Spring中RedisTemplate的基本使用浅析

spring-data-redis项目

  spring-data-redis提供了在Spring应用中通过简单的配置访问redis服务，封装了 RedisTemplate 对象来对Redis进行各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅。RedisTemplate对应于Redis五大数据类型的api：

使用步骤

  前提条件：运行着的Redis(有windows版本)

  引入依赖：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.data</groupId>
 <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
 <version>2.7.3</version>
</dependency>
<!--SpringBoot项目，可以引入这个依赖，这个依赖也是会依赖spring-data-redis的-->
<!--<dependency>-->
<!--    <groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<!--    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>-->
<!--    <version>2.7.4</version>-->
<!--</dependency>-->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
   <version>2.7.4</version>
</dependency>

&emsp;&emsp;application.yml配置Redis的信息：

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    # 没有密码可以注释掉
    password: 123456
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        # 最大连接
        max-active: 8
        # 最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 最小空闲连接
        min-idle: 0
        # 连接等待时间
        max-wait: 100ms

&emsp;&emsp;demo使用：

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest {
   // 注入RedisTemplate
   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;
   // String类型
   @Test
   void testString () {
       redisTemplate.opsForValue().set("name", "javaCoder");
       Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
       System.out.println(name);
   }
   // Hash类型
   @Test
   public void testHash () {
       redisTemplate.opsForHash().put("hash", "name", "abc");
       redisTemplate.opsForHash().put("hash", "age", 18);
       Map map = redisTemplate.opsForHash().entries("hash");
       System.out.println(map);
   }
   // List类型
   @Test
   public void testList () {
       redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list", "zhangsan", "li",
       "wanger");
       List<String> names = redisTemplate.opsForList().range("list", 0,
       -1);
       System.out.println(names);
   }
   // Set类型
   @Test
   public void testSet () {
       redisTemplate.opsForSet().add("set", "cat", "dog", "wolf", "pig",
       "sheep");
       Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");
       System.out.println(set);
   }
   // SortedSet类型
   @Test
   public void testSortedSet () {
       redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "cat", 30);
       redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "dog", 20);
       redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "wolf", 80);
       redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "pig", 40);
       Set<String> aClass = redisTemplate.opsForZSet().range("zset",
       0, -1);
       System.out.println(aClass);
       //使用下面这套写法，也行
       //Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = new HashSet<>();
       //set.add(new DefaultTypedTuple<>("cat", 30.0));
       //set.add(new DefaultTypedTuple<>("dog", 20.0));
       //set.add(new DefaultTypedTuple<>("wolf", 80.0));
       //set.add(new DefaultTypedTuple<>("pig", 40.0));
       //redisTemplate.opsForZSet().add("zset", set);
       //Set<String> aClass1 = redisTemplate.opsForZSet().range("zset",
       //0, -1);
       //System.out.println(aClass1);
   }
}

&emsp;&emsp;此时代码运行起来没问题，但用redis-cli客户端，用相关命令去查看时，发现数据不存在(get name、hgetall hash、lrange list 0 -1、smembers set、zrange zset 0 -1)，用如下解决方法：

&emsp;&emsp;a.设置RedisTemplate对象的key的序列化方式

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
   @Bean
   public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
   RedisConnectionFactory connectionFactory) {
       // 创建 RedisTemplate 对象
       RedisTemplate<String, Object> redisTemplate =
       new RedisTemplate<>();
       // 设置连接工厂
       redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
       // 设置Key的序列化 - String 序列化 RedisSerializer.string() =>
       // StringRedisSerializer.UTF_8
       redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
       redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
       // 返回
       return redisTemplate;
   }
}

&emsp;&emsp;b.注入的RestTemplate对象，指定泛型类型

@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

&emsp;&emsp;不过方法a又有问题啦，去看String类型的key：name的值，

&emsp;&emsp;长长的一串，占用空间大，可读性差。这是因为value的序列化方式默认是JdkSerializationRedisSerializer，把它改成json。在上方的RedisConfig类中，添加代码：

redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
// 针对于hash类型的value
redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());

&emsp;&emsp;如果你的redisTemplate类型确定就是RedisTemplate<String, String>，那也可以用StringRedisTemplate，两者效果一样。

来源：https://blog.csdn.net/gs2436/article/details/128743043