SpringBoot异步调用方法并接收返回值

项目中肯定会遇到异步调用其他方法的场景，比如有个计算过程，需要计算很多个指标的值，但是每个指标计算的效率快慢不同，如果采用同步执行的方式，运行这一个过程的时间是计算所有指标的时间之和。比如：

方法A：计算指标x，指标y，指标z的值，其中计算指标x需要1s，计算指标y需要2s，指标z需要3s。最终执行完方法A就是5s。

现在用异步的方式优化一下

方法A异步调用方法B，方法C，方法D，方法B，方法C，方法D分别计算指标x，指标y，指标z的值，那么最终执行完方法A的时间则是3s。

步骤1：配置线程池，添加@Configuration和@EnableAsync注解

@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {
/**
  * 线程池
  *
  * @return
  */
 @Bean(name = "asyncExecutor")
 public Executor asyncExecutor() {
   ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
   executor.setCorePoolSize(10);
   executor.setMaxPoolSize(15);
   executor.setQueueCapacity(25);
   executor.setKeepAliveSeconds(200);
   executor.setThreadNamePrefix("async-");
   executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
   // 等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean
   executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
   // 线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住
   executor.setAwaitTerminationSeconds(60);
   executor.initialize();
   return executor;
 }
}

步骤2：定义方法A，方法B，方法C，方法D

@Service
public class AsyncService {
@Async("asyncExecutor")
 public Future<Integer> methodB(){
   try{
     Thread.sleep(1000);
   } catch (Exception e) {
     e.printStackTrace();
   }
   return new AsyncResult<>(1);
 }
@Async("asyncExecutor")
 public Future<Integer> methodC(){
   try{
     Thread.sleep(2000);
   } catch (Exception e) {
     e.printStackTrace();
   }
   return new AsyncResult<>(2);
 }
@Async("asyncExecutor")
 public Future<Integer> methodD(){
   try{
     Thread.sleep(3000);
   } catch (Exception e) {
     e.printStackTrace();
   }
   return new AsyncResult<>(3);
 }
}
@GetMapping("test")
 public Integer methodA() throws Exception{
   long start = System.currentTimeMillis();
   Future<Integer> future1 = asyncService.methodB();
   Future<Integer> future2 = asyncService.methodC();
   Future<Integer> future3 = asyncService.methodD();
   Integer x = future1.get();
   Integer y = future2.get();
   Integer z = future3.get();
   long end = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("耗时：" + (end - start));
   return x + y +z;
 }
}

结果：

来源：https://blog.csdn.net/WYA1993/article/details/88552274