C#使用远程服务调用框架Apache Thrift
作者:天方 发布时间:2023-05-07 01:05:01
Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。和其它RPC框架相比,它主要具有如下连个特点:
高性能。 它采用的是二进制序列化,并且用的是长连接。比传统的使用XML,SOAP,JSON等短连接的解决方案要快得多。
多语言支持。 它对提供了对C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk等多种常用语言的支持
正因为如此,Thrift对于高并发、大数据量和多语言的环境是非常有优势的,本文就简单的介绍一下如何使用它。
使用Thrift和传统的Corba之类的RPC框架并无太大差异,主要分为如下三个部分:
使用IDL定义提供的服务:主要用于服务接口和数据传输对象(DTO)并且有一套自己的语法, Thrift中命名为thirft文件,并且有一套自己的语法。
将IDL编译成框架代码
客户端使用框架代码调用远程服务
服务端使用框架代码实现接口,并提供服务
和传统RPC框架一样,Thrift框架提供数据传输的服务,服务端和客户端只需要关注业务即可;这一系列流程并没有多大新颖的地方。
准备工作:
需要在Thrift官网下载两个文件:
IDL编译工具。官方本身提供了Windows的exe版本:thrift-0.9.2.tar.gz
Thrift类库。Thrift底层框架,提供了底层的数据传输服务。
下载完后,由于Thrift类库是以源码形式提供的,因此需要自己编译。为了简单,这里以C#为例,打开 "\lib\csharp\src\Thrift.sln" 工程文件,直接编译即可生成Thrift.dll文件。官方说.net版本.net 3.5及以上即可。
示例项目:
Thrift本身提供了多多种语言的支持,这里示例项目仍以官网的CSharp Tutorial为例来介绍一下如何在C#中使用Thrift。
首先下载接口定义文件 tutorial.thrift 和shared.thrift 。官方的文档中加了一大堆注释,实际上还是比较简单的,主体部分如下:
service Calculator extends shared.SharedService
{
void ping(),
i32 add(1:i32 num1, 2:i32 num2),
i32 calculate(1:i32 logid, 2:Work w) throws (1:InvalidOperation ouch),
oneway void zip()
}
主要就是定义了一个这样的接口,提供了四个接口。以及一些相关的结构体的定义。定义好接口后,调用Thrift.exe将其编译成C#的代码:
thrift -r --gen csharp tutorial.thrift
编译完后,会生成一个gen-csharp文件夹,里面就是相关的结构体和接口的定义,和一些框架的实现,具体的后续再讲。这个文件夹里的文件大部分都是服务端和客户端都要用的,为了简单起见,大可以建立一个ShareProject(低版本的VS不支持的话可以建立一个独立的类库项目),以方便客户端和服务端引用。
客户端:
首先还是来看看客户端代码(运行这段代码需要加上前面编译的Thrift.dll和编译idl文件生成的一堆C#代码):
using System;
using Thrift;
using Thrift.Protocol;
using Thrift.Server;
using Thrift.Transport;
namespace CSharpTutorial
{
public class CSharpClient
{
public static void Main()
{
try
{
TTransport transport = new TSocket("localhost", 9090);
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
Calculator.Client client = new Calculator.Client(protocol);
transport.Open();
try
{
client.ping();
Console.WriteLine("ping()");
int sum = client.add(1, 1);
Console.WriteLine("1+1={0}", sum);
Work work = new Work();
work.Op = Operation.DIVIDE;
work.Num1 = 1;
work.Num2 = 0;
try
{
int quotient = client.calculate(1, work);
Console.WriteLine("Whoa we can divide by 0");
}
catch (InvalidOperation io)
{
Console.WriteLine("Invalid operation: " + io.Why);
}
work.Op = Operation.SUBTRACT;
work.Num1 = 15;
work.Num2 = 10;
try
{
int diff = client.calculate(1, work);
Console.WriteLine("15-10={0}", diff);
}
catch (InvalidOperation io)
{
Console.WriteLine("Invalid operation: " + io.Why);
}
SharedStruct log = client.getStruct(1);
Console.WriteLine("Check log: {0}", log.Value);
