java数据结构基础:稀疏数组

稀疏数组：

当一个二维数组中大部份的值为0，或者为同一值的时候，可以用稀疏数组来保存

实现思路：

记录二维数组有多少行多少列、多少个不同的值

把不同的值按照所在行列，记录在一个规模较小的数组中

举例：

11×11的二维数组：

对应的稀疏数组：

其中，第一行分别为，原二维数组总行数、总列数、不为0的数的个数

之后几行的每一列分别代表所在行、所在列、值

二维数组转稀疏数组实现思路：

1. 遍历二维数组，得到非0数据的个数

2. 创建对应的稀疏数组

3. 再次遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中

稀疏数组恢复二维数组实现思路：

1. 读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建对应的二维数组

2. 读取稀疏数组后几行的数据，赋值给二维数组

代码实现：

//稀疏数组
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组11 * 11
int[][] chessArr = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
chessArr[4][5] = 2;
//输出原始的二维数组
for (int[] row : chessArr) {
for (int i : row) {
System.out.printf("％d\t", i);
}
System.out.println();
}

//二维数组转稀疏数组
//首先遍历二维数组，得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
//对稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0;//用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("％d\t％d\t％d\t", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
System.out.println();
}

//稀疏数组恢复二维数组
//首先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
int newChessArr[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//读取稀疏数组后几行的数据，赋值给二维数组
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
newChessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
//输出原始的二维数组
for (int[] row : newChessArr) {
for (int i : row) {
System.out.printf("％d\t", i);
}
System.out.println();
}
}
}

输出结果：

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 11 3
1 2 1
2 3 2
4 5 2
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

来源：https://blog.csdn.net/qq_25274377/article/details/119194206