解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

python开发环境jupyter notebook良好的交互式和模块化受到很多python开发人员的青睐，但是jupyter notebook是以json格式保存文件内容的，而不是python文件那样的普通格式，所以不能直接被python解析器解析，如何调用.ipynb中的module也成为一个问题。

本文介绍一种方法，使得只要在我们的工作目录下放置一个python文件，就可以正常调用其他jupyter notebook文件。

Jupyter Notebook官网介绍了一种简单的方法：http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing Notebooks.html

添加jupyter notebook解析文件

首先，创建一个python文件，例如Ipynb_importer.py，代码如下：

import io, os,sys,types
from IPython import get_ipython
from nbformat import read
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

class NotebookFinder(object):
   """Module finder that locates Jupyter Notebooks"""
   def __init__(self):
       self.loaders = {}

def find_module(self, fullname, path=None):
       nb_path = find_notebook(fullname, path)
       if not nb_path:
           return

key = path
       if path:
           # lists aren't hashable
           key = os.path.sep.join(path)

if key not in self.loaders:
           self.loaders[key] = NotebookLoader(path)
       return self.loaders[key]

def find_notebook(fullname, path=None):
   """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path

This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"
   and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar
   does not exist.
   """
   name = fullname.rsplit('.', 1)[-1]
   if not path:
       path = ['']
   for d in path:
       nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")
       if os.path.isfile(nb_path):
           return nb_path
       # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"
       nb_path = nb_path.replace("_", " ")
       if os.path.isfile(nb_path):
           return nb_path

class NotebookLoader(object):
   """Module Loader for Jupyter Notebooks"""
   def __init__(self, path=None):
       self.shell = InteractiveShell.instance()
       self.path = path

def load_module(self, fullname):
       """import a notebook as a module"""
       path = find_notebook(fullname, self.path)

print ("importing Jupyter notebook from ％s" ％ path)

# load the notebook object
       with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
           nb = read(f, 4)

# create the module and add it to sys.modules
       # if name in sys.modules:
       #    return sys.modules[name]
       mod = types.ModuleType(fullname)
       mod.__file__ = path
       mod.__loader__ = self
       mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython
       sys.modules[fullname] = mod

# extra work to ensure that magics that would affect the user_ns
       # actually affect the notebook module's ns
       save_user_ns = self.shell.user_ns
       self.shell.user_ns = mod.__dict__

try:
         for cell in nb.cells:
           if cell.cell_type == 'code':
               # transform the input to executable Python
               code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)
               # run the code in themodule
               exec(code, mod.__dict__)
       finally:
           self.shell.user_ns = save_user_ns
       return mod
sys.meta_path.append(NotebookFinder())

调用jupyter notebook module

在我们的jupyter notebook文件里调用Ipynb_importer.py，接下来我们就可以像调用普通python文件一样调用其他.ipynb文件里的module了，例如有一个IpynbModule.ipynb文件，里面定义了一个foo函数：

调用例子如下：

只要在我们的工作目录下放置Ipynb_importer.py文件，就可以正常调用所有的jupyter notebook文件。

这种方法的本质就是使用一个jupyter notenook解析器先对.ipynb文件进行解析，把文件内的各个模块加载到内存里供其他python文件调用。

参考资料：

http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing Notebooks.html

jupyter Notebook魔法函数

魔法函数

使用魔法函数可以简单的实现一些单纯python要很麻烦才能实现的功能。

一些常用魔法函数的示例：

注意这些命令是在Python kernel中适用的，其他 kernel 不一定适用

magic函数主要包含两大类，一类是行魔法（Line magic）前缀为％，一类是单元魔法(Cell magic)前缀为％％

• ％％writefile 调用外部python脚本

• ％run 调用外部python脚本

• ％timeit 测试单行语句的执行时间

• ％％timeit 测试整个单元中代码的执行时间

• ％ matplotlib inline 显示 matplotlib 包生成的图形

• ％％writefile 写入文件

• ％pdb 调试程序

• ％pwd 查看当前工作目录

• ％ls 查看目录文件列表

• ％reset 清除全部变量

• ％who 查看所有全局变量的名称，若给定类型参数，只返回该类型的变量列表

• ％whos 显示所有的全局变量名称、类型、值/信息

来源：https://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/67633614