Sanic框架应用部署方法详解
作者:喷跑的豆子 发布时间:2021-04-29 08:40:33
本文实例讲述了Sanic框架应用部署方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
简介
Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器,它的写入速度非常快。除了Flask之外,Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法,使你的代码非阻塞和快速。
在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序,接下来记录一下怎么部署Sanic应用
部署
内置的网络服务器简化了Sanic的部署,在定义了一个sanic.Sanic
实例之后,可以调用run()
方法再传入以下关键字参数:
host:主机服务器的地址,默认为
127.0.0.1
port:启动服务器的断开,默认为8000
debug:启用调试输出,默认为
False
ssl:SSLContext用于工作人员的ssl加密,默认为
None
sock:服务器接受连接的套接字,默认为
None
wrokers:产生工作进程的数量,默认为1
loop:一个
asyncio
兼容的循环事件。如果没有指定,Sanic创建它自己的事情循环,默认为None
protocol:
asyncio.protocol
的子类,默认为HttpProtocol
wrokers
默认情况下,Sanic只使用一个CPU在主进程中进行监听,有时我们为了资源利用最大化,可以指定run
参数的workers
数量即可:
app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)
Sanic会自动在多个进行中交换路线,所以如果有多个CPU,建议尽可能多的workers
通过命令运行
如果你喜欢命令行参数,则你可以通过执行模块来启动Sanic服务器。例如,你将Sanic初始化为app的文件名为manager.py,则可以像这样运行服务器:
python -m sanic manager.app --host=0.0.0.0 --port=5000 --workers=4
用命令行的方式运行sanic程序,则不需要再Python文件中调用app.run()
方法了
通过Gunicorn运行
了解过Gunicorn的都知道,Gunicorn为WSGI容器的一种,常见的还有uWSGI(可参考附录Gunicorn配置说明)
为了使用Gunicorn运行Sanic程序,我们还需要设置worker-class
参数,并将其设置为sanic.worker.GunicornWorker
:
gunicorn manager:app bind 0.0.0.0:5000 worker-class sanic.worker.GunicornWorker
如果你的应用程序遭受内存泄漏,你可以将Gunicorn配置在完成指定数量的请求之后正常重新启动工作程序,这可以帮助限制内存泄漏的影响
附录:Gunicorn配置说明
在前面的文章《Python Web编程之WSGI协议》中有记录WSGI容器的作用,以及我们知道常见的容器就只有的uWSGI和Gunicorn,在《Python Web编程之WSGI协议》中有记录他们的特性及优缺点,在这就不在多做描述。接下来将着重记录一下Gunicorn的一些配置:
config
-c CONFIG, --config CONFIG
Gunicorn配置文件路径,路径形式的字符串格式,如:
gunicorn -c gunicorn.conf manager:app
bind
-b ADDRESS, --bind ADDRESS
Gunicorn绑定服务器套接字,Host形式的字符串格式。Gunicorn可绑定多个套接字,如:
gunicorn -b 127.0.0.1:8000 -b [::1]:9000 manager:app
backlog
--backlog
未决连接的最大数量,即等待服务的客户的数量。必须是正整数,一般设定在64~2048的范围内,一般设置为2048,超过这个数字将导致客户端在尝试连接时错误
workers
-w INT, --workers INT
用于处理工作进程的数量,为正整数,默认为1。worker
推荐的数量为当前的CPU个数*2 + 1。计算当前的CPU个数方法:
import multiprocessing
print multiprocessing.cpu_count()
worker_class
-k STRTING, --worker-class STRTING
要使用的工作模式,默认为sync
。可引用以下常见类型“字符串”作为捆绑类:
sync
eventlet:需要下载eventlet>=0.9.7
gevent:需要下载gevent>=0.13
tornado:需要下载tornado>=0.2
gthread
gaiohttp:需要python 3.4和aiohttp>=0.21.5
threads
--threads INT
处理请求的工作线程数,使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数,默认为1。
worker_connections
--worker-connections INT
最大客户端并发数量,默认情况下这个值为1000。此设置将影响gevent
和eventlet
工作模式
max_requests
