Python的语法基础你真的了解吗

Python语法基础

01-Python快速入门

U1-定义变量

直接定义 不用指明变量类型

e.g:

a=10

U2-判断语句

#coding=utf-8
if s>=80:
print("优")
elif s>=60:
print("良")
else:
print("差")

必须要有缩进！！

有中文要强调下utf-8

U3-循环

for i in range(0,100):
print(i)
for i in range(0,100):
print("Item {0}".format(i))
print("Item {0},{1}".format(i,"Hello Python"))

U4-定义函数

def sayHello():
print("Hello World")
def max(a,b):
if a>b:
return a
else:
return b
sayHello()
print(max(2,3))

U5-面向对象

class Hello:

def sayHello(self):
print("Hello Python")
h = Hello()
h.sayHello()

class Hello:

def _init_(self,name):
self._name = name
def sayHello(self):
print("Hello {0}".format(self._name))

#继承Hello类,要执行父类的构造方法

class Hi(Hello):

def _init_(self,name):
Hello._init_(self,name)
def sayHi(self):
print("Hi {0}".format(self._name))
h = Hello("tan")
h.sayHello()
h1 = Hi("ther")
h1.sayHi()

U6-引入python文件

1)mylib.py:

class Hello:
def sayHello(self):
print("Hello Python")

2)loadlib.py:

import mylib
h = mylib.Hello()
h.sayHello()
from mylib import Hello
h = Hell0()
h.sayHello()

02-python的三大优点、七大特色

U1-三大优点：

简单、功能强大、支持面向对象

U2-七大特色：

大小写严格区分

简单、易学、支持面向对象

开源

库非常丰富

跨平台使用

解释性语言

高级语言

03-python语法基础

U1：Python常量与变量

常量：在程序运行的时候不会被更改的量，一旦绑定，就不能更改

Python中定义常量需要用对象的方法来创建

const.py（要放在lib文件下，lib主要放些模块化的东西）:

#class _const(object):
class ConstError(TypeError): pass
def __setatter__(self, name, value):
if self.__dict__.has_key(name):
raise self.ConstError, "Can't rebind const(％s)" ％ name
self.__dict__[name] = value
def __delattr__(self, name):
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError, "Can't unbind const(％s)" ％name
raise NameError, name
import sys
sys.modules[__name__] = _const()
#changliang.py:
import const
const.value=5
print const.value
const.value=6

变量：在程序运行时可以随着程序的运行更改的量，即使赋值，也可以更改

i = 7
print i
i = 7
print i
i += 1
print i
i += 2
print i

U2：Python数与字符串

5种数：
   int 整数型
   long 长整数型，e.g: 878123l
   float 浮点型，e.g: 1.71235
   bool 布尔型，e.g: True、False
   complex 复数型，e.g: 3+5j、2-7j
字符串：用引号引起来的字符集
引号的使用与区别：
   单引号里面可以使用双引号，并且可以输出出来
   双引号里面不能使用双引号，但是其里面可以使用单引号，并且可以输出出来
   三引号（三个单引号或者三个双引号），三引号引起来的内容可以换行
转义符
\: 不会解析单引号里面的单引号或者双引号里面的双引号
e.g: print 'It\'s a dog!'
\n: 转行
e.g: print "hello tan\nhello tan"
自然字符串：
在python里面，如果我们的一串字符串即使有转义符，也需要将他原样保留，不进行任何处理，我们可以使用自然字符串，就在字符串前面加上r
e.g:
   #自然字符串
   print "hello tan\nhello tan"
   print r"hello tan\nhello tan"
   输出：
   hello tan
   hello tan
   hello tan\nhello tan
字符串的重复：
如果要将一个字符串重复的输出，可以使用字符串的重复运算符，例如将hi重复输出7次，可以使用"hi"*7
print "Hello World\n"*7
子字符串：
想取一个字符串中的子字符串出来，就要进行子字符串运算，子字符串的运算方法主要有两种：1.索引运算法[] 2.切片运算法[:]
#子字符串
#索引运算符从0开始索引
#切片运算符[a:b]是指从第a下标开始到第b-1下标。同样，从0开始索引
   s1 = "helloworld"
   s2 = s1[0]
   s3 = s1[7]
   s4 = s1[:7]
   s5 = s1[7:]
   s6 = s1[3:7]
   print s6

