C#实现自由组合本地缓存、分布式缓存和数据查询
作者：奋斗的大橙子 发布时间：2021-06-13 00:56:11
一、背景介绍：
我们在进行数据存储的时候，有时候会加入本地缓存、分布式缓存以及数据库存储 * 的结构，当我们取值的时候经常是像下面这样的流程：
1.先取本地缓存，如果值存在直接返回
2.本地缓存不存在，获取分布式缓存，存在直接返回，并更新本地缓存
3.分布式缓存不存在，查询数据库，更新分布式缓存、更新本地缓存，最后返回
但如果对于一些场景，可能只有本地缓存、只有分布式缓存或者说上面三种的几种组合，我们怎么要应对这样的变化，怎么能抽象出一套方式，能够应对各种不同数据存储方式造成的变化。
二、设计思路：
首先我们分析一下上面这个过程的模型，可以抽象出5个方法：
1.GetDataFromLocalCache
2.GetDataFromDistributeCache
3.GetDataFromDB
4.SetDataToLocalCache
5.SetDataToDistributeCache
其实，不同的场景无非就是这几个方法的组合，只不过里面的内容不同罢了，说到这里我们应该已经有思路了，可以利用委托来实现。
三、详细设计：
①定义一个类，包含上面五个方法的委托；
public class DataOperateInput<T>
{
public Func<T> GetDataFromLocalCache { get; set; } = null; //获取本地缓存数据
public Func<T> GetDataFromDistributeCache { get; set; } = null; //获取分布式缓存数据
public Func<T> GetDataFromDb { get; set; } = null; //获取DB数据
public Action<T> SetDataTolocalCache { get; set; } = null; //设置本地缓存数据
public Action<T> SetDataToDistributeCache { get; set; } = null; //设置分布式缓存数据
}
②实现一个方法，组合这五个方法。
public class DataOperate
{
/// <summary>
/// 获取数据入口
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
public T GetData<T>(DataOperateInput<T> input) where T : class, new()
{
T result = null;
//需要从本地缓存取
if (input.GetDataFromLocalCache != null)
{
//调用本地缓存委托方法获取值
result = input.GetDataFromLocalCache();
if (result != null)
{
return result;
}
}
//获取值为空或者不从本地缓存获取，调用下面的方法，从分布式缓存和Db中获取数据
return GetDataFromDistributeAndDB(input);
}
/// <summary>
/// 从分布式缓存和Db中获取数据
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
private T GetDataFromDistributeAndDB<T>(DataOperateInput<T> input) where T : class, new()
{
T result = null;
if (input.GetDataFromDistributeCache != null)
{
//从缓存中取值
result = input.GetDataFromDistributeCache();
//如果需要设置会本地缓存，那么设置
if (result != null)
{
//如果设置本地缓存的委托存在，调用它设置本地缓存
input.SetDataTolocalCache?.Invoke(result);
}
}
//获取值为空或者不从分布式缓存获取，调用下面的方法，从Db中获取数据
return GetDataFromDB(input);
}
/// <summary>
/// 从数据库中获取数据
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
private T GetDataFromDB<T>(DataOperateInput<T> input) where T : class, new()
{
T result = null;
if (input.GetDataFromDb != null)
{
//从DB中取值
result = input.GetDataFromDb();
//如果需要设置会分布式缓存和本地缓存，那么设置
if (result != null)
{
input.SetDataToDistributeCache?.Invoke(result);
input.SetDataTolocalCache?.Invoke(result);
}
}
return result;
}
}
③ 具体实现一个服务类，和各种GetData、SetData方法；
A.定义一个枚举类，通过这个枚举可以自由组合数据源
/// <summary>
/// 数据源类别
/// </summary>
[Flags]
public enum DataSourceKind
{
/// <summary>
/// 本地缓存
/// </summary>
LocalCache = 1,
/// <summary>
/// 分布式缓存
/// </summary>
DistributeCache = 2,
/// <summary>
/// 数据库
/// </summary>
DataBase = 4
}
B.定义一个具体的实体类，举例我这里定义了一个User类
public class User : IUser
{
public long UserId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
public int Sex { get; set; }
}
C.实现一个获取用户信息的方法
/// <summary>
/// 获取用户数据
/// </summary>
/// <param name="userId">用户Id（可以是自己相关的业务代码）</param>
/// <param name="dataSources">数据源类型（调用方可以自己组合）</param>
/// <param name="needUpdatelocal">是否需要更新本地缓存</param>
/// <param name="needUpdateDistribute">是否需要更新分布式缓存</param>
/// <returns></returns>
public User GetUserInfo(long userId,
DataSourceKind dataSources = DataSourceKind.LocalCache ,
bool needUpdatelocal = false,
bool needUpdateDistribute = false)
{
Console.WriteLine($"======数据源:{dataSources.ToString()} 是否更新本地:{needUpdatelocal} 是否更新Redis:{needUpdateDistribute}======");
//初始化一个输入参数类
var input = new DataOperateInput<User>();
