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JavaCV实战之调用摄像头基础详解

作者:程序员欣宸  发布时间:2022-07-15 02:14:10 

标签:JavaCV,摄像头

关于《JavaCV的摄像头实战》系列

《JavaCV的摄像头实战》顾名思义,是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合,这是欣宸作为一名Java程序员,在计算机视觉(computer vision)领域的一个原创系列,通过连续的编码实战,与您一同学习掌握视频、音频、图片等资源的各种操作

另外要说明的是,整个系列使用的摄像头是USB摄像图或者笔记本的内置摄像头,并非基于网络访问的智能摄像头

本篇概览

作为整个系列的开篇,本文非常重要,从环境到代码的方方面面,都会为后续文章打好基础,简单来说本篇由以下内容构成:

1.环境和版本信息

2.基本套路分析

3.基本框架编码

4.部署媒体服务器

接下来就从环境和版本信息开始吧

环境和版本信息

现在就把实战涉及的软硬件环境交代清楚,您可以用来参考:

操作系统:win10

JDK:1.8.0_291

maven:3.8.1

IDEA:2021.2.2(Ultimate Edition)

JavaCV:1.5.6

媒体服务器:基于dockek部署的nginx-rtmp,镜像是:alfg/nginx-rtmp:v1.3.1

源码下载

《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):

JavaCV实战之调用摄像头基础详解

这个git项目中有多个文件夹,本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下,如下图红框所示:

JavaCV实战之调用摄像头基础详解

javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下:

JavaCV实战之调用摄像头基础详解

基本套路分析

全系列有多个基于摄像头的实战,例如窗口预览、把视频保存为文件、把视频推送到媒体服务器等,其基本套路是大致相同的,用最简单的流程图表示如下:

JavaCV实战之调用摄像头基础详解

从上图可见,整个流程就是不停的从摄像头取帧,然后处理和输出

基本框架编码

看过了上面基本套路,聪明的您可能会有这样的想法:既然套路是固定的,那代码也可以按套路固定下来吧

没错,接下来就考虑如何把代码按照套路固定下来,我的思路是开发名为AbstractCameraApplication的抽象类,作为《JavaCV的摄像头实战》系列每个应用的父类,它负责搭建整个初始化、取帧、处理、输出的流程,它的子类则专注帧数据的具体处理和输出,整个体系的UML图如下所示:

JavaCV实战之调用摄像头基础详解

接下来就该开发抽象类AbstractCameraApplication.java了,编码前先设计,下图是AbstractCameraApplication的主要方法和执行流程,粗体全部是方法名,红色块代表留给子类实现的抽象方法:

JavaCV实战之调用摄像头基础详解

接下来是创建工程,我这里创建的是maven工程,pom.xml如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <parent>
       <artifactId>javacv-tutorials</artifactId>
       <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
       <version>1.0-SNAPSHOT</version>
   </parent>
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
   <version>1.0-SNAPSHOT</version>
   <artifactId>simple-grab-push</artifactId>
   <packaging>jar</packaging>

<properties>
       <!-- javacpp当前版本 -->
       <javacpp.version>1.5.6</javacpp.version>
   </properties>

<dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.projectlombok</groupId>
           <artifactId>lombok</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>ch.qos.logback</groupId>
           <artifactId>logback-classic</artifactId>
           <version>1.2.3</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
           <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
           <version>2.13.3</version>
       </dependency>

<!-- javacv相关依赖,一个就够了 -->
       <dependency>
           <groupId>org.bytedeco</groupId>
           <artifactId>javacv-platform</artifactId>
           <version>${javacpp.version}</version>
       </dependency>
   </dependencies>
</project>

接下来就是AbstractCameraApplication.java的完整代码,这些代码的流程和方法命名都与上图保持一致,并且添加了详细的注释,有几处要注意的地方稍后会提到:

package com.bolingcavalry.grabpush.camera;

import lombok.Getter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil;
import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Scalar;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
* @author will
* @email zq2599@gmail.com
* @date 2021/11/19 8:07 上午
* @description 摄像头应用的基础类,这里面定义了拉流和推流的基本流程,子类只需实现具体的业务方法即可
*/
@Slf4j
public abstract class AbstractCameraApplication {

/**
    * 摄像头序号,如果只有一个摄像头,那就是0
    */
   protected static final int CAMERA_INDEX = 0;

/**
    * 帧抓取器
    */
   protected FrameGrabber grabber;

/**
    * 输出帧率
    */
   @Getter
   private final double frameRate = 30;

/**
    * 摄像头视频的宽
    */
   @Getter
   private final int cameraImageWidth = 1280;

/**
    * 摄像头视频的高
    */
   @Getter
   private final int cameraImageHeight = 720;

/**
    * 转换器
    */
   private final OpenCVFrameConverter.ToIplImage openCVConverter = new OpenCVFrameConverter.ToIplImage();

/**
    * 实例化、初始化输出操作相关的资源
    */
   protected abstract void initOutput() throws Exception;

/**
    * 输出
    */
   protected abstract void output(Frame frame) throws Exception;

/**
    * 释放输出操作相关的资源
    */
   protected abstract void releaseOutputResource() throws Exception;

/**
    * 两帧之间的间隔时间
    * @return
    */
   protected int getInterval() {
       // 假设一秒钟15帧,那么两帧间隔就是(1000/15)毫秒
       return (int)(1000/ frameRate);
   }

/**
    * 实例化帧抓取器,默认OpenCVFrameGrabber对象,
    * 子类可按需要自行覆盖
    * @throws FFmpegFrameGrabber.Exception
    */
   protected void instanceGrabber() throws FrameGrabber.Exception {
       grabber = new OpenCVFrameGrabber(CAMERA_INDEX);
   }

