虚拟环境及venv和virtualenv的区别说明

一、虚拟环境概述

Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库，修复特定的错误，或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。

这说明一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。例如：应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是创建一个虚拟环境，一个目录树，其中安装有特定Python版本，以及其他包。

不同的应用将可以使用不同的虚拟环境。就可以解决需求相冲突的例子。

二、创建激活虚拟环境

用于创建和管理虚拟环境的模块称为venv。venv通常会安装你可用的最新版本的 Python。若系统上有多个版本的Python，可以通过运行 python3 或您想要的任何版本来指定Python版本。

1、创建虚拟环境

如项目名叫tutorial，创建对应的文件夹然后切换到根目录：cd tutorial。

如果使用venv，使用命令：$ python -m venv tutorial-env

其中tutorial-env是虚拟环境的名字，也作为创建的虚拟环境文件夹名称，可以自由修改。如果tutorial-env目录不存在，它将为你创建一个，并在其中创建包含Python解释器，标准库和各种支持文件的副本的目录。

注意：需要tutorial-env的虚拟环境文件夹名称加入 .gitignore文件以便让Git忽略。

虚拟环境的常用目录位置是 .venv。这个名称通常会令该目录在你的终端中保持隐藏，从而避免需要对所在目录进行额外解释的一般名称。它还能防止与某些工具所支持的 .env 环境变量定义文件发生冲突。

如果使用virtualenv，则使用下面的命令：$ virtualenv snow-venv

2、激活虚拟环境

通过执行对应的激活脚本来激活虚拟环境，不同操作系统的激活命令（激活脚本及路径）有一点不同。

Windows（CMD.exe）：$ tutorial-env\Scripts\activate.bat

Linux和macOS（bash/zsh）：$ source tutorial-env/bin/activate

activate.bat这个脚本是为bash shell编写的。如果你使用csh或fish shell，你应该改用activate.csh 或activate.fish脚本。

激活虚拟环境以后，命令行提示符前会显示当前虚拟环境的名字，并修改环境以使python命令所运行的将是已安装的特定Python版本。

退出虚拟环境：deactivate

三、venv模块和virtualenv工具

virtualenv：Python虚拟环境管理工具。

venv：Python标准库内置的虚拟环境管理工具，Python 3.3加入，Python 3.5开始作为管理虚拟环境的推荐工具，用法类似virtualenv，唯一不同的是创建虚拟环境的方式。

Python 2.x时，创建虚拟环境需要安装第三方的virtualenv，但Python 3.3之后，标准库里内置了venv模块，可以用来创建虚拟环境。

如果你使用Python 3.3及以上版本，推荐使用标准库内置的venv 模块替代virtualenv。

如果你使用Python 2，就只能选择virtualenv，你需要额外安装它。pip install virtualenv

补充：【python虚拟环境】virtualenv和venv不一样吗

在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。

如果我们要要同时开发多个应用程序，那这些应用都共用一个python，就是安装在系统的python3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办?

这种情况下，每个应用需要各自拥有一套“独立”的python运行环境。有两个常用工具用于创建python“独立”环境：

venv is available by default in Python 3.3 and later, and installs pip and setuptools into created virtual environments in Python 3.4 and later.

virtualenv needs to be installed separately, but supports Python 2.7+ and Python 3.3+, and pip, setuptools and wheel are always installed into created virtual environments by default (regardless of Python version).

virtualenv

virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的python运行环境。

首先，我们用pip安装virtualenv

pip3 install virtualenv

然后，假定我们要开发一个新的项目，需要一套独立的python运行环境，可以这么做：

在项目目录下，创建一个独立的python运行环境，命名为 venv

virtualenv --no-site-packages venv

命令 virtualenv就可以创建一个独立的python运行环境，我们还加上了参数 --no-site-packages，这样，已经安装到系统python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的pyhton运行环境。

新建的python环境被放到项目录下的venv目录，有了 venv 这个python环境，就可以用source进入该环境：

source ./venv/bin/activate

或者是

source ./venv/Scripts/activate

注意查看activate命令被放在了哪个目录下。

执行上面的命令后，可以看懂命令指示符变了，有个 (venv) 前缀，表示当前环境是一个名为 venv 的python环境，下面可以正常安装各种第三方包，并运行python命令。

在 venv 环境下，用 pip 安装的包都在安装到了 venv 这个环境下，系统python环境不受任何影响，也就是说， venv环境是专门针对当前项目创建的。

退出 venv 环境，使用 deactivate 命令：

deactivate

这样就回到了正常的环境。

viratualenv是如何创建“独立”的python运行环境呢？其实就是把系统python复制一份到virtualenv的环境，用命令 source 进入一个virutalenv环境时，virtualenv会修改相关环节变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

venv

venv不用安装，不过需要python3.3以上。创建一个独立的python运行环境，命名为venv

python3 -m venv ./venv

上面的命令会在当前目录下创建一个名为venv的python环境中。进入和退出该环境的方式和virtualenv一致。

参考文档：官方文档

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

来源：https://www.cnblogs.com/mind18/p/13877170.html