C#中缓存的基本使用方法

前言

缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈，所以读取大容量数据时，使用缓存来直接为客户端服务，可以减少客户端与服务器端的数据交互，从而大大提高程序的性能。

缓存这个东西可大可小，小到一个静态的字段，大到将整个数据库Cache起来。项目开发过程中缓存的应用到处可见，本文主要介绍一下使用的方法，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单，只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可：

<％@ OutputCache Duration="100" VaryByParam="none" ％>

Duration：缓存时间（秒为单位），必填属性

2.使用微软自带的类库System.Web.Caching

新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库，因为这样对理解不够深刻。所以在这里我带大家自己写一套缓存操作方法，这样理解得更加清晰。

话不多说，代码开敲。

一、首先，先模拟数据来源。新建一个类，写一个数据操作方法（该方法耗时、耗资源）

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace Cache
{
public class DataSource
{
/// <summary>
/// 模拟从数据库读取数据
/// 耗时、耗CPU
/// </summary>
/// <param name="count"></param>
public static int GetDataByDB(int count)
{
 Console.WriteLine("-------GetDataByDB-------");
 int result = 0;
 for (int i = count; i < 99999999; i++)
 {
 result += i;
 }
 Thread.Sleep(2000);
 return result;
}
}
}

 二、编写一个缓存操作类

2.1 构造一个字典型容器，用于存放缓存数据，权限设为private ，防止随意访问造成数据不安全性

//缓存容器
private static Dictionary<string, object> CacheDictionary = new Dictionary<string, object>();

2.2 构造三个方法（添加数据至缓存容器、从缓存容器获取数据、判断缓存是否存在）

/// <summary>
/// 添加缓存
/// </summary>
public static void Add(string key, object value)
{
 CacheDictionary.Add(key, value);
}

/// <summary>
/// 获取缓存
/// </summary>
public static T Get<T>(string key)
{
 return (T)CacheDictionary[key];
}

/// <summary>
/// 判断缓存是否存在
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public static bool Exsits(string key)
{
 return CacheDictionary.ContainsKey(key);
}

三、程序入口编写测试方法

3.1 先看一下普通情况不适用缓存，它的执行效率有多慢

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Cache
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
 for (int i = 1; i < 6; i++)
 {
 Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
 int result = DataSource.GetDataByDB(666);
 Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为：{result}");
 }
}
}
}

3.2 接下来，我们编写缓存试用方法。概念无非就是根据key前往字典容器里查找是否有相对应缓存数据，有则直接调用，没有则生成并存入字典容器里。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Cache
{
class Program
{
 static void Main(string[] args)
 {
  for (int i = 1; i < 6; i++)
  {
   Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
   //int result = DataSource.GetDataByDB(666);
   int result = 0;
   //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可
   string key = "DataSource_GetDataByDB_666";
   if (CacheHelper.Exsits(key))
   {
    //缓存存在，直接获取原数据
    result = CacheHelper.Get<int>(key);
   }
   else
   {
    //缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
    result = DataSource.GetDataByDB(666);
    CacheHelper.Add(key, result);
   }
   Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为：{result}");
  }
 }
}
}

 3.3 我们看看加入缓存之后的效率如何

四、可以看到，瞬间完成。事已至此，缓存的使用基本是完成了。但是回过头来我们想想看。一个系统成百上千个地方使用缓存的话，那岂不是要写成百上千个if else判断缓存是否存在，然后获取？

答案显而易见，肯定不合理的。所以我们要对代码进行优化。

4.1 缓存操作类(CacheHelper)编写一个通用的获取方法

/// <summary>
 /// 缓存获取方法
 /// </summary>
 /// <typeparam name="T"></typeparam>
 /// <param name="key">缓存字典容器对应key</param>
 /// <param name="func">委托方法 传入操作对象</param>
 /// <returns></returns>
 public static T GetCache<T>(string key, Func<T> func)
 {
  T t = default(T);
  if (CacheHelper.Exsits(key))
  {
   //缓存存在，直接获取原数据
   t = CacheHelper.Get<T>(key);
  }
  else
  {
   //缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
   t = func.Invoke();
   CacheHelper.Add(key, t);
  }
  return t;
 }

4.2 程序入口进行调用，传入的委托参数为lamad表达式优化后的代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Cache
{
class Program
{
 static void Main(string[] args)
 {
  for (int i = 1; i < 6; i++)
  {
   Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
   int result = 0;
   //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可
   string key = "DataSource_GetDataByDB_666";

//将需要执行的获取数据操作编写成委托传入方法(重点)
   //Func<int> func = new Func<int>(() => { return DataSource.GetDataByDB(666); });

result = CacheHelper.GetCache(key, () => DataSource.GetDataByDB(666));
   Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为：{result}");
  }
 }
}
}

到这里，缓存的使用基本结束了。最好值得一提的是，缓存尽量在数据量小、重复查询量大的情况下使用。因为缓存也是要耗内存的，服务器内存是有限的！

来源：http://www.cnblogs.com/wangjifeng23/p/9626119.html