Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制
作者:??tigeriaf???? 发布时间:2021-09-19 07:05:46
标签:Python,Matplotlib,散点图,绘制
前言:
散点图,又称散点分布图,是使用多个坐标点的分布反映数据点分布规律、数据关联关系的图表,Matplotlib 中可以通过以下方式绘制散点图:
使用plt.plot方法:
在上篇文章Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制中,我们介绍了可以使用plt.plot()
方法绘制折线图,该方法同样可以绘制散点图,如下:
import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.plot(x, y, "o")
plt.show()
结果输出如下:
因为plot
方法默认绘制折线图,plt.plot(x, y)
等价于plt.plot(x, y, "-")
,第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点,如果是用点.
或圈o
的方式将这10个点连接起来,呈现出来的就是散点图。
除了-
、.
、o
还有其他的类型,例如x、+、v、^、<、>
等等,可以自行探索。
使用plt.scatter方法:
Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter()
,使用格式如下:
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
函数中的主要参数说明如下:
x、y:分别表示x轴和y轴对应的数据,接收列表类型参数
s:表示点的大小,默认为20,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
c:表示点的颜色,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色
marker:表示绘制的点的类型,默认小圆圈
o
······
alpha:表示点的透明度,接收0~1之间的小数
例如:
import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.scatter(x, y, marker="v")
plt.show()
结果输出如下:
来源:https://juejin.cn/post/7090905654558212109
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