java8新特性 stream流的方式遍历集合和数组操作

前言：

在没有接触java8的时候，我们遍历一个集合都是用循环的方式，从第一条数据遍历到最后一条数据，现在思考一个问题，为什么要使用循环，因为要进行遍历，但是遍历不是唯一的方式，遍历是指每一个元素逐一进行处理（目的），而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环，前者是目的，后者是方式。 所以为了让遍历的方式更加优雅，出现了流（stream）！

1.流的目的在于强掉做什么

假设一个案例：将集合A根据条件1过滤为子集B,然后根据条件2过滤为子集C

在没有引入流之前我们的做法可能为：

public class Demo02NormalFilter {
   public static void main(String[] args) {
     List<String> list = new ArrayList<>();
     list.add("张无忌");
     list.add("周芷若");
     list.add("赵敏");
     list.add("张强");
     list.add("张三丰");
     List<String> zhangList = new ArrayList<>();
     for (String name : list) {
       if (name.startsWith("张")) {
         zhangList.add(name);
       }
     }

List<String> shortList = new ArrayList<>();
     for (String name : zhangList) {
       if (name.length() == 3) {
         shortList.add(name);
       }
     }

for (String name : shortList) {
       System.out.println(name);
     }
   }
 }

现在以流的方式实现同样的功能：

  public static void main(String[] args) {
   List<String> list = new ArrayList<>();
   list.add("张无忌");
   list.add("周芷若");
   list.add("赵敏");
   list.add("张强");
   list.add("张三丰");
   list.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s-> s.length() == 3).forEach(System.out::println);

从上面的两段代码可以看出流的存在让代码更加优雅。既然是筛选那么就直接用过滤方法就好了。

2.stream的方法

2.1 延迟方法：

这个和lambda表达式的延迟加载的原理一样，它可以进行链式编程，比如 ().filter().map().limit()，可以点下去，到最后一步(方法为count或者foreach)加载数据。这里主要介绍map和concat方法

1.filter，用来过滤

Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.filter(s -> s.startsWith("张"));
result.forEach(name-> System.out.println(name));

2.map

将流中的元素映射到另一个流中，这个是在后期经常用到的，比如方法所接收的返回值是A,但是接收的却是B

这里举两个例子

例子1

将String类型的流转换为Integer 类型

Stream<String> stringStream = Stream.of("1", "2", "3", "4", "5", "6");

stringStream.map(str->Integer.parseInt(str)).forEach(System.out::println);

例子2

方法需要返回的是List <String>，但是这里只有List<Category>,此时就要想到stream().map

 public List<String> queryNamesByIds(List<Long> ids){
   List<Category> categories = this.categoryMapper.selectByIdList(ids);
   return categories.stream().map(category -> category.getName()).collect(Collectors.toList());
 }

例子3

List<Object>转化为List<Cart>，其中List<Object>中的Object为Cart的json对象

//查询购物车数据(将List<Object>变成List<Cart>)
   return carts.stream().map(o -> JsonUtils.parse(o.toString(),Cart.class)).collect(Collectors.toList());

3.contract,两个流合并成一个流

  Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌","张翠山");
   Stream<String> streamB = Stream.of("美羊羊","喜羊羊");
   //写法1
   //Stream.concat(streamA, streamB).forEach(System.out::println);

//写法2
   Stream<String> result= Stream.concat(streamA, streamB);
   result.forEach(name-> System.out.println(name));

2.2 终结方法：

执行完的结果不能在调用延迟方法。 如 ().filter().count().limit()这样的写法就会报错。

cout方法与foreach方法比较简单，这里不介绍了。

补充知识：JAVA Stream流的forEach遍历

Stream流的forEach：

如果希望在流当中进行元素的遍历操作，可以使用forEach方法：

forEach(Lambda)表达式，对每一个元素都要进行操作。

参数Lambda表达式必须是一个能够消费的一个参数，而且不产生数据结果的Lambda

例如：

Lambda: s -> System.out.println(s);

方法引用：System::println

println其为不会产生返回结果的Lambda

例如：对集合中每个元素的打印输出：

public class StreamForEach {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("abc");
list.add("def");
list.add("ghi");

Stream<String> streamA = list.stream();

// 对每一个元素进行打印输出
streamA.forEach((String s) -> {
 System.out.println(s);
});

list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));

list.stream().forEach(System.out::println);
}
}

来源：https://blog.csdn.net/jerry11112/article/details/101376162