Java OpenCV4.0.0实现实时人脸识别

本文实例为大家分享了javaOpenCV-4.0.0 实时人脸识别，供大家参考，具体内容如下

package com.xu.opencv;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;

/**
*
* @Title: Image.java  
* @Description: OpenCV-4.0.0 测试文件
* @Package com.xu.test  
* @author: xuhyacinth  
* @date: 2019年5月7日12:13:13  
* @version: V-1.0.0
* @Copyright: 2019 xuhyacinth
*
*/
public class Image {

static {
//在使用OpenCV前必须加载Core.NATIVE_LIBRARY_NAME类,否则会报错
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
}

public static void main(String[] args) {
videoFace();
}

/**
* OpenCV-4.0.0 实时人脸识别
* @return: void
* @date: 2019年5月7日12:16:55
*/
public static void videoFace() {
VideoCapture capture=new VideoCapture(0);
Mat image=new Mat();
int index=0;
if (capture.isOpened()) {
 while(true) {
 capture.read(image);
 HighGui.imshow("实时人脸识别", getFace(image));
 index=HighGui.waitKey(1);
 if (index==27) {
  break;
 }
 }
}
return;
}

/**
* OpenCV-4.0.0 人脸识别
* @date: 2019年5月7日12:16:55
* @param image 待处理Mat图片(视频中的某一帧)
* @return 处理后的图片

*/
public static Mat getFace(Mat image) {
// 1 读取OpenCV自带的人脸识别特征XML文件
CascadeClassifier facebook=new CascadeClassifier("E:\\OpenCV-4.0.0\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
// 2 特征匹配类
MatOfRect face = new MatOfRect();
// 3 特征匹配
facebook.detectMultiScale(image, face);
Rect[] rects=face.toArray();
System.out.println("匹配到 "+rects.length+" 个人脸");
// 4 为每张识别到的人脸画一个圈
for (int i = 0; i < rects.length; i++) {
 Imgproc.rectangle(image,new Point(rects[i].x,rects[i].y), new Point(rects[i].x + rects[i].width,rects[i].y + rects[i].height), new Scalar(0, 255, 0));
 Imgproc.putText(image,"Human", new Point(rects[i].x, rects[i].y),Imgproc.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(0, 255, 0),1,Imgproc.LINE_AA,false);
 //Mat dst=image.clone();
 //Imgproc.resize(image, image, new Size(300,300));
}
return image;
}

}

效果图：

来源：https://blog.csdn.net/qq_34814092/article/details/84937504