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python np.arange 步长0.1的问题需要特别注意

作者：h_372101　　发布时间：2021-09-26 08:49:49　

标签：python,np.arange,步长0.1

np.arange 步长0.1问题

两个小测试：

1）count输出什么？

import numpy as np
   y_min= 20
   y_max= 21
   step = 0.1
   count = 0

for i in np.arange(y_min, y_max, step):
       count += 1
       print('i:', count, i)

答案是：count = 10

如图

python np.arange 步长0.1的问题需要特别注意

2）count输出是什么？

import numpy as np
   y_min= 20
   y_max= 21.1
   step = 0.1
   count = 0

for i in np.arange(y_min, y_max, step):
       count += 1
       print('i:', count, i)

答案是：count = 12

如图

python np.arange 步长0.1的问题需要特别注意

结论：python 的np.arange的步长默认是整数，对应范围是前闭后开[start, end)，但是，步长是小数时，就不适用了，很容易出错，需要注意。

python步长的使用

我们在python中，有时候是需要间断取数或者其他情况时，这时就需要用到步长了，如下：

name=["a","b","c","d","e","f","g"]

这是一个列表，那如果需要取出列表中的数，但是又是间断取指定数时，此时可以用到步长，如图：

python np.arange 步长0.1的问题需要特别注意

在python中，像print(name[1:4])这叫“切片，记住切片取数时是取头不取尾的，所以实际取的数分别是下标为1/2/3的数了”，那几个特殊的切片：

  • print(name[1:])#表示取到最后一个数

  • print（name[1：-1])#表示取到倒数第二个数，且包含倒数第二个数

下图介绍了两种切片方法：从左往右和从右往左

python np.arange 步长0.1的问题需要特别注意

来源：https://blog.csdn.net/h_372101/article/details/116001183

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