如何避免asp的SQL的执行效率低
作者:佚名 来源:3lian.com 发布时间:2009-01-08 18:18:00
标签:sql,效率,asp,join
方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆 SQL.
同样的事务,一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时,要善于使用JOIN。
oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books")
while not oRs.Eof
strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL)
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&"
&q uot;
oRs.MoveNext()
wend
要比下面的代码慢:
strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"
oRs=oConn.Execute(strSQL)
while not oRs.Eof
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&"
&qu ot;
oRs.MoveNext()
wend
方法二、尽量避免使用可更新 Recordset
strSQL = "UPDATE Authors SET Name='DarkMan' WHERE AuthorID=17"
oConn.Execute strSQL
方法三、更新数据库时,尽量采用批处 理更新
将所有的SQL组成一个大的批处理SQL,并一次运行;这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理 的需要:
strSQL=""
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON\n";
strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())\n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)\n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)\n";
strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF\n";
oConn.Execute(strSQL);
其中,SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server,如果下面的事务处理过程中,如果遇到错误,就取消已经完成的事务。
方法四、数据库索引
那些将在Where子句中出现的字段,你应该首先考虑建立索引;那些需要排序的字段,也应该在考虑之列 。
在MS Access中建立索引的方法:在Access里面选择需要索引的表,点击“设计”,然后设置相应字段的索引.
在MS SQL Server中建立索引的方法:在SQL Server管理器中,选择相应的表,然后“设计表”,点击右键,选择“Properties”,选择“indexes/keys”
方法五、避免使Text字段太大
当字符串的值大小不固定时,用varchar比用char的效果要好 些。我曾经看到一个例子程序,字段被定义为TEXT(255),但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录,从而使这个数据库很大,大的数据库必然较慢。
![](https://www.aspxhome.com/images/zang.png)
![](https://www.aspxhome.com/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
- 举个例子:q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]我想获取其中值等于7的那个值的下标,以便于用于其
- 楔子有几天没有更新 Python 文章了,本次我们来聊一下 Python 的集合是怎么实现的?之前我们介绍过字典的实现原理,它底层是基于哈希
- 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1 算法原理迪杰斯特拉(Dijks
- 1. python中数字组成的列表转化为字符串或者一串数字f=[1,2,3,4]num=len(f)m='' #
- NumPy 是一个Python 库,用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中,你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除
- 一:前言刚看了一篇软文,说什么“才华是改变人生最有效的途径”,反正呢,大体就是科技进步,要想一直在车
- 近几年来,nosql大行其道,json更是火的一塌糊涂,作为数据库的元老,mysql在5.7版本中添加了对json数据的支持。这片博客主要介
- 本篇概要1.线程与多线程2.进程与多进程3.多线程并发下载图片4.多进程并发提高数字运算关于并发在计算机编程领域,并发编程是一个很常见的名词
- 最近组内一些Go服务碰到内存相关的问题,所以今天抽时间看了下Go pprof内存指标的含义,为后续查问题做准备。内容主要来自于Go代码中对这
- Web性能优化最佳实践中最重要的一条是减少HTTP请求,它也是YSlow中比重最大的一条规则。减少HTTP请求的方案主要有合并JavaScr
- 介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能
- 用Python + PyQT写的一个系统桌面时钟,刚学习Python,写的比较简陋,但是基本的功能还可以。功能:①窗体在应用程序最上层,不用
- 目录1.爬虫文件2.items.py3.pipelines.py4.进行持久化存储之前我们使用lxml对梨视频网站中的视频进行了下载,感兴趣
- 有很多对于PHP的抱怨,甚至这些抱怨也出自很多聪明的人。当Jeff Atwood写下对于PHP的另一篇抱怨文章之后,我思考了下PHP的好的方
- 本文研究的主要是Python面向对象之继承的相关内容,具体如下。Python 继承即一个派生类(derived class)继承基类(bas
- 前言大家都知道PHP 的页面静态化有多种实现方式,比如使用输出缓冲(output buffering),该种方式是把数据缓存在 PHP 的缓
- oracle 11g的监听日志和警告日志都是在/u01/oracle/diag/tnslsnr/oracle/listener目录和/u01
- 5.0版本和之前版本的差异较大,本篇对熟悉3.2版本的用户给出了一些5.0的主要区别。URL和路由5.0的URL访问不再支持普通URL模式,
- 前言例如,当使用pandas读取csv文件时,如果元素为空,则将其视为缺失值NaN(非数字)。使用dropna()方法删除缺失值,使用fil
- 看看效果图:效果图功能点:支持不限城市,不限地区(这个东西的实现..真心死磕了挺久) – 左右两边数据的同步地区一次性多选,若是选择了所有地