python环境中的概念conda中与环境相关指令操作
作者：云灵小镇 发布时间：2021-01-09 19:40:55
1.虚拟环境
它是一个虚拟化的概念，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响
2.虚拟环境的作用
在一些项目开发中，我们需要一些项目的框架，但是可能每个项目使用的框架并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。这样显然会非常麻烦，大大降低工作的效率，而虚拟环境则很好的解决了这个问题，我们可以将不同框架分别安装在不同的环境中，当需要时只需要我们切换环境就可以了
3.什么是conda
conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换，conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda
Anaconda是一款重量级的，里面预装好了conda,某个版本的python，众多包计算工具等，占空间大。
Miniconda是一款轻量级的，里面包含基本的conda与python，一些库需自己装，比较轻便灵活，占空间小
下面将基于Windows下Anaconda中一些关于环境的相关指令
4.环境相关指令
1.查看包
当下载好Anaconda以后,在开始菜单中找到Anaconda文件，打开如下进入
输入
conda list
可以查看当前所包含的包
2.查看conda版本
conda --version
3.查看环境
conda info -e
这里显示了两种环境，第一个base是默认下的，第二个是我自己创建的一个环境
4.创建新的环境
conda create -n tensorflow python=3.8
tensorflow是你想命名这个环境的名字，python后面是版本数
输入上面的指令后，回车，等待一段时间后，会出现如下，询问你是否将这些包加入
输入
y
等待一段时间后，出现如下表示安装成功
此时再查看环境，可以看到
至此已经创建了一个新的环境
5.环境切换
当前是base环境，比如我想进入我创建的tensorflow这个环境,输入以下指令，即可进入该环境
conda activate tensorflow
6.退出此环境
conda deactivate
7.删除环境
n 后面是你想删除环境的名字
conda remove -n tensorflow --all
y确认以后
可以看出已经删除了这个环境
来源：https://blog.csdn.net/qq_52848957/article/details/119974592
0
投稿猜你喜欢
- 在Python中，代码越少越好、越简单越好。基于这一思想，需要掌握Python中非常有用的高级特性，1行代码能实现的功能，决不写5行代码。代
- 1, 创建pytorch 的Tensor张量：torch.rand((3,224,224)) #创建随机值的三维张量，大小为（3,224,2
- 本文实例讲述了python实现简单温度转换的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这是一段简单的python代码，用户转换不同单位的温度
css加载器在webpack中，所有的资源（js文件、css文件、模板文件，图片文件等等）都被看成是一个模块，因此多有的资源都是可以被加载的- 算法简介SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。训练过程简述：在接收到训练样本后
- js代码： <script> window.onload = function(){ <PRE class=javascr
- Python文件： #parsexml.py #本例子参考自python联机文档，做了适当改动和添加 import xml.parsers.
- 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~lt=client.fangjia.district_stat_all_0416dl = dt.fi
- 简述队列一直都是工程化开发中经常使用的数据类型，本篇文章主要介绍一下python queue的使用，会边调试代码，边说明方法内容。环境pyt
- 背景尽管到目前为止HTML4和XHTML1仍能够很好地满足我们的要求，但是它们仍然存在不足。为了满足用户丰富的基于Web应该程序的需要，达到
- 思路非常简单：<p>创建window，设置窗口大小，创建label1，导入图片，创建label2，导入文字，show，结束！&l
- 本文实例讲述了Python单链表原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python实现单链表关于链表链表（Linked List）
- 针对这种情况，人工智能自动SQL优化工具应运而生。现在我就向大家介绍这样一款工具:SQLTuning for SQL Server。1. S
- Tensorflow中，主要有以下几种数据类型（dtype），在旧版本中，不用加tf也能使用。有符号整型tf.int8：8位整数。tf.in
- 事实上，当我们向文件导入某个模块时，导入的是
- sys模块在使用python开发脚本的时候，作为一个运维工具，或者是其他工具需要在接受用户参数运行时，这里就可以用到命令行传参的方式，可以给
- 但是我们可以换一种方法解决这个问题。下面就来分析下解决办法。对text或ntext类型的数据在查询中不能进行字符串操作。这时用得最多的是把t
- Vue3中文文档Vue3.0对比Vue2.x优势框架内部做了大量的性能优化，包括：虚拟dom，编译模板，Proxy的新数据监听，更小的打包文
- 本文研究的主要是Python面向对象之继承的相关内容，具体如下。Python 继承即一个派生类（derived class）继承基类（bas
- 一、线程基础以及守护进程线程是CPU调度的最小单位全局解释器锁全局解释器锁GIL（global interpreter lock）全局解释器
