标签:python,范围,曲线
借鉴:python绘制lost(损失)曲线 加 方差范围
直接上效果图:
上代码:
import re
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import shutil
import os
import math
sns.set_style('whitegrid')
path=r"F:\pycharm\class\20211008\alexnet_7class_srcData.csv"#数据的路径
#读取csv文件
csvfile = open(path, 'r')
plots = csv.reader(csvfile)
r1=[]
r2=[]
r3=[]
#将每一列数据表示一组,将数据分组存放
#row是按行读取,每一行有三个数据,分别存放
for row in plots:
r1.append(round(float(row[0]),3))
r2.append(round(float(row[1]),3))
r3.append(round(float(row[2]),3))
#求均值
avg=[]
for i in range(len(r1)):
avg.append(round((r1[i]+r2[i]+r3[i])/3,3))
#求方差
var=[]
for i in range(len(r1)):
var.append(((r1[i]-avg[i])**2+(r2[i]-avg[i])**2+(r3[i]-avg[i])**2)/3)
#求标准差
std=[]
for i in range(len(r1)):
std.append(math.sqrt(var[i]))
#通过该公式算出平均值+-标准差的曲线,便于后面范围曲线的描绘
r1 = list(map(lambda x: x[0]-x[1], zip(avg, std)))
r2 = list(map(lambda x: x[0]+x[1], zip(avg, std)))
plt.rcParams["figure.figsize"] = (15,10)
plt.plot(r1)
plt.plot(r2)
plt.legend(['范围曲线'],fontsize=30)
plt.xticks(fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)
plt.xlabel('Epoch Number',fontsize=20)
plt.ylabel('Accuracy',fontsize=20)
plt.ylim(0, 20)
plt.show()
#横坐标由于fill_between函数
x=[]
for i in range(300):
x.append(i+1)
# import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (15,10)
plt.plot(avg)
plt.fill_between(x,r1, r2, color=cm.viridis(0.5), alpha=0.2)
plt.legend(['avg'],fontsize=30)
plt.xticks(fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)
plt.xlabel('Epoch Number',fontsize=20)
plt.ylabel('Accuracy',fontsize=20)
plt.ylim(0, 20)
plt.show()
来源:https://blog.csdn.net/qq_39898066/article/details/120660843
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