Python在画图时使用特殊符号的方法总结
作者:sinysama 发布时间:2021-12-27 22:29:34
标签:Python,特殊符号
本文总结了python画图中使用各种特殊符号方式
一、问题背景
在论文中,如何使用特殊符号进行表示?这里给出效果图和代码
完整代码:
from matplotlib import pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)
import matplotlib
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset
from matplotlib.patches import ConnectionPatch
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 6.0) # set default size of plots
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 设置标题大小
plt.rcParams['font.size'] = '16'
#解决画多幅图时出现图形部分重叠
fig = plt.figure()
matplotlib.rcParams.update(
{
'text.usetex': False,
'font.family': 'stixgeneral',
'mathtext.fontset': 'stix',
}
)
myfont = FontProperties(fname='/home/linuxidc/.local/share/fonts/文泉驿正黑.ttf')
#准备数据
x = range(0,31,2)
A=[0.2204262385828951,0.30839304560351055,0.4176158354528364,0.5689115113547377,0.7132088021728286,0.8170438670019559,0.874248496993988,0.8998229892687244,0.9022254048694502,0.9059819476369345,0.9094392004441977,0.9087585175336547,0.9070491438736936,0.9061997894620201,0.9090201312423535,0.905820399113082]
B=[0.16086354829781346,0.24623673832139087,0.37067344907663385,0.5243875153820338,0.6455296269608115,0.7488125174629785,0.8000445335114674,0.8252572187188848,0.8275862068965517,0.8340528115714526,0.8372015546918379,0.837903717245582,0.8390037802979764,0.8358911851072082,0.8319986653319986,0.8359756097560975]
C=[0.18306116800442845,0.2870632672332389,0.4144089350879133,0.5520192415258978,0.7109362008757829,0.8372170997485331,0.9124159429971054,0.9341066489655936,0.946792993279718,0.9503133935078769,0.9521488062187674,0.952635311063099,0.9535668223259951,0.9552372984652889,0.9439895451006562,0.9501552106430155]
#绘图
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, A, marker='H',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\alpha$')
ax.plot(x, B, marker='s',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\ell$')
ax.plot(x, C, marker='D',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\mu$')
plt.grid(linestyle='-.')
plt.grid(True)
y_major_locator=MultipleLocator(0.1)
x_major_locator=MultipleLocator(2)
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
plt.ylim(0,1.0)
plt.xlim(0,31)
plt.legend() # 让图例生效
plt.title(r'$\alpha$ aaa')
plt.xlabel('X-axis',fontproperties=font_set) #X轴标签
plt.ylabel("Y-axis",fontproperties=font_set) #Y轴标签
plt.grid(linestyle='-.')
plt.show()
二、注意事项
应用例子,可以在标题(title)、坐标轴名(xlabel、ylabel)、标注标签处(label)增加。注意使用label等号后面使用“r”,否则直接报错。
以此为例进行替换即可↓
ax.plot(x, A, marker='H',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\alpha$')
三、常见特殊符号及对应代码
符号 | α | β | δ | ℓ | ε |
代码 | $\alpha$ | $\beta$ | $\delta$ | $\ell$ | $\varepsilon$ |
符号 | Φ | γ | η | ι | φ |
代码 | $\phi $ | $\gamma$ | $\eta$ | $\iota$ | $\varphi$ |
符号 | λ | μ | π | θ | ρ |
代码 | $\lambda$ | $\mu$ | $\pi$ | $\theta$ | $\rho$ |
符号 | σ | τ | ω | ξ | Γ |
代码 | $\sigma$ | $\tau$ | $\omega$ | $\xi$ | $\Gamma$ |
四、引入特殊符号的万能方法
那么肯定有人要问了,如果要表达的字符很复杂怎么办,比如带公式的。
事实上,这里有个通用方式。但是需要安装MathType。该方法在外文文献的Latex排版中也同样适用。
简单三步如下,:
①下载mathtype,并关联word
②打入你的表达式,编辑并复制
③在word输入位置黏贴
只需关注最后一行的
\[\int {\frac{{n!}}{{r!\left( {n - r} \right)!}}} \]
去掉两边的“\[”和“\]”
保留结果为
\int {\frac{{n!}}{{r!\left( {n - r} \right)!}}}
调用的时候两边加上$即可
ax.plot(x, C, marker='D',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\int {\frac{{n!}}{{r!\left( {n - r} \right)!}}} $')
效果如下:
来源:https://blog.csdn.net/QAQIknow/article/details/124390075
0
投稿
猜你喜欢
- filecmp定义了两个函数,用于方便地比较文件与文件夹: filecmp.cmp(f1, f2[, shallow]): 比较两个文件的内
- 本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码,供大家参考,具体内容如下import multiprocessingi
- 回收站(Recycle Bin)从原理上来说就是一个数据字典表,放置用户删除(drop)掉的数据库对象信息。用户进行删除操作的对象并没有被数
- 一、前言很多网站提供视频转GIF的功能,但要么收费要么有广告实际上我们通过python,几行代码就能够实现视频转gif二、教程1. 安装必备
- 事情是这样的,我写了一个tornado的服务,过程当中我用logging记录一些内容,由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理,
- 这篇文章主要介绍了如何使用python3获取当前路径及os.path.dirname的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者
- zip文件格式是通用的文档压缩标准,在ziplib模块中,使用ZipFile类来操作zip文件,下面具体介绍一下:class zipfile
- 文章主要讲术了一些SQL Server新的Bug,帮您认识这些被忽略的SQL Server注入技巧。1.关于Openrowset和Opend
- "合成大西瓜"这个游戏在年前很火热,还上过微博热搜,最近便玩了一阵还挺有意思的,所以研究了一下小球碰撞原理,自己亲自手写
- 匿名函数什么是匿名函数用一句话表达只有返回值的函数就是匿名函数。匿名函数只用来实现一些简单的函数功能,所以追求代码的简洁和高效。使用关键字
- 前言风玫瑰是由气象学家用于给出如何风速和风向在特定位置通常分布的简明视图的图形工具。它也可以用来描述空气质量污染源。风玫瑰工具使用Matpl
- 了兑现我对大家的承诺,我们现在立即就将“借助数据库和ASP程序”编写出来的,可以同时适用于IIS和P
- 具体代码如下所示:import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sc
- 使用input和raw_input都可以读取控制台的输入,但是input和raw_input在处理数字时是有区别的当输入为纯数字时:inpu
- 要实现标题的功能,总共分四步:1.创建html错误页2.配置settings3.编写视图4.配置url我的开发环境:django1.10.3
- 前言在我们日常生活中,时间概念常伴我们左右。让我们简单的回忆一下自己的一天,大致有以下时间点:8:00,清晨的阳光照射到床头伴着闹钟,你从睡
- 一个随机排列元素的方法, 其实之前是在摄影页面写的一个小效果.查看演示: 点此查看DEMO实现方法利用Math.random()产生随机数,
- DB2 存储过程:基础知识您在客户端工作站上对远程服务器和位于该服务器上的数据库进行分类的任何时候,都存在一个简单的 DB2 客户端/服务器
- python基于新浪sae开发的微信公众平台,实现功能:输入段子---回复笑话输入开源+文章---发送消息到开源中国输入快递+订单号---查
- 1.sort()方法sort()是列表的方法,修改原列表使得它按照大小排序,没有返回值,返回NoneIn [90]: x = [4, 6,