详解SpringBoot缓存的实例代码(EhCache 2.x 篇)
作者:阳光早已褪色 发布时间:2023-04-05 04:55:18
本篇介绍了SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇),分享给大家,具体如下:
SpringBoot 缓存
在 spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者:
Generic
JCache (JSR-107)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Redis
Guava
Simple
关于 Spring Boot 的缓存机制:
高速缓存抽象不提供实际存储,并且依赖于由org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。 Spring Boot根据实现自动配置合适的CacheManager,只要缓存支持通过@EnableCaching注释启用即可。
Spring Boot 配置 EhCache 2.x
官方文档上对于注解缓存的介绍资料非常之少,往往需要我们自己去了解相应的缓存提供者。我这里主要介绍的是 EhCache .
引入依赖
在pom.xml文件中引入以下依赖
<!--开启 cache 缓存-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- ehcache 缓存 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
引入配置文件 ehcache.xml
在resource
文件夹下创建文件ehcache.xml
,并进行配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="1000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
<!-- 这里的 users 缓存空间是为了下面的 demo 做准备 -->
<cache
name="users"
eternal="false"
maxElementsInMemory="100"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
</ehcache>
ehcache.xml 文件配置详解
部分资料来源于网络
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
在主类加上启动注解
在 Spring Boot 主类加上开启缓存的注解@EnableCaching
。
demo : SpringBoot + EhCache
搭建 Spring Boot 工程
我搭建了一个普通的 SpringBoot 工程,配置了 Druid+MySQL。
并在数据库中创建了 users 表,各字段如下:
字段名 | 属性 |
---|---|
id | bigint |
uuid | varchar |
name | varchar |
age | int |
用户实体类
User.Java
public class User {
private long id;
private String uuid;
private String name;
private Integer age;
//省略 get、set 及 toString 方法
}
用户数据库操作接口
UserDao.java
@Mapper
public interface UserDao{
void delete(String uuid);
User update(User user);
User findByUuid(String uuid);
int save(@Param("user") User user);
}
用户操作Mapper文件
UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="qg.fangrui.boot.dao.UserDao">
<!--目的:为Dao接口方法提供SQL语句-->
<!--映射实体对象-->
<resultMap id="UserResultMap" type="qg.fangrui.boot.model.User">
<id property="id" column="id" />
<result property="uuid" column="uuid" />
<result property="name" column="name" />
<result property="age" column="age" />
</resultMap>
<insert id="save">
INSERT INTO users(name, age, uuid)
VALUES (#{user.name}, #{user.age}, #{user.uuid})
</insert>
<select id="findByUuid" resultType="User">
SELECT * FROM users WHERE uuid = #{uuid}
</select>
<delete id="delete">
DELETE FROM users WHERE uuid = #{uuid}
</delete>
</mapper>
用户操作 service 层
一般情况下,我们在Sercive层进行对缓存的操作。先介绍 Ehcache 在 Spring 中的注解:在支持 Spring Cache 的环境下,
@Cacheable : Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
@CacheEvict : 清除缓存。
@CachePut : @CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
这三个方法中都有两个主要的属性:value 指的是 ehcache.xml 中的缓存策略空间;key 指的是缓存的标识,同时可以用 # 来引用参数。
UserService.java
@Service
public class UserService {
//这里的单引号不能少,否则会报错,被识别是一个对象
private static final String CACHE_KEY = "'user'";
private static final String DEMO_CACHE_NAME = "users";
@Autowired
private UserDao userDao;
//删除用户数据
@CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#uuid")//这是清除缓存
public void delete(String uuid){
userDao.delete(uuid);
}
//更新用户数据
@CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#user.getUuid()")
public User update(User user) throws CacheException{
User user1 = userDao.findByUuid(user.getUuid());
if (null == user1){
throw new CacheException("Not Find");
}
user1.setAge(user.getAge());
user1.setName(user.getName());
