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C# List集合中获取重复值及集合运算详解

作者:秋漓  发布时间:2022-06-13 17:15:45 

标签:C#,List,重复值,集合

话不多说,直接上实例:

一、获取集合内重复值


public void GetDuplicateValue()
{
 List<string> lisA = new List<string> { "A", "B", "C", "A" };
 //方式一 借助字典
 Dictionary<string, int> dic = new Dictionary<string, int>();
 lisA.ForEach(x =>
 {
   if (dic.ContainsKey(x))
     dic[x] += 1;
   else
     dic[x] = 0;
 });
 List<string> lisDupValues = dic.Where(x => x.Value > 0).Select(x => x.Key).ToList(); //结果{"A"}

//方式二
 List<string> lisDupValues2 = lisA.GroupBy(x => x).Where(x => x.Count() > 1).Select(x => x.Key).ToList(); //结果{"A"}

//方式三 等同于方式二
 List<string> lisDupValues3 = (from r in lisA group r by r into g where g.Count() > 1 select g.Key).ToList(); //结果{"A"}
}

由上述可看出方式二、三的写法非常简洁。便去Microsoft官网了解下了,又发现了许多新的东西,Linq还真是挺好用的

二、单个集合操作

1、All、Any


public void All_Any()
{
 List<string> lisA = new List<string> { "A", "B", "C", "A" };
 //All:确定序列中的所有元素是否都满足条件
 bool all = lisA.All(x => x.Equals("B")); //结果 false

//Any:确定序列中的任何元素是否存在或满足条件。
 bool any = lisA.Any(x => x.Equals("B")); //结果 true
}

2、Sum、Average、Distinct、Max、Min、Skip、Take、ToDictionary


public void Sum_Average_Distinct_Max_Min_Skip_Take_ToDictionary()
{
 List<int> lisA = new List<int> { 1, 2, 2, 3 };

//Sum:计算数值序列的和。
 double sum = lisA.Sum(); //结果 8

//Average:计算数值序列的平均值。
 double average = lisA.Average(); //结果 2

//Distinct:返回序列中的非重复元素
 List<int> distinctLisA = lisA.Distinct().ToList(); //结果 {1,2,3}

//Max:返回值序列中的最大值。
 double max = lisA.Max(); //结果 3

//Min:返回值序列中的最小值。
 double min = lisA.Min(); //结果 1

//Select:将序列中的每个元素投影到新表单。
 var query = lisA.Select((age, index) => new { index, jn = age + 1 }); //结果:{index=0,jn=2},{index=1,jn=3},{index=2,jn=3},{index=3,jn=4}

//Skip:跳过序列中指定数量的元素,然后返回剩余的元素。
 List<int> lowerGrades = lisA.Skip(3).ToList(); //结果 {3}

//Take:从序列的开头返回指定数量的相邻元素。
 List<int> task = lisA.Take(2).ToList(); //结果 {1,2}

//ToDictionary:根据指定的键选择器函数、比较器和元素选择器函数,从 IEnumerable<T> 创建一个 Dictionary<TKey,TValue>。
 var dic = lisA.Distinct().ToDictionary(x => x); //结果 {{1,1},{2,2},{3,3}}
}

三、集合间运算

1、Concat、Except、Intersect、Union、Zip


public void Concat_Except_Intersect_Union_Zip()
{
 List<string> lisA = new List<string> { "A", "B", "C", "A" };
 List<string> lisB = new List<string> { "A", "B", "H", "K" };

//Concat:连接两个序列。
 List<string> query = lisA.Concat(lisB).ToList(); //结果 { "A", "B", "C", "A" ,"A", "B", "H", "K"}

//Except:生成两个序列的差集。
 List<string> onlyInLisASet = lisA.Except(lisB).ToList();  //结果 {"C"}

//Intersect:生成两个序列的交集。
 List<string> duplicates = lisA.Intersect(lisB).ToList(); //结果 {"A","B"}

//Union:生成两个序列的并集。

List<string> union = lisA.Union(lisB).ToList(); //结果 { "A", "B", "C", "H", "K"}

//Zip:将指定函数应用于两个序列的对应元素,以生成结果序列。
   List<string> zip=lisA.Zip(lisB, (first, second) => first + " " + second).ToList(); //结果 { "A A", "B B", "C H", "A K" }
}

补充知识:c#中List的元素遍历(foreach)和去重复(distinct)

一、准备工作

定义实体类people


 public List<People> PeopleList { get; set; }

public class People
 {
   public string Name { get; set; }
   public int Age { get; set; }
 }

实体比较help类


 public delegate bool CompareDelegate<T>(T x, T y);
 public class ListCompare<T> : IEqualityComparer<T>
 {
   private CompareDelegate<T> _compare;
   public ListCompare(CompareDelegate<T> d)
   {
     this._compare = d;
   }

public bool Equals(T x, T y)
   {
     if (_compare != null)
     {
       return this._compare(x, y);
     }
     else
     {
       return false;
     }
   }

public int GetHashCode(T obj)
   {
     return obj.ToString().GetHashCode();
   }
 }

二、List.ForEach()

假设需要对集合中的每个元素进行运算(将每个人的年龄增加10岁)


 PeopleList.ForEach(p=>{
   p.Age = p.Age + 10;
 });

三、List.Distinct()

假设需要将姓名和年龄相同的元素过滤掉


 PeopleList.Distinct(new Common.List.ListCompare<People>(
   (x,y)=> x.Name==y.Name&&x.Age==y.Age)
   );

解析:

ListCompare类用来比较List中的两个元素。它的构造函数中需要传入一个CompareDelegate。

可以看出,两个元素的比较,重点在CompareDelegate中。

定义: public delegate bool CompareDelegate(T x, T y);

其实,ListCompare实现了IEqualityComparer接口。

来源:https://blog.csdn.net/qq_33459369/article/details/95989018

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