}
finally
{
transport.Close();
}
}
catch (TApplicationException x)
{
Console.WriteLine(x.StackTrace);
}
}
}
}
官方的例子简化一下后如下:
using (TTransport transport = new TSocket("localhost", 9090))
using (TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport))
using (Calculator.Client client = new Calculator.Client(protocol))
{
transport.Open();
int sum = client.add(1, 1);
Console.WriteLine("1+1={0}", sum);
}
主要就设计到了三个类:TTransport、TProtocol和Calculator.Client,其中TTransport、Tprotocol是用于传输控制的,和业务无关,是在Thrift.dll中定义的。而Calculator.Client则是客户端的Proxy,用于执行RPC,和业务相关,是由idl文件编译生成。客户端无需编写代码,即可拥有RPC能力。(这个特效基本上所有RPC框架都具有)
服务端:
服务端示例代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using Thrift.Server;
using Thrift.Transport;
namespace CSharpTutorial
{
public class CalculatorHandler : Calculator.Iface
{
Dictionary<int, SharedStruct> log;
public CalculatorHandler()
{
log = new Dictionary<int, SharedStruct>();
}
public void ping()
{
Console.WriteLine("ping()");
}
public int add(int n1, int n2)
{
Console.WriteLine("add({0},{1})", n1, n2);
return n1 + n2;
}
public int calculate(int logid, Work work)
{
Console.WriteLine("calculate({0}, [{1},{2},{3}])", logid, work.Op, work.Num1, work.Num2);
int val = 0;
switch (work.Op)
{
case Operation.ADD:
val = work.Num1 + work.Num2;
break;
case Operation.SUBTRACT:
val = work.Num1 - work.Num2;
break;
case Operation.MULTIPLY:
val = work.Num1 * work.Num2;
break;
case Operation.DIVIDE:
if (work.Num2 == 0)
{
InvalidOperation io = new InvalidOperation();
io.What = (int)work.Op;
io.Why = "Cannot divide by 0";
throw io;
}
val = work.Num1 / work.Num2;
break;
default:
{
InvalidOperation io = new InvalidOperation();
io.What = (int)work.Op;
io.Why = "Unknown operation";
throw io;
}
}
SharedStruct entry = new SharedStruct();
entry.Key = logid;
entry.Value = val.ToString();
log[logid] = entry;
return val;
}
public SharedStruct getStruct(int key)
{
Console.WriteLine("getStruct({0})", key);
return log[key];
}
public void zip()
{
Console.WriteLine("zip()");
}
}
public class CSharpServer
{
public static void Main()
{
try
{
CalculatorHandler handler = new CalculatorHandler();
Calculator.Processor processor = new Calculator.Processor(handler);
TServerTransport serverTransport = new TServerSocket(9090);
TServer server = new TSimpleServer(processor, serverTransport);
// Use this for a multithreaded server
// server = new TThreadPoolServer(processor, serverTransport);
Console.WriteLine("Starting the server...");
server.Serve();
}
catch (Exception x)
{
