Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作
作者：wardenjohn 发布时间：2021-07-04 15:15:10
标签：Keras,加载,训练,模型
使用Keras训练好的模型用来直接进行预测，这个时候我们该怎么做呢？【我这里使用的就是一个图片分类网络】
现在让我来说说怎么样使用已经训练好的模型来进行预测判定把
首先，我们已经又有了model模型，这个模型被保存为model.h5文件
然后我们需要在代码里面进行加载
model = load_model("model.h5")
假设我们自己已经写好了一个load_data函数【load_data最好是返回已经通过了把图片转成numpy的data，以及图片对应的label】
然后我们先加载我们的待预测的数据
data, labels = load_data(<the path of the data>)
然后我们就可以通过模型来预测了
predict = model.predict(data)
得到的predict就是预测的结果啦~
补充知识：keras利用vgg16模型直接预测图片类型时的坑
第一次使用keras中的预训练模型时，若本地没有模型对应的h5文件，程序会自动去github上下载，但国内下载github资源速度太慢，
可以选择直接去搜索下载，下载后将模型（h5文件）放入C:\Users\lovemoon\.keras\models
同样，如果是第一个用预训练模型预测输入图片，解码结果时也会下载一个Json文件，同样可以手动下载后放入C:\Users\lovemoon\.keras\models
来源：https://blog.csdn.net/wardenjohn/article/details/84063284
0
投稿猜你喜欢
- 使用Windows的wmic命令，获取可执行文件的运行状况、文件路径、PID，如果可执行文件挂掉，就重启并邮件告警
用过Qt的朋友 特别是QtCreator的习惯在界面UI上面对应的CPP中写代码。但是在PyQt中不是这样的。pyQt只是个界面，只会生成界- 片头语：因为工作需要，在CentOS上搭建环境MySQL+Python+MySQLdb，个人比较习惯使用Windows系统的操作习惯，对纯字
- PNG格式以支持透明和无损，且相对大小适中，已成为现在网页中图片运用的主流。有些时候我们在制作网页时使用PNG格式图片，用IE浏览器查看却无
- 一、定义新的自动求导函数在底层，每个原始的自动求导运算实际上是两个在Tensor上运行的函数。其中，forward函数计算从输入Tensor
- InstrRev描述：返回某字符串在另一个字符串中出现的从结尾计起的位置。语法：InstrRev(string1, string2
- 引用计数在Python源码中，每一个对象都是一个结构体表示，都有一个计数字段。typedef struct_object { i
- 最近JETBRAINS发布了目前最受欢迎的python-web开发框架，可以看到最受欢迎的还是Django和Flask，那么本文就对上榜的1
- Get Started Tutorial for Python in Visual Studio Code一、安装PythonPython简
- Python中的字符串对象是不能更改的，也即直接修改字符串中的某一位或几位字符是实现不了的，即python中字符串对象不可更改，但字符串对象
- 本文实例为大家分享了python字符串循环左移的具体代码，供大家参考，具体内容如下字符串循环左移给定一个字符串S[0…N-1]，要求把S的前
- 应用场景：状态不是200的URL重试多次代码比较简单还有部分注释python2.7实现：# -*-coding:utf-8-*-"
- 前言作为一个pythoner ,包的安装时必须懂的,这个语言跟matlab很类似，开源、共享，只要你有好的方法，都可以作为一个库，供大家下载
- python导入同级别模块很方便：import xxx要导入下级目录页挺方便，需要在下级目录中写一个__init__.py文件from di
- asp创建pdf文件代码，详见以下代码：<％Option ExplicitSub CheckXlDriver()&
- 看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果
- 在当前目录下：方法1：file = open(‘filename') a =file.read() b =a.split(‘\n&#
- 跨文件使用全局变量有多个py文件同时使用一个全局变量时，那应该如何使跨文件，用这个全局变量呢？1. 错误示范file1.py代码如下：num
- psutil是一个跨平台的Python库，它允许你获取有关系统进程和系统资源使用情况的信息。它支持Windows、Linux、OS X、Fr
- 垃圾分类是现代城市中越来越重要的问题，通过垃圾分类可以有效地减少环境污染和资源浪费。随着人工智能技术的发展，使用机器学习模型进行垃圾分类已经
