Oracle + Mybatis实现批量插入、更新和删除示例代码

前言

Mybatis是web工程开发中非常常用的数据持久化的框架，通过该框架，我们非常容易的进行数据库的增删改查。数据库连接进行事务提交的时候，需要耗费的资源比较多，如果需要插入更新的数据比较多，而且每次事务只提交一条数据，会造成非常大的数据库资源浪费，导致数据库性能、系统性能大幅度下降。

关于mybatis的批量插入，网上的多数示例多半是关于MySQL数据库的，关于Oracle数据库的例子比较少。本文将给大家介绍关于Oracle+Mybatis批量插入、更新和删除的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

1、插入

（1）第一种方式：利用<foreach>标签，将入参的list集合通过UNION ALL生成虚拟数据，从而实现批量插入（验证过）

<insert id="insertBatchLaTContactRecord" parameterType="java.util.Map">
<selectKey resultType="java.lang.Long" keyProperty="dto.id" order="BEFORE">
   select seq_LA_T_CONTACT_RECORD.nextval as id from dual
</selectKey>
  insert into la_t_contact_record
  (  
    id        ,
    contract_id     ,
    contacter_add_name    ,
    contacter_add_type    ,
    contact_add_phone    ,
    contact_add_home_address  ,
    contact_add_work    ,
    contact_add_work_address  ,
    create_by      ,
    create_time     ,
    modify_by      ,
    modify_time     ,
    validate_state     ,
    sys_source      ,
    isquery        
  )
 select seq_LA_T_CONTACT_RECORD.NEXTVAL,A.* from(
<foreach collection="list" item="dto" index="index" separator="UNION ALL">
 select
    #{dto.contractId,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.contacterAddName,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.contacterAddType,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.contactAddPhone,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.contactAddHomeAddress,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.contactAddWork,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.contactAddWorkAddress,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.createBy,jdbcType=DECIMAL}
    ,systimestamp
    ,#{dto.modifyBy,jdbcType=DECIMAL}
    ,#{dto.modifyTime,jdbcType=TIMESTAMP}
    ,'1'
    ,#{dto.sysSource,jdbcType=VARCHAR}
    ,#{dto.isquery,jdbcType=VARCHAR}
 from dual
</foreach>) A
</insert>

 注意：入参必须是list集合，sql语句中没有values；

（2）第二种方式：利用存储过程实现批量插入（验证过）

<insert id="insertPlanRepaymentOtherfeeBatch" parameterType="java.util.List">
 begin
 <foreach collection="list" item="item" index="index">
  insert into lb_t_plan_repayment_otherfee
  (
  id        ,
  key       ,
  value       ,
  term       ,
  contract_id,
  PAY_ORDER,
  FEE_NAME,
  INTO_ID
  )
  values(SEQ_LB_T_PLAN_REPAY_OTHERFEE.nextval
  ,#{item.key,jdbcType=VARCHAR}
  ,#{item.value,jdbcType=VARCHAR}
  ,#{item.term,jdbcType=DECIMAL}
  ,#{item.contractId,jdbcType=VARCHAR}
  ,#{item.payOrder,jdbcType=DECIMAL}
  ,#{item.feeName,jdbcType=VARCHAR}
  ,#{item.intoId,jdbcType=VARCHAR}
  );
 </foreach>
 end;
</insert>

注意：入参仍然是list集合，sql中有values，本质是利用存储过程实现批量插入；

（3）第三种方式：使用特殊的sql语句（网上搜到的，待验证）

参考博客：http://blog.csdn.net/w_y_t_/article/details/51416201

下面这条sql语句可以实现一条语句批量插入！

INSERT ALL
INTO USERINFO(userid,username) VALUES('1001','Tom')
INTO USERINFO(userid,username) VALUES('1002','Black')
INTO USERINFO(userid,username) VALUES('1003','Jetty')
INTO USERINFO(userid,username) VALUES('1004','Cat')
SELECT 1 FROM DUAL;

<insert id="batchInsertUser" parameterType="java.util.ArrayList">
INSERT ALL
 <foreach collection="list" item="userList" index="index">
  INTO USERINFO(userid,username) VALUES(#{userList.userid},#{userList.username})
 </foreach>
 SELECT 1 FROM DUAL
</insert>

注意：当list的size大于500时，会失败；

2、更新

 （1）第一种方式：同样是利用存储过程（网上搜索的，还是上面那个博客）

<update id="batchUpdateUser" parameterType="java.util.ArrayList">
<foreach collection="list" item="userlist" index="index" open="begin" close=";end;" separator=";">
 UPDATE USERINFO T
  <set>
  T.USERID = #{userlist.userid,jdbcType=VARCHAR},
  T.USERNAME = #{userlist.username,jdbcType=VARCHAR},
  </set>
  WHERE
  T.USERID = #{userlist.userid,jdbcType=VARCHAR}
</foreach>
</update>

（2）第二种方式：利用条件实现（已验证）

<update id="updateBatchByListStat" parameterType="java.util.Map">
update la_t_advfinished t1
   set t1.list_stat='07',
   t1.modify_time     =systimestamp
  where t1.id in(<foreach collection="ids" separator="," item="id">'${id}'</foreach>)
</update>

注意：同样可以使用or的条件实现，类似于下面删除的sql；

3、删除

与更新第二种方式类似

<delete id="deleteAttractions" parameterType="java.util.List">
delete from ATTRACTIONS
<where>
<foreach collection="list" index="index" item="item" open="(" separator="or" close=")">  
id=#{item.id}
</foreach>
</where>
</delete>

来源：http://www.cnblogs.com/dahaihh-2018/p/8259441.html