Console.WriteLine(x.StackTrace);
}
Console.WriteLine("done.");
}
}
}
官方代码基本上包括两个部分:接口实现和服务的启动,简化后如下:
public class CalculatorHandler : Calculator.Iface
{
public void ping()
{
}
public int add(int n1, int n2)
{
return n1 + n2;
}
public int calculate(int logid, Work work)
{
throw new InvalidOperation();
}
public SharedStruct getStruct(int key)
{
return new SharedStruct();
}
public void zip()
{
}
}
接口实现依赖于IDL生成的Calculator.Iface接口,这里我就实现了一个add接口。再来看看服务端
static void Main(string[] args)
{
CalculatorHandler handler = new CalculatorHandler();
Calculator.Processor processor = new Calculator.Processor(handler);
TServerTransport serverTransport = new TServerSocket(9090);
TServer server = new TSimpleServer(processor, serverTransport);
Console.WriteLine("Starting the server...");
server.Serve();
}
服务端主要的功能就是将刚才的接口作为服务加载起来,并启动服务,也是比较常规的做法,没有太多需要介绍的地方
从这个Demo来看,主要过程和其它RPC框架的流程倒也没有太大区别。一个比较出彩的地方是Thrift是提供了原生的.net运行库的(前面编译的Thrift.dll),作为一个跨语言的框架不用Pinvoke非常给力,给部署带来不少方便。本来高性能才是它的主要特点,后续有空再测试一下。
最后,本文只是一个简单的入门体验,如果需要更多信息,请参看Thrift的官方网站。
来源:https://www.cnblogs.com/TianFang/p/4355280.html


猜你喜欢
- 0 写在前面相信用过相机的同学都知道虚化特效,这是一种使焦点聚集在拍摄主题上,让背景变得朦胧的效果,例如本文最后实现的背景虚化效果相机虚化特
- 今天使用mybatis-plus自动填充插入和更新时间有8小时时差后来发现只需要修改一下mybaits连接的url即可原先我是用的datas
- 本文实例讲述了C#使用winform简单导出Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:using Excel;在项目中引入Excel
- 本文实例讲述了C#实现字符串与图片的Base64编码转换操作。分享给大家供大家参考,具体如下:using System;using Syst
- 普通的excel列表,easyexcel读取是没有什么问题的。但是,如果有合并单元格,那么它读取的时候,能获取数
- 解决方案1:禁用缓存,前一次使用的方法,在电脑上各浏览器都没问题,但在ipad、安卓手机上仍有问题解决方案2:禁用浏览器后退键 javasc
- ViewPager这个小demo实现的是可以左右循环滑动图片,下面带索引,滑到最后一页在往右滑动就要第一页,第一页往左滑动就到最后一页,先上
- 上篇 《SpringBoot 集成 redis 分布式锁优化》对死锁的问题进行了优化,今天介绍的是 redis 官方推荐使用的 Rediss
- 前言InterruptedException异常可能没你想的那么简单!当我们在调用Java对象的wait()方法或者线程的sleep()方法
- 隐式转换可以通过消除不必要的类型转换来提高源代码的可读性。但是,因为隐式转换不需要程序员将一种类型显式强制转换为另一种类型,所以
- 本文实例讲述了Android开发之App widget用法。分享给大家供大家参考,具体如下:放在桌面上的控件叫做——App widget,例
- 前言在实际开发当中,对于某些关键业务,我们通常需要记录该操作的内容,一个操作调一次记录方法,每次还得去收集参数等等,会造成大量代码重复。 我
- 下表总结了Java NIO和IO之间的主要差别,我会更详细地描述表中每部分的差异。IO &nb
- 前言:经常会看到有一些app的banner界面可以实现循环播放多个广告图片和手动滑动循环。本以为单纯的ViewPager就可以实
- 最近因为项目需要,自己实现了个可以自由移动,并且长按可以跳出一个控制播放的,大的悬浮窗。好,开始吧。首先我们先聊权限,悬浮窗需要在manif
- 在开发中,我们会遇到将不同组织架构合并成tree这种树状结构,那么如果做呢?实际上,我们也可以理解为如何将拥有父子关系的list转成树形结构
- 枚举是 C# 中最有意思的一部分,大部分开发人员只了解其中的一小部分,甚至网上绝大多数的教程也只讲解了枚举的一部分。那么,我将通过这篇文章向
- 学习内容:1.普通参数2.pojo参数3.嵌套pojo4.数组参数5.集合参数6.解决中文乱码7.json数据传递参数案例分析:1.pom.
- 以下是SpringBoot项目中的常用配置类、jar包坐标等通用配置pom文件<!-- --><!-- 自定义配置文件
- 1. Java SE(Java Platform,Standard Edition)。Java SE 以前称为 J2SE。它允许开发和部署在