//如果包含从本地缓存取值
if (dataSources.HasFlag(DataSourceKind.LocalCache))
{
input.GetDataFromLocalCache = () =>
{
//！！这里可以写具体的 获取本地缓存的处理逻辑
return GetUserFromLocalCache(userId);
};
}
//如果包含从分布式缓存取值
if (dataSources.HasFlag(DataSourceKind.DistributeCache))
{
input.GetDataFromDistributeCache = () =>
{
//！！这里可以写具体的获取分布式缓存的处理逻辑
return GetUserFromRedisCache(userId);
};
if (needUpdatelocal)
{
input.SetDataTolocalCache = (value) =>
{
//！！这里可以写具体的设定本地缓存的处理逻辑
SetUserToLocalCache(value);
};
}
}
//如果包含从数据库缓存取值
if (dataSources.HasFlag(DataSourceKind.DataBase))
{
input.GetDataFromDb = () =>
{
//！！这里可以写具体的获取数据库数据的处理逻辑
return GetUserFromDB(userId);
};
if (needUpdateDistribute)
{
//！！这里可以写具体的设定分布式缓存的处理逻辑
input.SetDataToDistributeCache = (value) =>
{
SetUserToRedisCache(value);
};
}
if (needUpdatelocal)
{
//！！这里可以写具体的设定本地缓存的处理逻辑
input.SetDataTolocalCache = (value) =>
{
SetUserToLocalCache(value);
};
}
}
//执行我们组合好的input
var result = new DataOperate().GetData(input);
Console.WriteLine("=============================================\n");
return result;
}
上面的代码描述了使用封装好的GetData的方法的使用，其中有些委托的方法是需要具体实现的，这里我没有详细写。下面列出用于测试的GetUserFromLocalCache、GetUserFromRedisCache、GetUserFromDB、SetUserToLocalCache以及SetUserToRedisCache的代码。
/// <summary>
/// 从本地缓存获取用户信息
/// </summary>
/// <param name="userId"></param>
/// <returns></returns>
private User GetUserFromLocalCache(long userId)
{
User user = null;
if (userId == 1 )
{
user = new User
{
UserId = userId,
Age = 10,
Name = $"BigOrange_{userId}",
Sex = 1
};
}
if (user == null)
{
Console.WriteLine($"从本地缓存取值 未查询到 UserId={userId}");
}
else
{
Console.WriteLine($"从本地缓存取值 UserId={user.UserId} Name={user.Name} ");
}
return user;
}
/// <summary>
/// 从Redis缓存获取用户信息
/// </summary>
/// <param name="userId"></param>
/// <returns></returns>
private User GetUserFromRedisCache(long userId )
{
User user = null;
if (userId == 1 || userId == 2 )
{
user = new User
{
UserId = userId,
Age = 10,
Name = $"BigOrange_{userId}",
Sex = 1
};
}
if (user == null)
{
Console.WriteLine($"从Redis缓存取值 未查询到 UserId={userId}");
}
else
{
Console.WriteLine($"从Redis缓存取值 UserId={user.UserId} Name={user.Name}");
}
return user;
}
/// <summary>
/// 从DB获取用户信息
/// </summary>
/// <param name="userId"></param>
/// <returns></returns>
private User GetUserFromDB(long userId)
{
Console.WriteLine("从数据库中取值");
User user = null;
if (userId == 1 || userId == 2 || userId == 3)
{
user = new User
{
UserId = userId,
Age = 10,
Name = $"BigOrange_{userId}",
Sex = 1
};
}
if (user == null)
{
Console.WriteLine($"从DB取值 未查询到 UserId={userId}");
}
else
{
Console.WriteLine($"从DB取值 UserId={user.UserId} Name={user.Name}");
}
return user;
}
/// <summary>
/// 设置用户信息到本地缓存
/// </summary>
/// <param name="userInfo"></param>
/// <returns></returns>
private bool SetUserToLocalCache(User userInfo)
{
Console.WriteLine($"设置值到本地缓存:useId = {userInfo.UserId}");
return true;
}
/// <summary>
/// 设置用户信息到Redis缓存
/// </summary>
/// <param name="userInfo"></param>
/// <returns></returns>
private bool SetUserToRedisCache(User userInfo)
{
Console.WriteLine($"设置值到Redis缓存:useId = {userInfo.UserId}");
return true;
}
④测试一下
根据上面的代码，写了一些测试用的条目：
static void Main(string[] args)
{
var userInfoService = new UserInfoService();
/*
* 测试用例
数据库中存在 User1、User2、User3
分布式缓存 User1、User2
本地缓存 User1
*/
//1.只从本地缓存取值
userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache);
userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache);
