返回形状，即几行几列的数组
dataframe.shape()
执行df.shape会返回一个元组，该元组的第一个元素代表行数，第二个元素代表列数，这就是这个数据的基本形状，也是数据的大小
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64],
['Arry','C',36,37,37,57],
['Ack','A',57,60,18,84],
['Eorge','C',93,96,71,78],
['Oah','D',65,49,61,86]
],
columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4'])
df.shape
# (5, 6)
# 共5行6列(索引不算)
df.shape[0] # 5
df.shape[1] # 6
# Series只有一个值
s = pd.Series(['One','Two','Three'])
s.shape # (3,)
s.shape[0] # 3
结果展示
df
s
来源：https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/122861030
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