return user1;
}
//查找用户数据
@Cacheable(value=DEMO_CACHE_NAME,key="'user_'+#uuid")
public User findByUuid(String uuid){
//若找不到缓存将打印出提示语句
System.err.println("没有走缓存!"+uuid);
return userDao.findByUuid(uuid);
}
//保存用户数据
@CacheEvict(value=DEMO_CACHE_NAME,key=CACHE_KEY)
public int save(User user){
return userDao.save(user);
}
}
Controller 类
最后我们创建一个 Controller 来访问我们的缓存。因为我的 SpringBoot 处于 Debug 模式,会将所有的数据库操作打印出来,这样子缓存作用就可一目了然了。
EhcacheController.java
@RestController
public class EhcacheController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EhcacheController.class);
@Autowired
private UserService userService;
@RequestMapping("/encache")
public String EhcacheTest(){
logger.debug("进行Encache缓存测试");
System.out.println("====生成第一个用户====");
User user1 = new User();
//生成第一个用户的唯一标识符 UUID
String u1_uuid = UUID.randomUUID().toString();
//去掉 UUID 的 - 符号
String uuid1 = u1_uuid.substring(0,8)+u1_uuid.substring(9,13)+u1_uuid.substring(14,18)+u1_uuid.substring(19,23)+u1_uuid.substring(24);
user1.setName("张三");
user1.setAge(18);
user1.setUuid(uuid1);
if (userService.save(user1) == 0){
throw new JdbcException("用户对象插入数据库失败");
}
//第一次查询
System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid()));
//通过缓存查询
System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid()));
System.out.println("====修改数据====");
User user2 = new User();
user2.setName("李四-update");
user2.setAge(22);
user2.setId(user1.getId());
user2.setUuid(user1.getUuid());
try {
System.out.println(userService.update(user2));
} catch (CacheException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(userService.findByUuid(user2.getUuid()));
return "success";
}
}
测试
启动 SpringBoot 工程,访问 http://localhost:8080/encache ,并查看控制台打印信息:
由控制台,我们可以清楚到看到,第一次查询用户信息时,工程将用户信息存入缓存中;在第二次查询时,无需访问数据库直接从缓存中获取用户信息。
个人参考项目:
个人参考项目:https://github.com/FunriLy/springboot-study/tree/master/%E6%A1%88%E4%BE%8B9
来源:http://blog.csdn.net/u011244202/article/details/55667868
猜你喜欢
- 在系统的管理员有着实际的应用,对于一个数据库管理系统来说,数据库安全还是挺重要的,所以在存入到数据库的密码通常都是加密的。即使有着hack攻
- 1.前言在java当中,若是进行比较,大家可能第一时间想到,==或是!=,这种数学上的比较符>、接下来,我就分别介绍并演示
- Freemarker 3种循环模式1. map循环举例:<#if vo.urlMap??>
- Java中重载与重写的区别首先我们来讲讲:重载(Overloading) (1) 方法重载是让类以统一的
- 声明式事务回顾事务事务在项目开发过程非常重要,涉及到数据的一致性的问题,不容马虎!事务管理是企业级应用程序开发中必备技术,用来确保数据的完整
- 本文适合有 Java 基础的人群作者:DJL-LankingHelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列。有幸邀请到了亚马逊 + Ap
- 前言本文主要给大家介绍的是关于obix协议在java中的配置和使用,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。什么是
- 本文实例讲述了Java编程调用微信分享功能。分享给大家供大家参考,具体如下:这篇文章介绍如何使用java开发微信分享功能,因为工作,已经开发
- 一、场景描述仪器数据文件的格式包含Pdf、Word、Excel等多种,不同种格式的文件其数据的采集方式不同,因此定义仪器数据采集接口,并定义
- 前言我们程序员在开发的时候经常会遇到各种各样的 BUG 问题,其中大部分是业务逻辑异常,还有一些是代码书写不规范造成的异常例如:NullPo
- 前言同C语言一样,Java也有断言关键字assert,它们的用法也比较相似。注意:Java的断言是从1.4版本开始的,以前的版本不支持断言。
- 1.最常用的方法是创建一个计数器,判断是否遇到‘\0',不是'\0'指针就往后加一。int my_strlen(co
- 封面图下个季度的目标是把前端监控相关的内容梳理出来,梳理出来之后可能会在公司内部做个分享~Flutter应用程序既括代码也包括一些其他的资产
- 前言上一篇我们介绍了使用 sqflite 这个数据库工具在 Flutter 的应用中建立本地数据库的实例应用。了解过数据库的同学应该会知道,
- 目录IO简介1.流Stream 2.IO流的继承结构3 File文件类3.1概述3.2创建对象3.3常用方法 3.4 练
- 具体代码如下所示:public class Parent { public static int a = parentStati
- The java.io.Writer.flush() method flushes the stream. If the stream ha
- 一、题目描述题目:模拟一个简单的银行系统,使用两个不同的线程向同一个账户存钱。实现:使用特殊域变量volatile实现同步。二、解题思路创建
- 如何快速判断一个元素是不是在一个集合里?这个题目是我最近面试的时候常问的一个问题,这个问题不同人都有很多不同的回答。今天想介绍一个很少有人会
- 1.过滤器 (Filter)过滤器的配置比较简单,直接实现Filter 接口即可,也可以通过@WebFilter注解实现对特定URL拦截,看