java根据负载自动抓取jstack dump详情

java应用CPU有波动，事后怎么分析？

目前我采用的方案是根据CPU负载自动执行jstack，并将文件上传到OSS。

 环境：阿里云 + k8s + springcloud + prometheus + oss

容器镜像安装python 2.7

涉及以下几个文件：

oss相关的文件包括：oss客户端和配置文件；

逻辑主要在脚本：mon_cpu_jstack.py 

• 两个参数：CPU阈值，profile环境（prod \ test等）

• 每10s 执行一次脚本（跳过起初的3分钟，因为应用启动时CPU负载高是正常的）；

• 通过top获取CPU，超过阈值则执行jstack；

• 如果CPU消耗最大进程是GC，拉取jmap信息；

• 每小时最大执行3次jstack（太多无意义）；

• 生成文件后通过oss客户端上传OSS；

# more mon_cpu_jstack.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import commands as cm
import os,sys
from signal import signal, SIGPIPE, SIG_DFL

signal(SIGPIPE,SIG_DFL)
if len(sys.argv) != 3:
   print 'Usage: ' + sys.argv[0] + ' [cpu_threshold] [profiles]'
   sys.exit(1)

cpu_th = float(sys.argv[1])
profiles = sys.argv[2]

base_dir = '/opt/perf'

time_list = []

def oss_upload(app_name,logfile):
   comm_upload = base_dir + '/ossutil64 -c ' + base_dir + '/ossutilconfig cp ' + logfile + ' oss://k8s-jstack-log/' + profiles + '/' + app_name + '/'
   comm_delete = 'rm -f ' + logfile
   os.system(comm_upload)
   time.sleep(1)
   os.system(comm_delete)

def mon_and_catch():
   global time_list
   # up to 3 times hourly
   if len(time_list) == 3:
       if time.time() - time_list[-1] <= 3600:
           return

host_name = cm.getoutput('hostname')
   java_pid = cm.getoutput('top -b -n1 | grep java|awk \'{printf $1}\'')
   if (java_pid == ''):
       print 'no java_pid'
       return

cpu_pct_str = cm.getoutput('top -b -p ' + java_pid + ' -n1 | tail -1 |awk \'{printf $9}\'')
   cpu_pct = float(cpu_pct_str)
   time_str = time.strftime("％Y-％m-％d_％H-％M-％S", time.localtime())
   log_name = base_dir + '/' + host_name + '_' + time_str + '_cpu_' + cpu_pct_str.split('.')[0] + '.log'

if(cpu_pct > cpu_th):
       time_list.insert(0, time.time())
       time_list = time_list[:3]

os.system('top -Hbp' + java_pid + ' -n1 >> ' + log_name)
       os.system('echo >> ' + log_name)
       os.system('jstack -l ' + java_pid + ' >> '+log_name)

# if cpu is used by gc, exec jmap
       top_thread_id = cm.getoutput('cat ' + log_name + ' | grep java | head -1 | awk \'{print $1}\'')
       top_thread_id_hex = "0x" + cm.getoutput('printf \'％x\n\' ' + top_thread_id) + " "
       top_thread_gc = cm.getoutput('cat ' + log_name + ' | grep "' + top_thread_id_hex + '" | grep "GC" | wc -l')
       if top_thread_gc == '1':
           os.system('echo >> ' + log_name)
           os.system('jmap -histo:live ' + java_pid + ' | head -100 >> ' + log_name)

# get app_name from hostname
       hostname_list = host_name.split('-')
       app_name_list = hostname_list[:len(hostname_list)-2]
       app_name='-'.join(app_name_list)
       if app_name[-1] in ['1','2']:
           app_name = app_name[:len(app_name)-1]

oss_upload(app_name, log_name)

if __name__ == '__main__':
   i = 0
   while (True):
       # skip at startup
       if i > 18:
           mon_and_catch()
       time.sleep(10)
       i = i + 1

poststart.sh调用上述python脚本（profile直接从环境变量中获取）

# more poststart.sh
cpu_th=$1
nohup python -u /opt/perf/mon_cpu_jstack.py ${cpu_th} ${spring_profiles_active} > /opt/perf/poststart.log 2>&1 &
exit 0

通过postStart调用脚本自动执行：

 最终生成的oss文件：

第一层目录：profiles

第二层目录：应用名称

第三层目录：具体jstack文件

文件名最后的数字是当时的CPU使用量，如166指1.66C

来源：https://blog.csdn.net/sdmei/article/details/127056953