使用Python实现图像融合及加法运算
作者:华为云开发者社区 发布时间:2021-03-03 06:19:42
一.图像加法运算
1.Numpy库加法
其运算方法是:目标图像 = 图像1 + 图像2,运算结果进行取模运算。
当像素值<=255时,结果为“图像1+图像2”,例如:120+48=168
当像素值>255时,结果为对255取模的结果,例如:(255+64)%255=64
2.OpenCV加法运算
另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算,方法如下:
目标图像 = cv2.add(图像1, 图像2)
此时结果是饱和运算,即:
当像素值<=255时,结果为“图像1+图像2”,例如:120+48=168
当像素值>255时,结果为255,例如:(255+64) = 255
两种方法对应的代码如下所示:
#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片
img = cv2.imread('picture.bmp')
test = img
#方法一:Numpy加法运算
result1 = img + test
#方法二:OpenCV加法运算
result2 = cv2.add(img, test)
#显示图像
cv2.imshow("original", img)
cv2.imshow("result1", result1)
cv2.imshow("result2", result2)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下图所示,其中result1为第一种方法,result2为第二种方法,白色点255更多。
注意:参与运算的图像大小和类型必须一致。下面是对彩 * 像进行加法运算的结果。
二.图像融合
图像融合通常是指将2张或2张以上的图像信息融合到1张图像上,融合的图像含有更多的信息,能够更方便人们观察或计算机处理。如下图所示,将两张不清晰的图像融合得到更清晰的图。
图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量。
图像加法:目标图像 = 图像1 + 图像2
图像融合:目标图像 = 图像1 * 系数1 + 图像2 * 系数2 + 亮度调节量
主要调用的函数是addWeighted,方法如下:
dst = cv2.addWeighter(scr1, alpha, src2, beta, gamma)
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma
其中参数gamma不能省略。
代码如下:
#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片
src1 = cv2.imread('test22.jpg')
src2 = cv2.imread('picture.bmp')
#图像融合
result = cv2.addWeighted(src1, 1, src2, 1, 0)
#显示图像
cv2.imshow("src1", src1)
cv2.imshow("src2", src2)
cv2.imshow("result", result)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
需要注意的是,两张融合的图像像素大小需要一致,如下图所示,将两张RGB且像素410*410的图像融合。
设置不同的比例的融合如下所示:
result = cv2.addWeighted(src1, 0.6, src2, 0.8, 10)
三.图像类型转换
图像类型转换是指将一种类型转换为另一种类型,比如彩 * 像转换为灰度图像、BGR图像转换为RGB图像。OPenCV提供了200多种不同类型之间的转换,其中最常用的包括3类,如下:
cv2.COLOR_BGR2GRAY
cv2.COLOR_BGR2RGB
cv2.COLOR_GRAY2BGR
代码如下所示:
#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片
src = cv2.imread('01.bmp')
#图像类型转换
result = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", result)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下图所示:
如果使用通道转化,则结果如下图所示:
result = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)
图像处理通常需要将彩 * 像转换为灰度图像再进行后续的操作,更多知识后续将继续分享,希望对着喜欢,尤其是做图像识别、图像处理的同学。
来源:https://blog.51cto.com/u_15214399/5290506
猜你喜欢
- 本文实例讲述了python实现根据主机名字获得所有ip地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:# -*- coding: utf
- python根据字典的键来删除元素的方法:可以利用pop()方法来进行删除。pop()方法可以删除字典定键key及对应的值,并返回被删除的值
- 1.基本结构 create OR REPLACE PROCEDURE存储过程名字 ( 参数1 IN NUMBER, 参数2 IN NUMBE
- '''数据集:伪造数据集(两个高斯分布混合)数据集长度:1000--------------------------
- myPhoneBook2.py#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import reclass
- 当然,这些并非真正的定律,而只是一些有益的忠告,使你免陷于使用层时可能的困顿中。原来有九条定律的,我们精简掉一条,还有下面的八条:1. 如果
- 上一节除了介绍使用 Python 连接 es,还有最简单的 query() 方法,这一节介绍一下几种其他的查询方式。1、query() 方法
- 用户输入1、使用input来等待用户输入。如 username = input('username:') password
- 目录前言一、常用命令二、嗅探数据包三、构造数据包四、各个协议用法五、发包,收包六、SYN半开式扫描七、数据包序列化,反序列化八、数据包与字符
- '====================================='功能:根据ip地址输出地区'参数:ip
- 灰度图像是对图像的颜色进行变换,如果要对图像进行压缩该怎么处理呢?1、矩阵运算中有一个概念叫做奇异值和特征值。设A为n阶矩阵,若存在常数λ及
- 原理python没有办法直接和c++共享内存交互,需要间接调用c++打包好的库来实现流程C++共享内存打包成库python调用C++库往共享
- 本文实例讲述了django框架实现一次性上传多个文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下:在用django 写文件上传的时候,从reques
- 程序介绍本程序利用1.密码必须由数字、字母及特殊字符三种组合2.密码只能由字母开头3.密码长度不能低于16位来判断密码程度。首先,把可输入的
- 本文实例为大家分享了python实现微信消息防撤回的具体代码,供大家参考,具体内容如下使用了sqlite3保存数据,当有人撤回消息时取出数据
- tcp.py # -*- coding: cp936 -*-import socketfrom struct import *from ti
- enumerate函数enumerate是一个Python内置函数,一个功能强大的内置函数。其实功能强大不足以形容它, 但是很难用一个词来形
- 1、同级目录下调用若在程序 testone.py 中导入模块 testtwo.py , 则直接使用【import testtwo 或 fro
- 这个是捕获键盘事件输入状态的js代码,它可以判断你敲打了键盘的那个键,ctrl、shift,26个字母等等,返回具体键盘值。Javascri
- 本文实例为大家分享了python实现抖音点赞功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下#coding=utf-8from time impor