剖析SQL Server 事务日志的收缩和截断
作者：39013 发布时间：2009-01-15 13:04:00
SQL Server中事务日志的作用：持续记录数据库所有的事务和这些事务对数据库所做的修改;一旦数据库出现灾难事件，就需要事务日志来进行近期数据的恢复操作。但是，在此条件下受益的同时也要付出相应的代价：在活动数据库中，事务日志会消耗大量的存储空间，假如你不做任何的干预，事务逻辑日志将会一直增长，直到塞满存储这些日志文件的所有可用空间。下面我们来详细介绍SQL Server提供的两个用来平衡事务日志对空间巨大需求的操作：收缩事务日志和截断事务日志。
◆日志收缩
截断日志虽然确实从日志文件中清除了事务，但它并不会真正的减小物理日志文件的大小。SQL Server希望事务日志最终会扩展到其截断前的大小，所以截断不会释放已经分配给日志的硬盘空间。如果你的日志在某一时刻人为地扩展到某个大小，却再也无法恢复到这个大小的话可就麻烦大了。
在这种情况下，要释放硬盘物理空间做其他用途，就要手动进行事务日志文件收缩操作。你可以使用下面的T-SQL命令实现日志文件的收缩：
DBCC SHRINKFILE(,)
上面命令中的desired_shrink_size指的是你想要回收的硬盘空间大小(以MB为单位)。你可以在执行完事务日志截断操作之后立即回收大部分的磁盘空间。
◆日志截断
截断事务日志操作就是清除事务日志文件中的非活动记录。在一般的情况下，SQL Server能够自动执行截断操作，不需要人工干预管理。截断的频率取决于数据库的使用程度。你每进行一次完整恢复模式或大容量日志恢复模式的数据库备份，SQL Server就会截断一次事务日志。如果是在简单恢复模式下(不能还原事务日志)，SQL Server会在每个检查点之后截断事务日志。
你也可以通过间接的方式手动驱使SQL Server执行事务日志截断操作，需要运行备份操作，不过你可以给SQL Server下指示，表明你只想执行事务日志的备份操作，不做执行其他任何操作。通过以下的T-SQL命令仍然可以达到上述效果：
BACKUP LOG WITH TRUNCATE_ONLY;
0
投稿猜你喜欢
- 一、表单验证form1、创建一个新的表单：<form id="id是唯一的，不可重复" name=“可重复”，me
如下所示：plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wsp- 在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化浅析requests请求封装原理，主要通过源码分析，总结出一套简洁的请求类
- 今天遇到mysql服务1067错误的问题，设置使用系统账户也无法启动mysql，后面认证看了系统的配置信息，发现启动文件也就是mysql安装
- seed() 设置生成随机数用的整数起始值。调用任何其他random模块函数之前调用这个函数。语法以下是seed()方法的语法：
- 1. 问题抓取某个网站，发现请求参数是乱码格式，这是点击 TextView，发现请求参数如下图所示3. 那么=％B9％FA％CE％F1％D4
- Conventions and Styles约定和编程风格每次我想要演示实际代码时，我会对mysql客户端的屏幕就出现的代码进行调整，将字体
- 判断字段是否存在：DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER //CREATE PR
- 内容摘要合理使用渐变留白网格布局提高字体应用明确而有效的导航设计漂亮、有用的页脚介绍优秀设计和卓越设计之间的区别是比较小的。一般人可能无法解
- 一、MySQL-Proxy基础MySQL Proxy是一个处于你的Client端和MySQL server端之间的简单程序，它可以监测、分析
- 命令行下能正常登陆MYSQL，navicat能正常连接MySQL，但是IDEA连接不上MySQL，emmm，什么情况。。。看了一下错误提示：
- XML的未来 现在你已经知道XML。确实，结构有点复杂，而且DTD有各种可以定义文档可以包含的内容的选项。但还不只这些。考虑一个数据交换对其
- 将两个嵌套for循环写成一个列表生成式如，有一个嵌套列表，a=[[1,2],[3,4],[5,6]]，要提取列表里的每一个元素用for循环处
- 本文实例讲述了MySQL单表查询操作。分享给大家供大家参考，具体如下：语法一、单表查询的语法 SELECT 字段1,
- #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import globfrom os import
- 1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错，特别是窗体程序中图像交互性较好；安装也很方便，用 pip 安装。2、在Python中新建一个
- 1.事件绑定函数事件绑定函数有三个如下： 组件.bind('事件类型',
- 原图代码 src = cv2.imread("28.png") gray_src = cv2.c
- 图像加法1.使用Numpy加法运算方式：结果=图像1+图像2原理：图像数据格式为unit88位二进制表示范围是0到255。二进制相加1.不超
- jTopo 帮助说明网站http://www.jtopo.com/index.html使用例子：http://www.jtopo.com/d