//2.只从Redis缓存取值
userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.DistributeCache);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DistributeCache);
//3.只从DB取值
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DataBase);
userInfoService.GetUserInfo(4, DataSourceKind.DataBase);
//4.从本地缓存和Redis取值
userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache);
//不更新到本地
userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache, false);
//更新到本地
userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache, true);
//5.从Redis和DB取值
userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, false, false);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, false, true);
//6.从本地和DB取值
userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DataBase);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DataBase, false,false);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DataBase, true, false);
//7.三者都使用
userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase,false,false);
userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase,false,false);
userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, true,false);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase,false,false);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, true, false);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, false, true);
userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, true,true);
Console.ReadKey();
}
执行结果：
======数据源:LocalCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
===================================================数据源:DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
===================================================数据源:DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从DB取值 未查询到 UserId=4
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
设置值到本地缓存:useId = 2
===================================================数据源:DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
从DB取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:True======
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到Redis缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:LocalCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到本地缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
从DB取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
设置值到本地缓存:useId = 2
从DB取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
设置值到本地缓存:useId = 2
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到本地缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:True======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到Redis缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:True======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到Redis缓存:useId = 3
设置值到本地缓存:useId = 3
=============================================
四、总结一下
类似上面的用户信息，可能对于不同系统、不同性能要求，获取方式会有所不同。
打个比方：对于一个后台管理系统，用户信息获取是一个低频操作，可能只需要从数据库中获取，此时一般后台系统不会设置本地缓存和分布式缓存，而对于一个接口系统，可能每天有几百万的访问量，此时如果只从数据库获取，很难承受，所以要利用到分布式缓存和本地缓存。层次越多那么变化和组合也就越多，但是每个实体的存取如果都各自实现自己的方式，又比较浪费，所以如果能抽象出一套方法，只需要告诉方法存取的方式，然后得到自己想要的数据，或许这样是比较好的方式，而具体怎么拿、怎么存，还是由调用的人去给出，这样可以应对复杂的规则。这也是为什么要使用这么多委托的原因，由于像上面获取和设定User缓存的方式多种多样，这么做可以把具体的获取和设置缓存的操作开放给使用者。在系统重构方面上，可以将一些通用的方法抽象出来，相对成本较低，扩展性好一些。
五、题外话
上面的代码中对于更新数据，没有做线程安全处理，多个进程去更新分布式缓存、同一进程的多个线程去更新本地缓存，可能都需要进行锁操作。
来源：https://www.cnblogs.com/dcz2015/p/11126870.html
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