Java7之forkjoin简介_动力节点Java学院整理

Java7引入了Fork Join的概念，来更好的支持并行运算。顾名思义，Fork Join类似与流程语言的分支，合并的概念。也就是说Java7 SE原生支持了在一个主线程中开辟多个分支线程，并且根据分支线程的逻辑来等待(或者不等待)汇集，当然你也可以fork的某一个分支线程中再开辟Fork Join，这也就可以实现Fork Join的嵌套。

有两个核心类ForkJoinPool和ForkJoinTask。

ForkJoinPool实现了ExecutorService接口，起到线程池的作用。所以他的用法和Executor框架的使用时一样的，当然Fork Join本身就是Executor框架的扩展。ForkJoinPool有3个关键的方法，来启动线程，execute(…),invoke(…),submit(…)。

客户端非fork/join调用 内部调用fork/join
异步执行 execute(ForkJoinTask) ForkJoinTask.fork
等待获取结果 invoke(ForkJoinTask) ForkJoinTask.invoke
执行，获取Futrue submit(ForkJoinTask) ForkJoinTask.fork(ForkJoinTasks are Futures)

ForkJoinTask是分支合并的执行任何，分支合并的业务逻辑使用者可以再继承了这个抽先类之后，在抽象方法exec()中实现。其中exec()的返回结果和ForkJoinPool的执行调用方（execute(…),invoke(…),submit(…)），共同决定着线程是否阻塞，具体请看下面的测试用例。

首先，用户需要创建一个自己的ForkJoinTask。代码如下：

public class MyForkJoinTask extends ForkJoinTask {
/**
 *
 */
private static final long serialVersionUID = 1L;
private V value;
private boolean success = false;
@Override
public V getRawResult() {
 return value;
}
@Override
protected void setRawResult(V value) {
 this.value = value;
}
@Override
protected boolean exec() {
 System.out.println("exec");
 return this.success;
}
public boolean isSuccess() {
 return success;
}
public void setSuccess(boolean isSuccess) {
 this.success = isSuccess;
}
}

测试ForkJoinPool.invoke(…)：

@Test
public void testForkJoinInvoke() throws InterruptedException, ExecutionException {
 ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
 MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
 task.setSuccess(true);
 task.setRawResult("test");
 String invokeResult = forkJoinPool.invoke(task);
 assertEquals(invokeResult, "test");
}
@Test
public void testForkJoinInvoke2() throws InterruptedException, ExecutionException {
 final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
 final MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
 new Thread(new Runnable() {
  public void run() {
   try {
    Thread.sleep(1000);
   } catch (InterruptedException e) {
   }
   task.complete("test");
  }
 }).start();
 // exec()返回值是false，此处阻塞，直到另一个线程调用了task.complete(...)
 String result = forkJoinPool.invoke(task);
 System.out.println(result);
}
@Test
public void testForkJoinSubmit() throws InterruptedException, ExecutionException {
 final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
 final MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
 task.setSuccess(true); // 是否在此任务运行完毕后结束阻塞
 ForkJoinTask result = forkJoinPool.submit(task);
 result.get(); // 如果exec()返回值是false，在此处会阻塞，直到调用complete
}

测试ForkJoinPool.submit(…)：

@Test
public void testForkJoinSubmit() throws InterruptedException, ExecutionException {
 final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
 final MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
 task.setSuccess(true); // 是否在此任务运行完毕后结束阻塞
 ForkJoinTask result = forkJoinPool.submit(task);
 result.get(); // 如果exec()返回值是false，在此处会阻塞，直到调用complete
}
@Test
public void testForkJoinSubmit2() throws InterruptedException, ExecutionException {
 final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
 final MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
 forkJoinPool.submit(task);
 Thread.sleep(1000);
}
@Test
public void testForkJoinSubmit3() throws InterruptedException, ExecutionException {
 final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
 final MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
 new Thread(new Runnable() {
  public void run() {
   try {
    Thread.sleep(1000);
   } catch (InterruptedException e) {
   }
   task.complete("test");
  }
 }).start();
 ForkJoinTask result = forkJoinPool.submit(task);
 // exec()返回值是false，此处阻塞，直到另一个线程调用了task.complete(...)
 result.get();
 Thread.sleep(1000);
}

测试ForkJoinPool.execute(…)：

@Test
public void testForkJoinExecute() throws InterruptedException, ExecutionException {
 ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
 MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
 forkJoinPool.execute(task); // 异步执行，无视task.exec()返回值。
}

在实际情况中，很多时候我们都需要面对经典的“分治”问题。要解决这类问题，主要任务通常被分解为多个任务块（分解阶段），其后每一小块任务被独立并行计算。一旦计算任务完成，每一快的结果会被合并或者解决（解决阶段）。ForkJoinTask天然就是为了支持“分治”问题的。

分支/合并的完整过程如下： 

下面列举一个分治算法的实例。

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class MaximumFinder extends RecursiveTask<Integer> {
private static final int SEQUENTIAL_THRESHOLD = 5;
private final int[] data;
private final int start;
private final int end;
public MaximumFinder(int[] data, int start, int end) {
this.data = data;
this.start = start;
this.end = end;
}
public MaximumFinder(int[] data) {
this(data, 0, data.length);
}
@Override
protected Integer compute() {
final int length = end - start;
if (length < SEQUENTIAL_THRESHOLD) {
 return computeDirectly();
}
final int split = length / 2;
final MaximumFinder left = new MaximumFinder(data, start, start + split);
left.fork();
final MaximumFinder right = new MaximumFinder(data, start + split, end);
return Math.max(right.compute(), left.join());
}
private Integer computeDirectly() {
System.out.println(Thread.currentThread() + ' computing: ' + start
     + ' to ' + end);
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = start; i < end; i++) {
 if (data[i] > max) {
 max = data[i];
 }
}
return max;
}
public static void main(String[] args) {
// create a random data set
final int[] data = new int[1000];
final Random random = new Random();
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
 data[i] = random.nextInt(100);
}
// submit the task to the pool
final ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(4);
final MaximumFinder finder = new MaximumFinder(data);
System.out.println(pool.invoke(finder));
}
}

以上所示是小编给大家介绍的Java7之forkjoin简介_动力节点Java学院整理，希望对大家有所帮助