网站设计中的面包屑[译]
作者:vocal 来源:前端观察 发布时间:2009-03-22 15:42:00
一般的网站会有很多页面,面包屑导航可以大大改善用户寻找他们的路径的方法。就可用性而言,面包屑可以减少一个网站的用户返回上一级页面的操作次数,而且他们可以提高网站部分和页面的可查找性。他们还是在网站层次中指示用户所在位置的有效的视觉助手,这使之成为承接页面上下文信息的很棒的根源。
什么是面包屑?
面包屑(或称为面包屑路径)是一种显示用户在网站或网络应用中的位置的二级导航方案。这个术语来自于神话故事《奇幻森林历险记》,故事的两个小主人公丢下一条面包屑路径,然后顺着这条路径回到了家中。就像这个故事一样,在现实世界的应用程序中,面包屑为用户提供一种追踪返回最初访问页面的方式。
Delicious.com网站的面包屑
你通常可以在有大量的按一定等级组织的内容的网站上找到面包屑。你也可以在有多于一个步骤的网络应用上见到它们,这个时候他们的功能类似于进度条。最简化的方式是,面包屑就是水平排列的被大于号" > " 隔开的文本链接;这个符号指示该页面相对于链接到它的页面的深度(级别)。
在本文中,我们将探索面包屑在网站上的用法,并讨论在你自己的网站中应用面包屑路径的一些最佳实践方法。
什么时候使用面包屑?
面包屑导航用于大型网站和按分级排列页面的网站。一个典型的案例就是电子商务网站,在这类网站中,大量的产品被按照逻辑分类分组。
你不必在没有逻辑等级或分组的单级网站上使用面包屑。一个决定是否使用面包屑导航的方法是建立一个网站地图或结构图来描述网站的导航结构,然后分析面包屑是否能提高用户在类别内和类别之间的定位能力。
面包屑导航应该作为扩展的额外的功能,而不能替代有效的主要导航菜单。它是一个方便的功能;一个允许用户定位他们在哪里的二级导航方案;一个定位你的网站的可选择的方法。
猜你喜欢
- #共有方法 + * instra='人生苦短'strb='我用python'lista=list(range
- 一、要求较小的精度将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。1.round()内置方法round()不是简单的四舍五入的处理方式。>>
- 目的两年前曾为了租房做过一个找房机器人 「爬取豆瓣租房并定时推送到微信」,维护一段时间后就荒废了。当时因为代码比较简单一直没开源,现在想想说
- 不知道大家在做页面的时候会不会遇到样式定义不生效的问题,基本的表现就是怎么改样式都没显示或只有某些浏览器正常,这时通常需要做下面的几步:确认
- 本文实例讲述了Python面向对象程序设计构造函数和析构函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:构造函数和析构函数1、构造方法的使用很多类
- 案例:如果我们起了一个协程,但这个协程出现了panic,但我们没有捕获这个协程,就会造成程序的崩溃,这时可以在goroutine中使用rec
- 目录开发环境主要文件:main.pyapp_main_window.pyTips多控件可以存在list中QApplication与QWidg
- 如下所示:BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorE
- 实例如下所示:from pandas import *from random import *df = DataFrame(columns=
- 6月初,Python之父Guido van Rossum在今天的PyCon US大会上作了名为“Python Language”的演讲。近日
- 将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。例如,你所在的公司也许已经安装了LDAP,并且为每一个员工都
- PHP图像处理组件GD的常用函数总结——概述 PHP有一系列很强大的图形处理函数,他们都统一包含在GD库中,这些函数已经基本满足了一个网络应
- 本文实例讲述了Python实现的摇骰子猜大小功能小游戏。分享给大家供大家参考,具体如下:最近学习Python的随机数,逻辑判断,循环的用法,
- MYSQL数据库以它短小、方便、速度快、免费等优点成为很多网站目前首选数据库,但一般都是用PHP+MYSQL相结合来开发各种动态页面,其实A
- 前言:本文的主要内容是介绍Python中字典及其使用,包括使用字典(添加、删除、修改等操作)、遍历字典以及字典与列表之间的嵌套使用,文中附有
- --创建数据库(文件:主要数据文件mdf==1,次要数据文件ndf>=0,日志文件ldf>=1)--文件组:当1mdf,5个nd
- 如何在页面中对不同的数据进行相同的处理?selectId.asp' 列出所有客户的客户名称<html><
- 很多应用要用到TreeView来显示组织机构,以下演示TreeView如何与数据库进行绑定。数据库结构如下(递归现实):id(guid)&n
- 前言很多前人曾说过,深度学习好比炼丹,框架就是丹炉,网络结构及算法就是单方,而数据集则是原材料,为了能够炼好丹,首先需要一个使用称手的丹炉,
- 简易画图工具(Python),供大家参考,具体内容如下小黑最近在努力的入门python,正好学习到了Python的tkinker模块下的Ca