Java OpenCV图像处理之仿射变换,透视变换,旋转详解

1 仿射变换

仿射变换：一种二维坐标到二维坐标的线性变换，它保持二维图像的平直性与平行性，即变换后直线依然是直线，平行的线依然平行。

package com.xu.opencv.image;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**
* @author Administrator
*/
public class ImageChange {

static {
       String os = System.getProperty("os.name");
       String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");
       if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {
           File lib;
           if (type.endsWith("64")) {
               lib = new File("lib\\OpenCV-455\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));
           } else {
               lib = new File("lib\\OpenCV-455\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));
           }
           System.load(lib.getAbsolutePath());
       }
   }

public static void main(String[] args) {
       warpAffine();
   }

/**
    * OpenCV 仿射变换
    *
    * @return void
    * @Author: hyacinth
    * @Title: warpAffine
    * @Description: TODO
    * @date: 2022年2月22日12点32分
    */
   public static void warpAffine() {
       Mat src = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.png");
       MatOfPoint2f point1 = new MatOfPoint2f(new Point(0, 0), new Point(0, src.rows()), new Point(src.cols(), 0));
       MatOfPoint2f point2 = new MatOfPoint2f(new Point(src.cols() * 0.1, src.cols() * 0.1), new Point(src.cols() * 0.2, src.cols() * 0.7),
               new Point(src.cols() * 0.7, src.cols() * 0.2));
       // 获取 放射变换 矩阵
       Mat dst = Imgproc.getAffineTransform(point1, point2);
       // 进行 仿射变换
       Mat image = new Mat();
       Imgproc.warpAffine(src, image, dst, src.size());
       HighGui.imshow("原图", src);
       HighGui.imshow("仿射变换", image);
       HighGui.waitKey(0);
   }

}

2 透视变换

透视变换：透视变换是将一个平面投影到另一个平面的过程，也称投影映射。是一种非线性变换，表现为可将梯形变换为平行四边形，因此需要四个点来确定透视变换矩阵

package com.xu.opencv.image;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**
* @author Administrator
*/
public class ImageChange {

static {
       String os = System.getProperty("os.name");
       String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");
       if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {
           File lib;
           if (type.endsWith("64")) {
               lib = new File("lib\\OpenCV-455\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));
           } else {
               lib = new File("lib\\OpenCV-455\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));
           }
           System.load(lib.getAbsolutePath());
       }
   }

public static void main(String[] args) {
       warpPerspective();
   }

/**
    * OpenCV 透视变换
    *
    * @return void
    * @Author: hyacinth
    * @Title: warpPerspective
    * @Description: TODO
    * @date: 2022年2月22日12点32分
    */
   public static void warpPerspective() {
       Mat src = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.png");
       MatOfPoint2f point1 = new MatOfPoint2f();
       List<Point> before = new ArrayList<>();
       before.add(new Point(0, 0));
       before.add(new Point(src.cols(), 0));
       before.add(new Point(0, src.rows()));
       before.add(new Point(src.cols(), src.rows()));
       point1.fromList(before);
       MatOfPoint2f point2 = new MatOfPoint2f();
       List<Point> after = new ArrayList<>();
       after.add(new Point(src.cols(), src.rows()));
       after.add(new Point(src.cols() * 0.1, src.rows() * 0.8));
       after.add(new Point(src.cols() * 0.7, src.rows() * 0.3));
       after.add(new Point(0, 0));
       point2.fromList(after);
       // 获取 透视变换 矩阵
       Mat dst = Imgproc.getPerspectiveTransform(point1, point2);
       // 进行 透视变换
       Mat image = new Mat();
       Imgproc.warpPerspective(src, image, dst, src.size());
       HighGui.imshow("原图", src);
       HighGui.imshow("透视变换", image);
       HighGui.waitKey(0);
   }

}

3 图像旋转

package com.xu.opencv.image;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**
* @author Administrator
*/
public class ImageChange {

static {
       String os = System.getProperty("os.name");
       String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");
       if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {
           File lib;
           if (type.endsWith("64")) {
               lib = new File("lib\\OpenCV-455\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));
           } else {
               lib = new File("lib\\OpenCV-455\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));
           }
           System.load(lib.getAbsolutePath());
       }
   }

public static void main(String[] args) {
       rotate();
   }

/**
    * OpenCV 透视变换
    *
    * @return void
    * @Author: hyacinth
    * @Title: rotate
    * @Description: TODO
    * @date: 2022年2月22日12点32分
    */
   public static void rotate() {
       Mat src = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.png");
       // 图像中心
       Point center = new Point(src.cols() / 2, src.rows() / 2);
       // 获取 旋转 矩阵
       Mat dst = Imgproc.getRotationMatrix2D(center, 45, 0.5);
       // 进行 图像旋转
       Mat image = new Mat();
       Imgproc.warpAffine(src, image, dst, src.size());
       HighGui.imshow("原图", src);
       HighGui.imshow("图像旋转", image);
       HighGui.waitKey(0);
   }

}

来源：https://blog.csdn.net/qq_34814092/article/details/127298078