Unity实现菜品识别的示例代码

接口介绍：

识别超过9千种菜品，支持客户创建属于自己的菜品图库，可准确识别图片中的菜品名称、位置、卡路里信息，并获取百科信息，适用于多种客户识别菜品的业务场景中。

创建应用：     

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查阅官方文档，以下是菜品识别接口返回数据参数详情：

定义数据结构：

using System;

/// <summary>
/// 菜品识别
/// </summary>
[Serializable]
public class DishRecognition
{
   /// <summary>
   /// 唯一的log id，用于问题定位
   /// </summary>
   public float log_id;
   /// <summary>
   /// 返回结果数目，及result数组中的元素个数
   /// </summary>
   public int result_num;
   /// <summary>
   /// 菜品识别结果数组
   /// </summary>
   public DishRecognitionResult[] result;
}

/// <summary>
/// 菜品识别结果
/// </summary>
[Serializable]
public class DishRecognitionResult
{
   /// <summary>
   /// 菜名
   /// </summary>
   public string name;
   /// <summary>
   /// 卡路里，每100g的卡路里含量
   /// </summary>
   public float calorie;
   /// <summary>
   /// 识别结果中每一行的置信度值，0-1
   /// </summary>
   public float probability;
   /// <summary>
   /// 百科词条
   /// </summary>
   public BaikeInfo baike_info;
}

[Serializable]
public class BaikeInfo
{
   /// <summary>
   /// 对应识别结果百度百科页面链接
   /// </summary>
   public string baike_url;
   /// <summary>
   /// 对应识别结果百科图片链接
   /// </summary>
   public string image_url;
   /// <summary>
   /// 对应识别结果百科内容描述
   /// </summary>
   public string description;
}

下载C# SDK：

下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数： 

using System;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

/// <summary>
/// 图像识别
/// </summary>
public class ImageRecognition
{
   //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取
   private const string appID = "";
   private const string apiKey = "";
   private const string secretKey = "";

/// <summary>
   /// 菜品识别
   /// </summary>
   /// <param name="bytes">图片字节数据</param>
   /// <param name="topNum">返回预测得分top结果数，默认为5</param>
   /// <param name="filterThreshold">默认0.95，可以通过该参数调节识别效果，降低非菜识别率.</param>
   /// <param name="baikeNum">    返回百科信息的结果数，默认不返回</param>
   /// <returns></returns>
   public static DishRecognition Dish(byte[] bytes, int topNum = 5, float filterThreshold = 0.95f, int baikeNum = 0)
   {
       var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);
       try
       {
           var options = new Dictionary<string, object>
           {
               { "top_num", topNum },
               { "filter_threshold", Mathf.Clamp01(filterThreshold)},
               { "baike_num", baikeNum}
           };
           var response = client.DishDetect(bytes, options);
           DishRecognition dishRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<DishRecognition>(response.ToString());
           return dishRecognition;
       }
       catch (Exception error)
       {
           Debug.LogError(error);
       }
       return null;
   }
}

测试图片：

using System.IO;
using UnityEngine;

public class Example : MonoBehaviour
{
   private void Start()
   {
       ImageRecognition.Dish(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"));
   }
}

来源：https://blog.csdn.net/qq_42139931/article/details/122300578