U3：Python数据类型

基本数据类型：数和字符串
列表
在python中没有数组的概念，python中跟数组最接近的概念就是列表和元组。列表就是用来存储一连串元素的容器。列表用[]来表示，在列表中的元素是有序排列的，并且从0号元素开始。
   #列表
   drinks=["可口可乐","百事可乐","雪碧","芬达","美年达"]
   print drinks[1]
元组
元组里面的元素也是进行索引计算
列表与元组的区别：1.列表里面的元素的值是可以修改的，但是元组里面的元素的值不能修改，只能进行读取操作    2.列表的符号是[],而元组的符号是()
   #元组
   drinks=("可口可乐","百事可乐","雪碧","芬达","美年达")
   print drinks[1]
   #不能修改否则报错
   drinks[1] = "兰芳园"
   print drinks[1]
集合
python中集合主要有两个功能，一个功能是建立关系，另一个功能是消除重复元素，集合的格式是：set(元素)
   #集合
   a=set("asfddseegsak")
   b=set("sfca")
   #交集
   c=a&b
   print c
   #并集
   d=a|b
   print d
   #差集
   e=a-b
   print e
   #去除重复元素
   new=set(a)
字典
python中的字典也叫做关联数组，用大括号{}括起来。格式：
   zidian={'name':'tan','location':'china','like':'sleep'}。
   字典里面包含了一整个事情，这一整个事情里面包括了各种方面的详细信息。比如上述的就包含了name、location、like这三个方面的具体信息。
   #字典
   d={"姓名":"tan","国家":"中国"}
   print d["国家"]
   #添加字典里面的项目
   d["爱好"]="睡觉"
   print d["姓名"]
   print d["爱好"]

U4：Python标识符

命名规则：
   1.标识符第一个字符必须是字母或者下划线，第一个字符不能出现数字或者其他的字符
   2.标识符除了第一个字符外，其他部分可以说字母或者下划线或者数字
   3.标识符大小写敏感
python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。
   常用的python关键字有：
       and
       elif
       global
       or
       else
       pass
       break
       continue
       import
       class
       return
       for
       while
       print

U5：Python对象

什么是python的对象?
在python中一切皆为对象，内置的对象类型主要包括数组、字符串、列表、元组、字典、集合等
详解pickle腌制
在python中如果需要对一些对象进行持久性存储，并且不丢失这个对象的类型与数据，则需要将这些对象进行序列化，序列化之后，需要使用的时候，我们再恢复变成之前的数据。序列化的这个过程，我们将其称为pickle（腌制）
   #pickle腌制
   import pickle
   #dumps(object)将对象序列化
   lista=["one","two","three"]
   listb=pickle.dumps(lista)
   print listb
   #loads(string)将对象原样恢复，并且对象类型也恢复为原来的格式
   listc=pickle.loads(listb)
   print listc
   #dump(object,file)将对象存储到文件里面序列化
   group1=("four","five","six")
   f1=file("1.pk1","wb")
   pickle.dump(group1,f1,True)
   f1.close()
   #load(object,file)将dump()存储在文件里面的数据恢复
   f2=file('1.pk1','rb')
   t=pickle.load(f2)
   print t
   f2.close()

U6：Python行与缩进

了解逻辑行与物理行:
逻辑行主要是指一段代码在意义上的行数，物理行是指实际中看到的行数
   #逻辑行与物理行
   #2个物理行
   print "123"
   print "345"
   #1个物理行,2个逻辑行
   print "123";print "345"
   #1个逻辑行,2个物理行
   print '''你好吗
   你还好吗'''
行中分号使用规则:
在python中一个物理行一般可以包括多个逻辑行，在一个物理行中编写多个逻辑行的时候，逻辑行与逻辑行之间用分号隔开。每个逻辑行的后面必须是有一个分号的，但是如果一个逻辑行占了一个物理行的最后，这个逻辑行可以省略分号。
行连接:
在不使用三引号的情况下，还可以使用行连接去占取多行（即：将一个逻辑行写在多个物理行中）
   #行连接
   print '杀青散\
   没有解药'
什么是缩进?
python有一个很不一样的不同点，在python中逻辑行行首的空白是有规定的，逻辑行行首的空白不对，便会导致程序执行出错
报错：There's an error in your program:unexpected indent
如何缩进
   1.一般情况下逻辑行行首不应该出现空白
   2.if语句的缩进方法
   3.while循环的缩进方法
   #缩进
   #一般情况下，行首不应该出现空白
   import sys
   #缩进的方法有两种，一种按空格，另一种按tab键
   #if语句的缩进方法
   a=7
   if a>0:
       print "hi"
   #while循环的缩进方法
   a=0
   while a<7:
       print a
       a+=1
注释:
在python中一般使用#进行注释，#是单行注释

来源：https://blog.csdn.net/Ther233/article/details/122903048