java中ResultSet遍历数据操作

1.查找数据库中表的列名

<pre name="code" class="html">String sql = "select *from tblmetadatainfo";
ResultSet rs = MySqlHelper.executeQuery(sql, null);
String str="";
try {
 ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
 for (int i = 1; i < rsmd.getColumnCount(); i++) {
 str+=rsmd.getColumnName(i)+",";
 }
 str=str.substring(0, str.length()-1);
} catch (SQLException e) {
 // TODO Auto-generated catch block
 e.printStackTrace();
}

2.查找数据库中表中每条记录的列值

for(int i=1;i<rs.getMetaData().getColumnCount();i++){
  str+=rs.getString(i)+",";
 }

补充知识：Java：使用ResultSet.next()执行含有rownum的SQL语句速度缓慢

在使用Oracle数据库进行分页查询时，经常会用到如下SQL：

select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?

使用的java代码如下：

int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?";

try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {

ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);

try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
while (rs.next()) {
 String id = rs.getString(2);

System.out.println("id="+id);
}
}
}

当使用以上代码时，会发现当取完最后一条记录后，再执行rs.next()时，本来希望返回false后跳出循环，但rs.next()会执行非常长的时间。解决的方法是不让rs.next()来判断下一条记录不存在，而在代码通过计数来实现：

int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
int i = 0;
int count = endIdx - startIdx;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?";

try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {

ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);

try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
 while (rs.next()) {
 i++;
 String id = rs.getString(2);
 System.out.println("id="+id);
  if(i == count) {
  break;
 }
}
}
}

如果代码中设置了fetchSize，并且fetchSize不能被count整除时，在取最后一片数据时，rs.next()也会执行很长时间：

int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?";

try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {
ps.setFetchSize(300);
ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);

try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {

while (rs.next()) {
 String id = rs.getString(2);

System.out.println("id="+id);
}
}
}

以上代码中，当取得9900条数据后，再取下一个300条时，rs.next()就会执行很长时间，可能是由于取不到一个完整的300条记录造成的。解决方法是将fetchSize设置成能被count整除的数字，比如：

ps.setFetchSize(500);

在以上两种状况下，为什么rs.next()会执行很长时间，还不是很清楚，但可以通过上述方式解决。至于为什么会有这个问题，有知道原因的朋友，请不吝赐教。

来源：https://blog.csdn.net/liuyunshengsir/article/details/50618494