/**
    * 用帧抓取器抓取一帧,默认调用grab()方法,
    * 子类可以按需求自行覆盖
    * @return
    */
   protected Frame grabFrame() throws FrameGrabber.Exception {
       return grabber.grab();
   }

/**
    * 初始化帧抓取器
    * @throws Exception
    */
   protected void initGrabber() throws Exception {
       // 实例化帧抓取器
       instanceGrabber();

// 摄像头有可能有多个分辨率,这里指定
       // 可以指定宽高,也可以不指定反而调用grabber.getImageWidth去获取,
       grabber.setImageWidth(cameraImageWidth);
       grabber.setImageHeight(cameraImageHeight);

// 开启抓取器
       grabber.start();
   }

/**
    * 预览和输出
    * @param grabSeconds 持续时长
    * @throws Exception
    */
   private void grabAndOutput(int grabSeconds) throws Exception {
       // 添加水印时用到的时间工具
       SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

long endTime = System.currentTimeMillis() + 1000L *grabSeconds;

// 两帧输出之间的间隔时间,默认是1000除以帧率,子类可酌情修改
       int interVal = getInterval();

// 水印在图片上的位置
       org.bytedeco.opencv.opencv_core.Point point = new org.bytedeco.opencv.opencv_core.Point(15, 35);

Frame captureFrame;
       Mat mat;

// 超过指定时间就结束循环
       while (System.currentTimeMillis()<endTime) {
           // 取一帧
           captureFrame = grabFrame();

if (null==captureFrame) {
               log.error("帧对象为空");
               break;
           }

// 将帧对象转为mat对象
           mat = openCVConverter.convertToMat(captureFrame);

// 在图片上添加水印,水印内容是当前时间,位置是左上角
           opencv_imgproc.putText(mat,
                   simpleDateFormat.format(new Date()),
                   point,
                   opencv_imgproc.CV_FONT_VECTOR0,
                   0.8,
                   new Scalar(0, 200, 255, 0),
                   1,
                   0,
                   false);

// 子类输出
           output(openCVConverter.convert(mat));

// 适当间隔,让肉感感受不到闪屏即可
           if(interVal>0) {
               Thread.sleep(interVal);
           }
       }

log.info("输出结束");
   }

/**
    * 释放所有资源
    */
   private void safeRelease() {
       try {
           // 子类需要释放的资源
           releaseOutputResource();
       } catch (Exception exception) {
           log.error("do releaseOutputResource error", exception);
       }

if (null!=grabber) {
           try {
               grabber.close();
           } catch (Exception exception) {
               log.error("close grabber error", exception);
           }
       }
   }

/**
    * 整合了所有初始化操作
    * @throws Exception
    */
   private void init() throws Exception {
       long startTime = System.currentTimeMillis();

// 设置ffmepg日志级别
       avutil.av_log_set_level(avutil.AV_LOG_INFO);
       FFmpegLogCallback.set();

// 实例化、初始化帧抓取器
       initGrabber();

// 实例化、初始化输出操作相关的资源,
       // 具体怎么输出由子类决定,例如窗口预览、存视频文件等
       initOutput();

log.info("初始化完成,耗时[{}]毫秒,帧率[{}],图像宽度[{}],图像高度[{}]",
               System.currentTimeMillis()-startTime,
               frameRate,
               cameraImageWidth,
               cameraImageHeight);
   }

/**
    * 执行抓取和输出的操作
    */
   public void action(int grabSeconds) {
       try {
           // 初始化操作
           init();
           // 持续拉取和推送
           grabAndOutput(grabSeconds);
       } catch (Exception exception) {
           log.error("execute action error", exception);
       } finally {
           // 无论如何都要释放资源
           safeRelease();
       }
   }
}

上述代码有以下几处要注意:

1.负责从摄像头取数据的是OpenCVFrameGrabber对象,即帧抓取器

2.initGrabber方法中,通过setImageWidth和setImageHeight方法为帧抓取器设置图像的宽和高,其实也可以不用设置宽高,由帧抓取器自动适配,但是考虑到有些摄像头支持多种分辨率,所以还是按照自己的实际情况来主动设置

3.grabAndOutput方法中,使用了while循环来不断地取帧、处理、输出,这个while循环的结束条件是指定时长,这样的结束条件可能满足不了您的需要,请按照您的实际情况自行调整(例如检测某个按键是否按下)

4.grabAndOutput方法中,将取到的帧转为Mat对象,然后在Mat对象上添加文字,内容是当前时间,再将Mat对象转为帧对象,将此帧对象传给子类的output方法,如此一来,子类做处理和输出的时候,拿到的帧都有了时间水印

至此,父类已经完成,接下来的实战,咱们只要专注用子类处理和输出帧数据即可

部署媒体服务器

《JavaCV的摄像头实战》系列的一些实战涉及到推流和远程播放,这就要用到流媒体服务器了,流媒体服务器的作用如下图,咱们也在这一篇提前部署好:

JavaCV实战之调用摄像头基础详解

关于媒体服务器的类型,我选的是常用的nginx-rtmp,简单起见,找了一台linux电脑,在上面用docker来部署,也就是一行命令的事儿:

docker run -d --name nginx_rtmp -p 1935:1935 -p 18080:80 alfg/nginx-rtmp:v1.3.1

另外还有个特殊情况,就是我这边有个闲置的树莓派3B,也可以用来做媒体服务器,也是用docker部署的,这里要注意镜像要选用shamelesscookie/nginx-rtmp-ffmpeg:latest,这个镜像有ARM64版本,适合在树莓派上使用:

docker run -d --name nginx_rtmp -p 1935:1935 -p 18080:80 shamelesscookie/nginx-rtmp-ffmpeg:latest

来源:https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/121572093

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