--max-requests INT
重新启动之前,工作将处理的最大请求数。默认值为0。
max_requests_jitter
--max-requests-jitter INT
要添加到max_requests
的最大抖动。抖动将导致每个工作的重启被随机化,这是为了避免所有工作被重启。randint(0,max-requests-jitter)
timeout
-t INT, --timeout INT
超过这么多秒后工作将被杀掉,并重新启动。一般设定为30秒
graceful_timeout
--graceful-timeout INT
优雅的人工超时时间,默认情况下,这个值为30。收到重启信号后,工作人员有那么多时间来完成服务请求。在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死。
keepalive
--keep-alive INT
在keep-alive连接上等待请求的秒数,默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。
limit_request_line
--limit-request-line INT
HTTP请求行的最大大小,此参数用于限制HTTP请求行的允许大小,默认情况下,这个值为4094。值是0~8190的数字。此参数可以防止任何DDOS攻击
limit_request_fields
--limit-request-fields INT
限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击,与limit-request-field-size一起使用可以提高安全性。默认情况下,这个值为100,这个值不能超过32768
limit_request_field_size
--limit-request-field-size INT
限制HTTP请求中请求头的大小,默认情况下这个值为8190。值是一个整数或者0,当该值为0时,表示将对请求头大小不做限制
reload
--reload
代码更新时将重启工作,默认为False。此设置用于开发,每当应用程序发生更改时,都会导致工作重新启动。
reload_engine
--reload-engine STRTING
选择重载的引擎,支持的有三种:
auto
pull
inotity:需要下载
spew
--spew
打印服务器执行过的每一条语句,默认False。此选择为原子性的,即要么全部打印,要么全部不打印
check_config
--check-config
显示现在的配置,默认值为False,即显示。
preload_app
--preload
在工作进程被复制(派生)之前加载应用程序代码,默认为False。通过预加载应用程序,你可以节省RAM资源,并且加快服务器启动时间。
chdir
--chdir
加载应用程序之前将chdir目录指定到指定目录
daemon
--daemon
守护Gunicorn进程,默认False
raw_env
-e ENV, --env ENV
设置环境变量(key=value),将变量传递给执行环境,如:
gunicorin -b 127.0.0.1:8000 -e abc=123 manager:app
在配置文件中写法:
raw_env=["abc=123"]
pidfile
-p FILE, --pid FILE
设置pid文件的文件名,如果不设置将不会创建pid文件
worker_tmp_dir
--worker-tmp-dir DIR
设置工作临时文件目录,如果不设置会采用默认值。
accesslog
--access-logfile FILE
要写入的访问日志目录
access_log_format
--access-logformat STRING
要写入的访问日志格式。如:
access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s'
常见格式说明:
识别码 | 说明 |
---|---|
h | 远程地址 |
l | “-“ |
u | 用户名 |
t | 时间 |
r | 状态行,如:GET /test HTTP/1.1 |
m | 请求方法 |
U | 没有查询字符串的URL |
q | 查询字符串 |
H | 协议 |
s | 状态码 |
B | response长度 |
b | response长度(CLF格式) |
f | 参考 |
a | 用户代理 |
T | 请求时间,单位为s |
D | 请求时间,单位为ms |
p | 进程id |
{Header}i | 请求头 |
{Header}o | 相应头 |
{Variable}e | 环境变量 |
errorlog
--error-logfile FILE, --log-file FILE
要写入错误日志的文件目录。
loglevel
--log-level LEVEL
错误日志输出等级。
支持的级别名称为:
debug(调试)
info(信息)
warning(警告)
error(错误)
critical(危急)
Gunicorn的更多配置可参考:http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源:https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/80248324
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