简析SQL Server数据库用视图来处理复杂的数据查询关系
作者:lijiao 发布时间:2024-01-14 00:35:50
SQL Server数据库用视图来处理复杂的数据查询关系是本文我们主要要介绍的内容,该内容是这样想到的:在辅助教务系统那块的时候,我做的一个页面是对单个老师和整个学院老师的工作量查询,这个操作设计到了三个本数据库中的表和一个不同数据库中的一个教师信息表,如果用普通的SQL语句是非常难实现的,由于我刚开始做的视频播放系统,数据库的表相对比较少,没有涉及到这么复杂的处理关系,刚开始感觉很难。
后来想到用视图可以解决多个表的复杂关系,但是另外一张表是不同数据库的,是否依然能进行操作,经过测试之后,居然可以将不同数据库中的两张表进行建立视图关系,从而视图就是一个虚拟的表,我们将需要查询的不同数据库中的表或者相同数据库中的表,放到一起,然后选择需要的字段,重新建立一个新的虚表,然后这个视图就可以作为一个新的表,进行操作。这样就为我们提供了很多方便。
视图是一个续表,是从一个或者多个表或视图倒出来的表,其结构和数据时建立在对表的查询基础上的。
视图的优点:
1.视图可以让用户我们选择某些特定的数据和或者特定的任务,而那些不需要的或者无用的数据可以不再视图中显示。
2.视图大大的简化了对数据库的操作,可以通过视图操作进行对表的操作。
3.视图可以让不同的用户以不同的方式看到不同或者相同的数据集,相当方便
4.在某些情况下,由于表中数据量太大,因此在表的设计时常将表进行水平或者垂直分割,但是表的结构变化对应用程序的产生不良的影响,而使用视图可以重新组织数据,从而使外模式保持不变,原有的应用程序可以通过视图来重载数据。
5.视图提供了一个简单而有效的安全机制。
视图的缺点:
如果该视图处理的数据量非常大,那么就给sql数据库带来了很多压力,执行速度相对来说比较慢,不如存储过程,所以如果可以用存储过程实现的,优先用存储过程 创
建视图主要创建方式:
1.用sql server管理平台创建视图
2.用Transact-sql语句中的create view命令来创建视图
3.利用sql sever管理平台的视图模板来创建视图
创建视图的时候要注意:
1.只能在当前数据库中创建视图,在视图中最多只能引用1024例,视图中记录数目先知只有其基表中的记录数决定。
2.如果视图引用的基表或者视图被删除,该视图不能再被使用,知道创建新的基表或者视图
3.如果视图中某一列是函数、数学表达式、常量或者来自多个表中的列名相同,则必须为列定义名称。
4.不能再视图上创建索引,不能再规则、默认、触发器中引用视图
5.当通过视图查询数据时,sql server要检查以确保语句中涉及的所有数据库对象存在,每个数据库对象在语句的上下文中有效,而且数据修改语句不能违反数据完整性规则。
6.视图的名称必须遵循标示符的规则,且对每个用户必须是唯一的,此外,该名称不得与该用户有任何相同名称的表 这是建立的视图,其中TeacherInfo是从另外一个数据库中添加进来的。


猜你喜欢
- 一、DSE算法背景介绍1. DES的采用1979年,美国银行协会批准使用1980年,美国国家标准局(ANSI)赞同DES作为私人使用的标准,
- 我们继续学习Python异步编程,这里将介绍异步Web框架sanic,为什么不是tornado?从框架的易用性来说,Flask要远远比tor
- 本文实例为大家分享了python实现桌面壁纸切换功能的具体实现方法,供大家参考,具体内容如下大体分为两个部分一、利用爬虫爬取壁纸第一部分爬取
- 前面提到了银行转账这个场景,展示了一个比较耗时的转账操作。这篇继续转帐,下面展示一段程序,多个线程的操作都更改了amount变量导致运行结果
- 1 python装饰器的作用被装饰对象加上装饰器(戴了个帽子),被装饰对象获得了更强大的功能。2 python装饰器的原理python装饰器
- Django 教程Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Dja
- 一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Pandas中的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。想问一
- 本文实例讲述了Django框架ORM数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:测试数据:BookInfo表PeopleInfo表一.增加1
- 最近有一个需求:将日志以json格式输出, 并且有些字段是logging模块没有的.看了很多源码和资料, 终于搞定, 抽取精华分享出来, 一
- 不可否认,阿里巴巴走得越来越快也越来越好。技术的成熟让很多B2B B2C网站都在跟风学习它们。在这里我就来说一说它的搜索效果吧。如图所示:&
- 本文实例讲述了MySQL切分查询用法。分享给大家供大家参考,具体如下:对于大查询有时需要‘分而治之',将大查询切分为小查询: 每个查
- 将 numpy 数组存入文件,有多种文件类型可供选择,对应地就有不同的方法来读写。下面我将介绍读写 numpy 的三类文件:txt 或者 c
- 本文实例讲述了Python3中正则模块re.compile、re.match及re.search函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:r
- 本文为大家分享了python实现大音频文件语音识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下实现思路:先用ffmpeg将其他非wav格式的音频
- 本文介绍了python十进制和二进制的转换方法(含浮点数),分享给大家,也给自己留个笔记,具体如下:我终于写完了 , 十进制转二进制的小数部
- 本文为大家分享了python2.7和NLTK安装教程,具体内容如下系统:Windows 7 Ultimate 64-bitsPython 2
- 大部分面向对象的编程语言(除了C++)都只支持单继承,而不支持多继承,为什么呢?因为多继承不仅增加编程复杂度,而且容易导致莫名其妙的错误。P
- 前言:数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于 Web 应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是 DBA 才需要担心的事,而这
- 如下所示:import numpy as np三维数组arr1 = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) #[[
- 本文实例讲述了PHP扩展Swoole实现实时异步任务队列。分享给大家供大家参考,具体如下:假如要发100封邮件,for循环100遍,用户直接