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详解Python判定IP地址合法性的三种方法

作者:zx  发布时间:2021-12-02 14:35:10 

标签:Python,IP地址,合法性

IP合法性校验是开发中非常常用的,看起来很简单的判断,作用确很大,写起来比较容易出错,今天我们来总结一下,看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。

IPv4的ip地址格式:(1~255).(0~255).(0~255).(0~255)

方法1: 正则表达式判定法

最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址,否则不是正确的IP地址。


^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$

下面给出相对应的验证ip的正则表达式:

\d表示0~9的任何一个数字

{2}表示正好出现两次

[0-4]表示0~4的任何一个数字

| 的意思是或者

1\d{2}的意思就是100~199之间的任意一个数字

2[0-4]\d的意思是200~249之间的任意一个数字

25[0-5]的意思是250~255之间的任意一个数字

[1-9]\d的意思是10~99之间的任意一个数字

[1-9])的意思是1~9之间的任意一个数字

\.的意思是.点要转义(特殊字符类似,@都要加\\转义)

代码如下:


import re
def check_ip(ipAddr):
 compile_ip=re.compile('^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$')
 if compile_ip.match(ipAddr):
   return True  
 else:  
   return False

方法2: 字符串拆解法

把ip地址当作字符串,以.为分隔符分割,进行判断

代码:


#!/usr/bin/python
import os,sys
def check_ip(ipAddr):
   import sys
   addr=ipAddr.strip().split('.') #切割IP地址为一个列表
   #print addr
   if len(addr) != 4: #切割后列表必须有4个参数
       print "check ip address failed!"
       sys.exit()
   for i in range(4):
       try:
           addr[i]=int(addr[i]) #每个参数必须为数字,否则校验失败
       except:
           print "check ip address failed!"
           sys.exit()
       if addr[i]<=255 and addr[i]>=0:  #每个参数值必须在0-255之间
           pass
       else:
           print "check ip address failed!"
           sys.exit()
       i+=1
   else:
       print "check ip address success!"
if len(sys.argv)!=2: #传参加本身长度必须为2
   print "Example: %s 10.0.0.1 "%sys.argv[0]
   sys.exit()
else:
   check_ip(sys.argv[1]) #满足条件调用校验IP函数

方法3: 引入IPy类库

IPy库是一个处理IP比较强大的第三方库

IPy库的安装请自行查找。


import IPy
def is_ip(address):
 try:
   IPy.IP(address)
   return True
 except Exception as e:
   return False

总结

三种方法都能够准确的判断出ip(IP V4)地址的合法性, 正则表达式代码量少, 逻辑简单, 但是正则表达式繁琐, 字符串判定法容易理解,但是代码量大, 使用类库,判断简洁,但是需要引入额外的库。各有利弊, 使用时自行选择即可。

来源:http://www.pythontab.com/html/2018/pythonhexinbiancheng_0305/1250.html

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