Java8使用stream实现list中对象属性的合并（去重并求和）

前言

需要对一个List中的对象进行唯一值属性去重，属性求和，对象假设为BillsNums，有id、nums、sums三个属性，其中id表示唯一值，需要nums与sums进行求和，并最后保持一份。
例如说：(“s1”, 1, 1)，(“s1”,2,3)，(“s2”,4,4)， 求和并去重的话，就是(“s1”, 3, 4)，(“s2”,4,4)

对象与属性

class BillsNums {
private String id;
private int nums;
private int sums;

public String getId() {
 return id;
}
public void setId(String id) {
 this.id = id;
}
public int getNums() {
 return nums;
}
public void setNums(int nums) {
 this.nums = nums;
}
public int getSums() {
 return sums;
}
public void setSums(int sums) {
 this.sums = sums;
}
}

数据

public static void main(String[] args) {

List<BillsNums> billsNumsList = new ArrayList<>();
BillsNums billsNums = new BillsNums();
billsNums.setId("1001");
billsNums.setNums(2);
billsNums.setSums(100);
billsNumsList.add(billsNums);

BillsNums billsNums2 = new BillsNums();
billsNums2.setId("1001");
billsNums2.setNums(3);
billsNums2.setSums(100);
billsNumsList.add(billsNums2);

List<BillsNums> result = merge(billsNumsList);
System.out.println("result:" + JSON.toJSONString(result, true));
}

合并

法一：list做循环求和，去重

/**
* 将id进行合并nums, sums 相加道回合并后的集合使用Java8的流进行处理
*/
public static List<BillsNums> merge(List<BillsNums> list) {
 Map<String, BillsNums> map = new HashMap<>();
 list.stream()
  .forEach(billsNums -> {
   BillsNums last = map.get(billsNums.getId());
   if(null != last){
    billsNums.setSums(billsNums.getSums() + last.getSums());
    billsNums.setNums(billsNums.getNums() + last.getNums());
    map.put(billsNums.getId(), billsNums );
   }else{
    map.put(billsNums.getId(), billsNums);
   }
  });
 return map.values().stream().collect(Collectors.toList());

}

法二：法一的升级版

/**
* 将id进行合并nums, sums 相加道回合并后的集合使用Java8的流进行处理
*/
public static List<BillsNums> merge(List<BillsNums> list) {
 List<BillsNums> result = list.stream()
 // 表示id为key， 接着如果有重复的，那么从BillsNums对象o1与o2中筛选出一个，这里选择o1，
 // 并把id重复，需要将nums和sums与o1进行合并的o2, 赋值给o1，最后返回o1
 .collect(Collectors.toMap(BillsNums::getId, a -> a, (o1,o2)-> {
  o1.setNums(o1.getNums() + o2.getNums());
  o1.setSums(o1.getSums() + o2.getSums());
  return o1;
 })).values().stream().collect(Collectors.toList());
 return result ;
}

结果

来源：https://blog.csdn.net/qq_42928918/article/details/109763353