Java多线程事务管理的实现

目录

• 实现多线程的三种方式

• 一、继承Thread类

• 二、实现Runnable接口

• 三、实现Callable和Future接口

• 多线程单条数据事务管理

今天要讨论的是“Java实现多线程单条数据事务管理”，在此之前，顺便回顾一下实现多线程的几种方式

实现多线程的三种方式

一、继承Thread类

第一种方法是继承Thread类，重写run()方法

public class TestThread extends Thread {
public void run() {
System.out.println("继承Thread类，重写run方法");
}
}

使用时，new一个实例，执行start()方法

TestThread testThread1 = new TestThread(); // 新建状态
TestThread testThread2 = new TestThread(); // 新建状态
testThread1.start(); // 就绪状态
testThread2.start(); // 就绪状态

何时执行取决于cpu调度

二、实现Runnable接口

因为Java“单继承、多实现”的特性，当我们已经继承了一个类的时候，则无法再继承Thread类，此时可以通过实现Runnable接口的方式，实现run()方法

public class TestThread extends FatherClass implements Runnable {
public void run() {
System.out.println("实现Runnable接口的方式，实现run方法");
}
}

Thread类也是实现Runnable接口

使用时，需要首先实例化一个Thread，并传入自己的TestThread实例

TestThread testThread = new TestThread();
Thread thread = new Thread(testThread);
thread.start();

三、实现Callable和Future接口

该方法区别于前两种的特点是：能够获得线程处理的结果。因此该方式适用于需要对线程的结果进行处理的场景

class TestCallable implements Callable<Integer> {

@Override
   public Integer call() {
       int sum = 0;
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
           System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + i);
           sum += i;
       }
       return sum;
   }
}

使用时，先创建TestCallable对象，然后使用FutureTask来包装MyCallable对象，再将FutureTask对象作为Thread对象的target创建新的线程，最后thread执行start()方法，线程进入就绪状态

Callable<Integer> testCallable = new TestCallable();                    // 创建TestCallable对象
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(testCallable); // 使用FutureTask来包装MyCallable对象
Thread thread = new Thread(futureTask);                                 // FutureTask对象作为Thread对象的target创建新的线程
thread.start();

多线程单条数据事务管理

我们有时会遇到这样的场景：要对大批量的数据进行更新或插入操作，需要开启多线程来提高效率，又希望每个线程在的处理一批数据时，能够对其中每条数据进行处理的时，做到出错时实现单条数据回滚，而不是所有数回滚（所有数据回滚后续讨论）。先看代码：

根据以上多线程知识，我们先定义一个业务线程类如下：

public class TestTranstionalThread extends Thread {

private List<BalBankDictEntity> balBankDictEntities;

public TestTranstionalThread( List<BalBankDictEntity> balBankDictEntities){
       this.balBankDictEntities = balBankDictEntities;

}

@Override
   public void run() {

log.info("线程{}开始",Thread.currentThread().getName());

for (BalBankDictEntity balBankDictEntity : balBankDictEntities) {

try{
               collBillDao.insOneBank(balBankDictEntity);
           }catch (BusiException e){
               log.error("{}回滚",balBankDictEntity.getBankId());
           }

}

log.info("线程{}结束",Thread.currentThread().getName());
   }
}

insOneBank()方法如下，注意的@Transactional注解的事务隔离等级为：REQUIRES_NEW，创建一个新的事务。

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public void insOneBank(BalBankDictEntity balBankDictEntity){

balBankDictMapper.insert(balBankDictEntity);

/* 模拟发生异常，抛出异常，实现将已插入数据回滚 */
   if (Integer.parseInt(balBankDictEntity.getBankId().substring(2)) ％ 100 == 0){
       throw new BusiException("test");
   }
}

开启多线程进行业务处理，注意加上@Transactional注解

@Transactional
public void testTransactional(){

/* 模拟测试数据 */
   List<BalBankDictEntity> balBankDictEntities = new ArrayList<>();
   for (int i = 0 ; i < 100000 ; i ++){
       BalBankDictEntity balBankDictEntity = new BalBankDictEntity();
       balBankDictEntity.setBankCode("BK" + i);
       balBankDictEntity.setBankId("ID" + i + "");
       balBankDictEntity.setBankName("N" + i + "N");
       balBankDictEntities.add(balBankDictEntity);
   }

int totalNum = balBankDictEntities.size();
   log.info("totalNum" + totalNum);

/* 分10个线程处理 */
   ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
   int dealNum = totalNum ％ 10 == 0 ? totalNum / 10 : totalNum / 10 + 1; // 计算每个线程处理的数量

for (int i = 1; i <= 10 ; i++ ){
       List<BalBankDictEntity> balBankDictEntityList = splitDataList(balBankDictEntities,dealNum,10,i);  // 切割数据集实现数据隔离

TestTranstionalThread testTranstional = new TestTranstionalThread(balBankDictEntityList);
       fixedThreadPool.execute(testTranstional);

}
}

最终实现多个线程并发插入数据，有异常的数据的单独回滚，不影响整体

来源：https://www.cnblogs.com/acelin/p/15003247.html